《mysql学习》-- mysql优化

mysql

mysql 优化

MySQL优化主要针对以下几方面的优化，从前往后，优先考虑。

sql语句优化

sql语句的执行顺序 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、UNION、ORDER BY 数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中

索引优化

1. hash索引：键值
2. btree索引

数据库结构优化

1. 字段类型的选择

   尽量使用数字型字段， 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2. 表结构设计

   尽量使用拆分表，因为很多场景都需要锁表

存储引擎的选择

1. InnoDB表优化
   
   • InnoDB存在两种索引,主索引(聚集索引)和辅助索引,基于辅助索引的查找都会还原到主索引上,给查询使用到最多的字段作为主索引，一般都是id
   • 尽量通过拆分将大表拆分为小表
   • 使用事务组合相关的修改操作，但是尽量不要将事务设置的过大
   • 尽量避免使用表锁，可以使用for update使用行锁
   • 启用innodb_file_per_table将各表的数据和索引分别进行存放
   • innodb_buffer_pool_size、innodb_flush_log_at_trx_commit两个参数
   • 使用风格统一的sql语句，提高缓存命中率
2. MyISAM表优化：读写操作是9:1、8:2
   

MyISAM支持表压缩

Memory表优化

理解查询执行计划 explain

缓冲和缓存

为innoDB的缓冲池、MYISAM的键缓存以及MySQL查询缓存设定了合适大小的内存空间，以便能够存储频繁访问的数据且又不会引起页面换出

锁优化、锁策略

MySQL服务器优化

cpu、内存、I\O、磁盘、网络、线程池管理

性能评估

MySQL优化内幕

sql语句优化

• 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

  select id from t where num=10 or num=20
  可以这样查询：
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20

• in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

  select id from t where num in(1,2,3)
  对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
  select id from t where num between 1 and 3

• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  select id from t where num/2=100
  应改为:
  select id from t where num=100*2

• 使用union all替代union,这样就不需要对查询结果进行排序了，提高了效率

• 使用exists代替in、替代distinct

• not会导致不使用索引，避免使用 not ，尽量用> < 实现

• 数据区分度小时，建立的索引会失效，如在性别上建立索引

• 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了

• 不要使用select *

• 避免使用having子句，having只会在检索出所有记录后才对结果进行过滤，使用where子句可以限制记录的数目,顺序 where > group by > having

• 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理

• 避免字段出现NULL值，是否在业务上给NULL值默认一个初始值，因为NULL会导致索引失效

• 尽量多用commit，事物是消耗资源的，大事物还容易引起死锁。

• 在Join表的时候确认两个表中Join的字段是被建过索引的

• Prepared Statements，可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。 在性能方面，当一个相同的查询被使用多次的时候，这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。

• 尽量早过滤

• 禁用索引：插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入的记录进行排序。如果插入大量数据时，这些排序会降低插入的速度。为了解决这种情况，在插入记录之 前先禁用索引。等插入之后再启用索引。对于新创建的表，可以先不创建索引，等记录都导入以后再创建索引。这样可以提高导入数据的速度。