Ehcache 入门

文章目录

  • Ehcache 入门
    • 特性
    • 使用
    • 缓存数据过期策略
    • 适用场景
    • 存在问题
    • 参考

Ehcache 入门

Ehcache 是一个用 Java 实现的使用简单、高速、线程安全的缓存管理类库,提供了用内存、磁盘文件存储,以及分布式存储等多种灵活的管理方案。

特性

  1. 快速、简单 – 使用 Ehcache 不需要复杂的配置,API 易用,容易部署和运行
  2. 多种缓存策略 – 提供 LRU、LFU、FIFO 三种缓存策略
  3. 缓存数据有两级 – 可缓存在内存和磁盘,支持弹性伸缩
  4. 缓存数据会在机器重启的过程中写入磁盘 – 缓存数据可持久化存储
  5. 可通过 RMI、可插入 API 等方式进行分布式缓存
  6. 具有缓存和缓存管理器的监听接口
  7. 提供 Hibernate 的二级缓存实现

使用

  1. 基于代码配置
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder().build(true);

        Cache<Long, String> myCache = cacheManager.createCache("myCache",
                CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,
                        ResourcePoolsBuilder.heap(100)).build());
  1. 基于 XML 配置文件
<config
        xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance'
        xmlns='http://www.ehcache.org/v3'
        xsi:schemaLocation="http://www.ehcache.org/v3 http://www.ehcache.org/schema/ehcache-core.xsd">

    <cache-template name="myDefaults">
        <key-type>java.lang.Longkey-type>
        <value-type>java.lang.Stringvalue-type>
        <heap>100heap>
    cache-template>

    <cache alias="myCache" uses-template="myDefaults" />

config>
        URL myUrl = CacheDemo.class.getResource("/ehcache.xml");
        Configuration xmlConfig = new XmlConfiguration(myUrl);
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManager(xmlConfig);
        cacheManager.init();

        Cache<Long, String> myCache = cacheManager.getCache("myCache", Long.class, String.class);

缓存数据过期策略

  • FIFO
    根据数据的写入时间,数据先进先出

  • LFU
    缓存的元素有一个 hit 属性,即命中次数,hit 值最小的将被清出缓存

  • LRU
    缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要缓存新元素时,现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存

适用场景

  1. 更新数据表比较少的情况
    Ehcache 作为 Hibernate 的二级缓存时,在进行修改表数据时,会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉
  2. 对并发要求不是很严格的情况
    多台应用服务器中的缓存是不能进行实时同步的
  3. 对一致性要求不高的情况
    因为 Ehcache 本地缓存的特性,无法解决不同服务器间缓存同步问题

存在问题

1.缓存漂移
每个应用节点只管理自己的缓存,在更新某个节点时,不会影响到其他节点,导致数据的不同步
2.数据库瓶颈
集群环境下,为了确保每个应用节点数据的最新,节点越多,对数据库的开销越大

参考

GitHub 代码
Ehcache 官网
深入分布式缓存:从原理到实践

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