linux上Hive-2.3.2的安装和部署

参考官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

1. 服务器要求：

Java1.7或以上，建议java1.8

Hadoop2.x

2. 获取安装包

官网地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/  可以选择合适的版本下载

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.2/apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz

可以直接使用wget命令直接下载到linux服务器上。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.2/apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz

3. 解压安装包即安装

tar xvf apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz

4. 启动hdfs，为hive创建文件夹并授权，用于数据存储

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir tmp
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

通过hive存储的数据实际存在hdfs上。

5. 初始化

hive的元数据（如表定义）存储在derby数据库或mysql数据库里。

5.1 使用derby数据库

$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType "derby" -initSchema

好处：不需要额外安装

缺点：derby只允许单连接，无法两个客户端连接到hive；

初始化的时候会在当前路径生成一个metastore文件，当切换路径去启动hive时，会找不到该文件，报错。

不建议使用derby数据库。

5.2 使用mysql数据库

（1）配置hive-site.xml文件

vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

    
         hive.metastore.warehouse.dir
         /user/hive/warehouse
    
    
            hive.metastore.local
            true
     
    
            javax.jdo.option.ConnectionURL
            jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false
    
    
            javax.jdo.option.ConnectionDriverName
            com.mysql.jdbc.Driver
    
    
            javax.jdo.option.ConnectionUserName
            root
    
    
            javax.jdo.option.ConnectionPassword
            rootpassword
    

（2）需要将mysql jdbc驱动包拷至$HIVE_HOME/lib/下

官网地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 选择JDBC

下载地址：https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.46.tar.gz

可以使用wget下载，并使用tar xvf命令解压，拷贝其中的mysql-connector-java-5.1.46.jar

（3）初始化mysql数据库

$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema

6. 运行Hive

$HIVE_HOME/bin/hive

7. 简单的表操作，数据操作

show databases;

show tables;

create table test (id int ,name string ) row format delimited fields terminated by ' ';

load data local inpath'/root/lbl/file/hivetest' overwrite into table test;

select * from test;

第三行是创建表，表数据会存在hdfs的文件中，表的一行数据在文件中也是一行，列与列之间以‘ ’间隔。

第四行是将本地文件读取到表中，文件内容如下：

1 a
2 b
3 c