快速搭建HBase分布式集群
详尽的视频讲解，请查看该地址：https://edu.csdn.net/course/detail/9572
1.集群规划
1.1主机规划
前面的文章中，我们已经搭建了一个3节点的Hadoop分布式集群，为了保证数据的本地性，HBase集群与Hadoop集群共用节点。
1.2软件规划
前面hadoop集群使用的安装包为hadoop-2.6.0-cdh5.10.0.tar.gz，这里选择与Hadoop相兼容的hbase-1.2.0-cdh5.10.0.tar.gz安装包
1.3用户与用户组规划
安装HBase用户和用户组跟Hadoop集群保持一致即可。
1.4目录规划
安装HBase分布式集群，默认配置文件有一些默认的日志目录和进程目录，为了方便管理，我们规划好自己创建目录，便于统一管理。
2.HBase分布式集群安装
2.1下载
CDH版本：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
这里选择下载hbase-1.2.0-cdh5.10.0.tar.gz版本的安装包，上传至主节点/home/hadoop/app目录。
2.2解压
使用如下命令解压HBase安装包：
tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.10.0.tar.gz
2.3创建软连接
为了方便操作，使用如下命令创建软连接：
ln -s hbase-1.2.0-cdh5.10.0 hbase
2.4修改配置文件
2.4.1修改hbase-site.xml
在Hadoop中，如果用户需要增加HDFS的特定配置就要添加到hdfs-site.xml文件中。同样在HBase中，用户需要增加配置信息，就需要将配置添加到conf/hbase-site.xml文件中。
进程启动后，服务器会先读取hbase-default.xml文件，然后读取hbase-site.xml文件，hbase-site.xml的内容会覆盖hbase-default.xml中的内容。每次修改配置文件需要重启进程才能得到最新的配置。
2.4.2修改hbase-en.sh
HBase环境变量等信息需要在这个文件中配置，例如HBase守护进程的JVM启动参数。还可以设置HBase配置文件的目录、日志目录、进程pid文件的目录等。
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk
export HBASE_LOG_DIR=/home/hadoop/data/hbase/logs
export HBASE_PID_DIR=/home/hadoop/data/hbase/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false
2.4.3修改RegionServer
这个文件罗列了所有region服务器的主机名，它是纯文本文件，文件中的每一行都是主机名。HBase的运维脚本会依次迭代访问每一行来启动所有region服务器进程。
hadoop01
hadoop02
hadoop03
2.4.4修改backup-masters
这个文件配置HBase master的备用节点，它是纯文本文件，每行填写主机名即可。
hadoop02
2.5添加hdfs配置文件
因为HBase启动依赖hdfs配置信息，需要将hdfs配置文件拷贝到主节点hbase的conf目录下
cp core-site.xml /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-hadoop5.10.0/conf/
cp hdfs-site.xml /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-hadoop5.10.0/conf/
2.6同步HBase安装目录
将主节点下的hbase安装目录分发到其他节点
deploy.sh hbase-1.2.0-cdh5.10.0 /home/hadoop/app/ slave
然后分别创建软链接
ln -s hbase-1.2.0-cdh5.10.0 hbase
2.7创建规划目录
在所有节点创建之前规划好的目录。
runRemoteCmd.sh "mkdir -p /home/hadoop/data/hbase/logs" all
3.HBase启动测试
3.1启动Zookeeper
集群依赖Zookeeper集群，所以需要先启动Zookeeper
runRemoteCmd.sh "/home/hadoop/app/zookeeper/bin/zkServer.sh start" all
3.2启动hdfs
Hbase数据都存储在hdfs上，它依赖与hdfs集群，所以先启动hdfs。
sbin/start-dfs.sh
3.3启动hbase
通过如下命令启动hbase。
bin/start-hbase.sh
备注：也可以换一个节点启动HBase，在哪个节点启动HBase，哪个节点就是master角色。
3.4关闭hbase
运行以下命令可以停止HBase集群，一旦启动了这个脚本，我们将会看到一条描述集群正在停止的信息，该信息会周期性地打印”. ”字符。（这仅仅表明脚本正在运行，并不是进度的反馈或者隐藏有用的信息）
$bin/stop-hbase.sh
stopping hbase.......
关闭脚本大概需要几分钟完成，如果集群机器比较多，需要执行更长的时间。如果用户运行的是分布式集群，在关闭hadoop集群之前一定要确认hbase已经被正常关闭。
3.5 web 查看hbase
访问地址：http://master:60010查看hbase相关信息。
4.shell 测试运行HBase数据库
HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”。
HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建、删除及修改表, 还可以向表中添加数据、列出表中的相关信息等。
bin/hbase shell
#查看命令组
hbase>help
4.1 General操作
#查询HBase服务器状态
hbase>status
#查看HBase版本
hbase>version
4.2Ddl 操作
Ddl 操作(Data Definition Language)数据定义语言
#创建一个表
hbase(main):002:0> create 'myhbase','cf'
#查看HBase所有表
hbase(main):003:0> list
#描述表结构
hbase(main):004:0> describe 'myhbase'
#删除表
hbase(main):005:0> disable 'myhbase'
hbase(main):006:0> drop 'myhbase'
hbase(main):007:0> list
4.3Dml操作
Dml操作（Data Manipulation Language）是数据操纵语言
#创建一个表
hbase(main):002:0> create ‘user','cf'
#插入数据
put 'user', '1', 'cf:name', 'xiaoli'
put 'user', '1', 'cf:age', '24'
put 'user', '1', 'cf:birthday', '1987-06-17'
put 'user', '1', 'cf:company', 'alibaba'
put 'user', '1', 'cf:contry', 'china'
put 'user', '1', 'cf:province', 'zhejiang'
put 'user', '1', 'cf:city', 'hangzhou'
#扫描表所有数据
hbase(main):011:0> scan 'user'
#根据rowkey获取数据
hbase(main):012:0> get 'user','1'
#根据rowkey 更新一条数据
hbase(main):013:0>put 'user', '1', 'cf:age', '28'
hbase(main):014:0> get 'user','1'
#查询表中总记录数据
hbase(main):015:0> count 'user'
#删除某一列数据
hbase(main):016:0> delete 'user', '1', 'cf:age'
hbase(main):017:0> get 'user','1'
#清空hbase表数据
hbase(main):018:0> truncate 'user'
hbase(main):019:0> scan 'user'