Docker入门--基本概念、容器

Docker入门–基本概念、容器

Docker是开发人员和系统管理员 使用容器开发,部署和运行应用程序的平台。使用Linux容器来部署应用程序称为集装箱化。容器可以轻松地部署应用程序。

容器的特点

  • 灵活:即使是最复杂的应用程序也可以在容器中运行;
  • 轻量级:容器利用并共享主机内核;
  • 可互换:即时部署更新和升级;
  • 便携式:在本地构建,部署到云中并在任何地方运行;
  • 可扩展性:增加和自动分发容器副本;
  • 可堆叠:垂直堆叠服务并即时堆叠服务。

镜像(images)与容器

镜像是一个可执行的应用程序包,其包含该应用程序执行所需的任何东西,比如代码、运行时、库文件、环境变量和配置文件。

容器是镜像运行时的实例,通过docker ps可以查看所有的容器。

容器与虚拟机

容器运行在系统(Linux)本地, 并与其他容器共享主机的内核。它是一个独立的进程, 不占用其他可执行文件的内存, 这使其变得轻量的。

相比之下,虚拟机(VM)运行一个完整的“客户”操作系统,通过虚拟机管理程序虚拟访问主机资源。 一般来说,虚拟机提供的环境比大多数应用程序需要的资源更多。

Docker安装

参考Docker安装文档

定义一个容器

通过Dockerfile文件定义一个容器,以下是一个示例

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

requirements.txt 内容为:

Flask  // 基于python的web服务框架
Redis  // 一种缓存数据库

app.py 内容为:

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "cannot connect to Redis, counter disabled"

    html = "

Hello {name}!

"
\ "Hostname: {hostname}
"
\ "Visits: {visits}" return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=80)

编译

通过Dockerfile生成镜像

$ docker build -t test1 .   // -t test1 表示设置镜像的别名为test1, '.'表示Dockerfile所在目录为当前目录
$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
test1               latest              bd43675e7710        26 minutes ago      132MB
python              2.7-slim            02ca219cf841        4 days ago          120MB

运行镜像

通过run命令运行镜像,-p参数制定端口映射关系,此处将电脑4000端口指向容器发布端口80(Dockerfile指定的)

$ docker run -p 4000:80 test1

发布镜像

标记镜像(tag)

其实就是镜像版本号

语法:

docker tag imageName username/respositoryName:tagName

$ docker tag test1 yanguangqishimi/testdemo:1.0.2

REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
test1                    1.0.2              d9e555c53008        3 minutes ago       195MB

发布

将镜像发布到docker 仓库

$ docker push yanguangqishimi/testdemo:1.0.2

运行远程镜像

将远程仓库的镜像pull下来,并运行

docker run -p 4000:80 yanguangqishimi/testdemo:1.0.2

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