学习中的悖论

如果非让我找一个最能说明现在的软件开发和10年前的软件开发相异的地方的话，我想应该是知识在量上的爆炸。

在软件行业里，制造知识的速度远超可能的学习速度。

夸张点讲，今天在软件世界里应该没有全才了。如果不信，可以看看下面从Wiki以及TIOBE上拷贝的列表。

在当下，你很难即做内核驱动也精通css，即精通后端也精通前端，即开发数据库也开发数据库应用。

当然终究是有些东西共通于各种技术之间，比如设计原则，模式等，但不要忘了恰是不同的部分才决定了该技术的存在价值。

这一现象的背后隐含了一个悖论：你学的越多很可能失去的也越多。

这与大多数认为的学的越多，可能得到的越多相悖。

背后的道理很简单，时间有限，而知识无限。面铺的越广，单个知识上摊的时间则越少，达到的高度必然也就有限。

用的时候大多时候，需要的往往是特定的点

极值的话就等于什么都没学，毫无价值。

这应该不难理解，把下面所有范式都了解一遍的人，几乎一定不如精通某几个的人有价值。

Programming paradigms

§ Agent-oriented § Automata-based Component-based § Flow-based § Pipelined § Concatenative Concurrent computing § Relativistic programming § Data-driven § Declarative (contrast: Imperative) § Constraint Dataflow § Cell-oriented (spreadsheets) § Reactive § Intensional § Functional Logic § Abductive logic § Answer set § Constraint logic § Functional logic § Inductive logic § End-user programming Event-driven § Service-oriented § Time-driven § Expression-oriented § Feature-oriented § Function-level (contrast: Value-level) § Generic § Imperative (contrast: Declarative) § Procedural Language-oriented § Discipline-specific § Domain-specific Grammar-oriented § Dialecting § Intentional Metaprogramming § Automatic Reflective § Attribute-oriented Template § Policy-based § Non-structured (contrast: Structured) § Array § Nondeterministic Parallel computing § Process-oriented § Programming in the large and small § Semantic § Structured (contrast: Non-structured) § Modular (contrast: Monolithic) Object-oriented § By separation of concerns: § Aspect-oriented § Role-oriented § Subject-oriented § Class-based § Prototype-based § Recursive

学了所有下面这些语言的人，大多时候也一定不如精通某几个的人有价值：

C

Java

C++

Objective-C

C#

PHP

(Visual) Basic

Python

Perl

JavaScript

Ruby

Visual Basic .NET

PL/SQL

Delphi/Object Pascal

Lisp

Logo

Pascal

Transact-SQL

Ada

Lua

通常的认识总是天道酬勤，但其实却是不准确的。盲目的勤劳很可能带来灾难性的后果，勤劳之前也需要有大致的方向。

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理想流 + 软件 = 《完美软件开发：方法与逻辑》
理想流 + 人生 = ??
理想流 + 管理 = ??
理想流 = 以概念和逻辑推演本质，追求真理。