人脸检测----（java+opencv）

人脸检测----（java+opencv）

1、新建一个java工程，名为：FaceDetect

2、新建一个类TestMain，并选择自动添加主函数main()

3、添加一个类FaceDetect。

工程目录下生成两个java文件，分别为：FaceDetect.java和TestMain.java。

其代码分别为：

FaceDetect.java代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetect {
	public void run(){
		CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("./Resources/lbpcascade_frontalface.xml");
		Mat image = Highgui.imread("./Resources/123.jpg");	//读取Resources文件中的图像
		MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
		faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

		System.out.println(String.format("Detected %s faces",
				faceDetections.toArray().length));
		for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
			Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x
					+ rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
		}

		String filename = "./Result/FaceDetect.png";
		System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
		Highgui.imwrite(filename, image);	//进行图像的保存
	}
}

TestMain.java代码：

public class TestMain {
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.loadLibrary("opencv_java2411");
		new FaceDetect().run();
	}

}

4、配置opencv文件：

右击项目 ---> Build Path----> Configure Build Path -----> Libraries -----> Add Library----->选择 User Library，依次点击Next ---->选择OpenCV-2.4.11即可。

5、建立文件夹

在工程下新建Resources和Result文件夹。将待检测的图片和lbpcascade_frontalface.xml文件拷贝到Resources文件夹中。Result文件夹用于保存检测的输出结果。

lbpcascade_frontalface.xml位于D:\opencv\sources\data\lbpcascades目录下。

6、运行

可以看到控制台输出以下内容

在当前的工程的Result目录下输出了检测后的人脸图像。