python数据分析与展示(一)

本文是中国大学mooc中北京理工大学的python系列专题讲座的python数据分析与展示的笔记

Matplotlib库的使用

使用:matplotlib.pyplot是绘制各类可视化的图形命令子库,相当于快捷方式
引入库文件:

import matplotlib.pyplot as plt

示例:

import matplotlib.pyplot as plt #引入pyplot
plt.plot([4,2,1,7,3,6,9,5,4])  #使用援助设置点
plt.ylabel("example") #添加点
plt.show() #展示图片

说明:plt.plot()只有一个数组或者列表的时候,参数被当做y轴,x轴以索引自动生成

pyplot的绘图区域:

使用:plt.subplot(nrows,ncols,plot_numbers)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

#创建不同的参数
a = np.arange(0.0,5,0.02)
b = np.arange(0.0,10.0,0.04)

#subplot的参数(2,1,1) 代表2行1列 放在第一列
plt.subplot(2,1,1)

plt.plot(a,f(a))

#放在第二列
plt.subplot(212)

plt.plot(b,f(b))

plt.show()

pyplot的plot()函数:

        plt.plot(x,y,format_string(格式字符串),**kw)
        x 可选,x轴数据,列表或者数组
        y  必选,数据同x轴
        format_string 可选,控制曲线的格式字符串
        注:当绘制多条曲线的时候 各曲线的x数据不能省略
    示例:

“`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1, a,a*2, a,a*1.5, a,a*3.0)

plt.show()
“`