确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针,在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析,这样分析的结果才具有指导意义,而不会出现南辕北辙的情况。
常用的数据几种数据分析方法:PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。
很多人在做数据分析时,经常遇到这几个问题:不知从哪方面入手开展分析;分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整,而自己也说不出个所以然来。对这些问题常常感到困扰。
数据分析方法论主要有以下几个作用:
如果没有数据分析方法论的指导,整个数据分析报告虽然各方面都涵盖到,但会给人感觉还缺点什么。其实就是报告主线不明,各部分的分析逻辑不清。
PEST分析法用于对宏观环境的分析。 宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对 政治(Political )、经济(Economic)、 技术(Technological)和 社会(Social)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析,这种方法简称为 PEST 分析法。
政治环境:构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
社会环境:构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活力式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
技术环境:构成技术环境的关键指标有:新技木的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
经济环境:构成经济环境的关键指标有:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
5w2H 分析法是以五个 w 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提问,从回答中发现解决问题的线索,即 何因 (Why) ) 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何价(How much),这就构成了 5W2分析法的总框架。
该方法简单、方便,易于理解和使用,富有启发意义,广泛用于企业营销、管理活动,对于决策和执行性的活动措施非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。其实对任何事情都可以从这七大方面去思考,对于不善分析句题的人,只要多练习即可上手,所以同样它也适用于指导建立数据分析框架。
现在以用户购买行为分析为例,来学习 5W2H 分析法。
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是 将问题的所有了问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。
把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点,就给这个问题所在的树干加一个“树枝”,并标明这个“树枝”代表什么问题。
逻辑树能保证解决问题的过程的完整性,它能将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则。
在使用逻辑树的时候,尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
4P 营销理论产生于 20 世纪 60 年代的美国,它是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十个要素,这些要素可以概括为 4 类: 产品(Product) 、价格(Price) 、 渠道(Place ) 、促销(Promotion )。
产品:从市场营销的角度来看,产品是指能够提供给市场,被入们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西,包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。
价格:是指顾客购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。
渠道:是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。
促销:是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费,以短期的行为(比如让利、买一送一,营销现场气氛等等)促成消费的增长,吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。
接下来,我们就用 4P 营销理论对公司业务运营的整体情况做分析。在大家, 实际工作中, 需要根据实际业务情况进行调整,灵活运月,切忌生搬硬套。只有深刻理解公司业务的同时才能较好地进行业务方面的数据分析,否则将脱离业务实际,得出无指导意义的结论,犹如纸上谈兵,甚至贻笑大方。
网站分析的发展已经较为成熟,有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率,等等。遇到这么多指标,所有的指标都要采用吗?什么指标该采用?什么指标又不该采用,各指标之间有何联系,哪个指标先分析?哪个指标后分析?
这么多指标,对于我们来说下手还是懵的,所以需要我们梳理它们之间的逻辑关系,比如利用用户使用行为理论进行梳理。
用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动,用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为忠诚用户。
现在我们可利用用户使用行为理论,梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系,构建符合公司实际业务的网站分析指标体系: