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红米煮粥
神经网络人工智能深度学习
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- 损失函数与反向传播
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损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据(反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有:均方差(MeanSquaredError,MSE)、平均绝对误差(MeanAbsoluteErrorLoss,MAE)、HuberLoss是一种将MSE与MAE
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面具猴
项目的配置文件起名格式:微服务名-test/dev.properties/yml本例子git上项目名为tensquare_parent对应的模块名称为base文件用于为test文件类型为properties一.服务端的配置1.依赖org.springframework.cloudspring-cloud-config-server2.配置#configspring.cloud.config.ser
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MyBatis是一个基于Java的持久层框架,所谓的持久层框架就是专门用来将数据进行持久化的框架,也就是说将数据存储到数据库中的框架。学习并掌握Mybatis,首先就要了解Mybatis的核心组件。下面,我们一起来了解一下Mybatis四大核心组件:SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSessionSQLMapper01SqlSessionFac
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信息:{dataSource-1}inited10月21,20229:26:36下午com.alibaba.druid.support.logging.JakartaCommonsLoggingImplerror严重:createconnectionSQLException,url:jdbc:mysql://localhost:3306/db1,errorCode0,state01S00java.
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SQLAlchemy是一个流行的PythonSQL工具包和对象关系映射(ORM)库,它提供了一系列丰富的操作方法用于数据库操作。以下是一些SQLAlchemy常用的操作方法:1.创建表在SQLAlchemy中,可以通过声明式或经典式两种方式创建表。声明式方式较为常用,通过定义Python类来映射数据库表。声明式方式:使用declarative_base()创建一个基类,然后继承这个基类定义模型类,
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1.ServiceBroker简介直接把文档原话copy过来吧:SQLServiceBrokerisoneofthebestrecentfeaturesinSQLServer2005becauseitmakesitpossibletowritequeuingandmessage-basedapplications.WithServiceBroker,databasedeveloperscanwri
- 机器学习和深度学习中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
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目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
- 【Rust光年纪】深度解读:Rust语言中各类消息队列客户端库详细对比
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选择最佳Rust消息队列客户端库:全面对比与分析前言随着现代应用程序的复杂性不断增加,消息队列成为构建可靠、高性能系统的重要组件。本文将介绍一些用于Rust语言的消息队列客户端库,包括AMQP、ApacheKafka、NSQ、ApachePulsar和RocketMQ,探讨它们的核心功能、使用场景、安装配置以及API概览。欢迎订阅专栏:Rust光年纪文章目录选择最佳Rust消息队列客户端库:全面对
- 关于6种Web安全常见的攻防姿势
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关于Web安全的问题,是一个老生常谈的问题,作为离用户最近的一层,我们大前端应该把手伸的更远一点。我们最常见的Web安全攻击有以下几种:XSS跨站脚本攻击CSRF跨站请求伪造URL跳转漏洞ClickJacking点击劫持/UI-覆盖攻击SQLInjectionSQL注入OSCommandInjectionOS命令注入一、XSSXSS(CrossSiteScript),中文是跨站脚本攻击;其原本缩写
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sql初级题WheneverImeetjuniordevelopers,usually,theyeitherhavenoideaaboutSQLortheyhaveverylimited,practically-unapplicableknowledge.通常,每当我遇到初级开发人员时,他们要么对SQL一无所知,要么掌握的知识非常有限,几乎不适用。Why?Don’ttheylearnSQLduri
- sql注入之post 传参方式的注入
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在输入框里面进行注入需要的注释符#是否存在注入点,注入点在有和数据库服务器交互的地方万能密码1'or1=1#sqlmap之post注入1:将变量参数位置加*uname=name*在sqlmap安装目录下面新建文本文件为x.txtpythonsqlmap.py-rr.txt--dbs-Ddn--tables-Ddn-Ttn--columns-Ddn-Ttn-c1,c2--dumppost注入2:先将
- native sql -ABAP开发从入门到精通笔记
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NativeSQLSQL概要OPENSQL读取数据SelectSelect...Selectsignle....where.列去重数据Selectdistinct...where...当取多条数据时,select结果会保存到内表中。Select...into...语句的结果不是保存在内保中,而是保存到了wa中,这里就要加一个endselect语句。【如果是selectintowa,就要使用ends
- 【机器学习】多元线性回归
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- SQL注入工具之SQLmap入门操作
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了解SQLmap基础操作SQLmap是一款自动化的SQL注入工具,可以用于检测和利用SQL注入漏洞。以下是SQLmap的入门操作步骤:1.下载SQLmap:可以从官方网站(https://sqlmap.org/)下载最新版本的SQLmap。2.打开终端:在终端中进入SQLmap所在的目录。3.输入命令:使用以下命令运行SQLmap:pythonsqlmap.py-u其中,;是指要测试的网站的URL
- Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R
是筱倩阿
pythonpythonnumpy
使用Pandas和NumPy库,从CSV文件中读取数据,并对列名进行了更新。使用循环计算了三组数据的RMSE、标准差和相关系数,并将结果打印输出。其中,RMSE(RootMeanSquaredError)是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法;SD(StandardDeviation)是预测值和真实值之间误差的标准差;R(CorrelationCoefficient)是衡量预测值和真实值之间线性关
- torch tensor shape 从 3*,3 到 N,3,3。使用 repeat 而不要 expand
培之
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下面的代码会导致报错同一个内存被多个索引使用。需要改成repeatbatch_rotation_matrix=single_rotation_matrix.unsqueeze(0).expand(N,-1,-1)修改之后,成功运行:batch_rotation_matrix=single_rotation_matrix.repeat(N,1,1)
- BUUCTF/强网杯2019 随便注.堆叠注入?
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尝试注入发现过滤preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject);/i不区分大小写匹配,也过滤了.sqlmap跑一波pythonsqlmap.py-u"http://web16.buuoj.cn/?inject=3"-v3--risk3-Dsupersqli--tables–test-skip=where能跑出数据
- NSQ源码分析之概述
faunjoe
罗道文的私房菜消息队列在互联网公司使用非常普遍,因此也促使我去学习研究消息队列的原理以及细节问题;之前也有接触过消息队列,最主要就是在异步处理方面,当然消息队列还解耦,流量削峰等功能;目前消息队列产品也比较多,例如kafka,ActiveMQ,RabbitMQ,NSQ等等;之前原本打算看kafka,但是处于学习成本(kafka是scala编写,之前scala接触的比较少),所以就先不看kafka,
- 一次闲聊引申对线程优先级的思考
davisjy
工作闲聊偶尔偷偷懒和群内各位iOS大佬吹吹逼,这不来了个多线程相关的问题。一次群聊源于闲聊时对自己的怀疑。Q:主线程的优先级是不是最高的?A:当我看到问题时的回答:是。优先级线程优先级决定了任务开始执后系统资源分配的优先级,例如CPU时间片,网络资源,硬盘资源等。typedefNS_ENUM(NSInteger,NSQualityOfService){NSQualityOfServiceUserI
- B2147 求 f(x,n)
2301_79513322
算法
#include#includedoublef(doublen,doublex){if(n==1)returnsqrt(n+x);elsereturnsqrt(n+f(n-1,x));}intmain(){doublex,n;scanf("%lf%lf",&x,&n);printf("%.2lf",f(n,x));return0;}
- pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法
Allard_c205
第一块:squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩,去掉元素数为1的那个维度,使用方式:a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N),去掉a的第N维度,以此来实现数据a的维度压缩;unsqueeze()与squeeze()函数功能相反,其功能是对数据维度进行扩充,使用方式:a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N),在数据a的第N维度上增加一个
- Qt信号-槽
开发呆呆
这篇文档从使用到实现去讲信号-槽,适合小白到使用一两年的。对于Qt使用而言,信号-槽是我们津津乐道的一个功能,那我们先来看我们会怎么使用它。初步认识Qt的信号-槽的写法比较简单。1、如果一个类需要使用信号-槽,那么需要这个类继承从QObject继承,并且在类中调用使用宏Q_OBJECT如果在非QObject的子类中使用Q_OBJECT,将编译报错:error:ClasscontainsQ_OBJE
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc