- 为什么Redis对大 Key(Large Key)和大对象不友好?怎样优化?
风一样的树懒
redis数据库缓存
你好,我是风一样的树懒,一个工作十多年的后端专家,曾就职京东、阿里等多家互联网头部企业。公众号“吴计可师”,已经更新了近百篇高质量的面试相关文章,喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key(LargeKey)和大对象不友好,主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。以下从性能影响、内存管理、集群限制三个维度解析原因,并提供优化方案:一、Redis对大Key不友好的核心原因1.性能瓶颈单线程
- Redis五种用途
egekm_sefg
面试学习路线阿里巴巴redis数据库缓存
简介Redis是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点:-Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。-Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。-Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。五
- 软件架构师--Redis常见问题
一蓑烟雨*任平生
软件架构师redis数据库缓存
一、缓存雪崩产生原因:大部分缓存失效—>数据库崩溃解决方案1.使用锁或队列保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上(对数据库限流)。2.为key设置不同的缓存失效时间在固定的一个缓存时间的基础上+随机一个时间作为缓存失效时间,避免大量数据同时失效。3.二级缓存设置一个有时间限制的缓存+一个无时间限制的缓存,避免大规模访问数据库。二、缓存穿透产生原因
- Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
小二爱编程·
缓存redismybatis
一、缓存雪崩:1、什么是缓存雪崩:如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效,那么就会导致大量的请求打在了数据库上面,导致数据库压力巨大,如果在高并发的情况下,可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库,马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。2、问题分析:造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效,为什么会出现这个问题,主要有两种可能:第一种是Redis宕机,第二种
- Redis 分布式锁
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Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制。它利用Redis的高性能和原子性操作来确保在多个节点之间安全地获取和释放锁。下面是对Redis分布式锁的原理讲解和源码剖析。原理讲解1.基本概念锁:在分布式系统中,锁用于确保在同一时间只有一个节点能够访问共享资源。分布式锁:分布式锁是一种在多个节点之间共享的锁,通常通过一个共享的存储系统(如Redis)来实现。2.Redis实现分布
- Docker 构建 nginx-redis-alpine 项目详解
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Docker构建nginx-redis-alpine项目详解一、课程概述嘿,朋友们!今天咱们要深入探索一个超级实用的项目——nginx-redis-alpine!这个项目可不简单,它包含了好多重要的知识点,像文件目录结构、核心文件的作用及配置、自签名证书的生成,还有镜像构建和容器运行等等。我保证,跟着我一步步走,你就能彻底搞懂这个项目的实现原理和各种应用场景,让你在Docker世界里更加游刃有余!
- RabbitMQ实战(二)-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式
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【从零开始学习计算机科学】数据库系统(十一)云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL数据库的分类NoSQL的适用场景Nosql数据库实例-RedisRedis的优势MongoDBMongoDB的特点NewSQLNewSQL出现的背景NewSQL(新型分布式数据库)的概念NewSQL
- Linux---sqlite3数据库
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以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤:1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制,通过将数据从主节点(Master)复制到多个从节点(Slave),实现读写分离和数据备份。部署步骤安装Redis•安装编译环境(如make和gcc)。•下载并编译Redis:wgethttp://download.redis.io/releases/redis-7.2.5.t
- centos7通过yum安装redis
L̶̶X̶̶ J̶̶
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centos7通过yum安装redis1.安装redis数据库yuminstall-yredis2.启动redis服务systemctlstartredis3.查看redis状态systemctlstatusredis4、停止服务systemctlstopredis5、重启服务systemctlrestartredis6、查看redis进程ps-ef|grepredis7、开放端口号firewal
- 深度剖析Redis:双写一致性问题及解决方案全景解析
寒冰碧海
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在高并发场景下,缓存与数据库的双写一致性是每个开发者必须直面的核心挑战。本文通过5大解决方案,带你彻底攻克这一技术难关!一、问题全景图:当缓存遇到数据库1.1典型问题场景//典型问题代码示例publicvoidupdateProduct(Productproduct){//操作1:更新数据库db.update(product);//操作2:删除缓存redis.del(product.getId()
- 为什么会出现redis数据库?redis是什么?
Foolforuuu
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什么是Redis?为什么要用Redis?下面我将从Redis出现的背景、Redis的解决方案个来回答。1、Redis出现的背景互联网的应用越来越多,例如社交网络、电商、实时服务发展的十分迅速,这就导致了传统技术栈(如关系型数据库)面临许多挑战:性能瓶颈:并发、低延迟需求激增(如电商秒杀、社交平台动态刷新)。传统关系型数据库(如MySQL)依赖磁盘IO,无法应对每秒数万次的读写请求,导致响应延迟和扩
- redis在SpringBoot中的使用
小野喵喵。
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以下部分内容由AI生成,再添加自己的理解,仅供参考与了解记录一、redis简单介绍Redis是一个开源的高性能键值对数据库,支持多种数据结构,如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)等。核心原理1.单线程模型redis使用单线程处理命令(核心逻辑),避免了多线程竞争问题。通过非阻塞I/O多路复用监听多个客户端连接,高效处理请求。所
- 生产环境使用k3s避雷指南:避免数据丢失与不可恢复
后端运维数据库
1.存储安全:避免数据丢失的核心1.1必须使用持久化存储问题:k3s默认使用临时存储(如emptyDir),容器重启后数据会丢失。解决方案:生产环境必须使用持久化存储卷(PVC),并绑定到可靠的存储后端(如云厂商的块存储、NFS、Longhorn等)。示例:在MySQL/Redis的Deployment中,替换emptyDir为持久化PVC:volumes:-name:mysql-datapers
- 基于k3s部署Nginx、MySQL、PHP和Redis的详细教程
先决条件一台Linux服务器(或本地虚拟机),建议Ubuntu/CentOS基础命令行操作能力确保服务器有至少2GB内存和10GB磁盘空间1.安装k3s(极简Kubernetes)1.1一键安装#用root用户或sudo权限执行以下命令curl-sfLhttps://get.k3s.io|sh-解释:k3s是一个轻量级Kubernetes发行版,专为资源有限的环境设计这条命令会自动下载并安装k3s
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dblens 数据库管理和开发工具
k3s系统架构k8s
1.存储安全:避免数据丢失的核心1.1必须使用持久化存储问题:k3s默认使用临时存储(如emptyDir),容器重启后数据会丢失。解决方案:生产环境必须使用持久化存储卷(PVC),并绑定到可靠的存储后端(如云厂商的块存储、NFS、Longhorn等)。示例:在MySQL/Redis的Deployment中,替换emptyDir为持久化PVC:volumes:-name:mysql-datapers
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左灯右行的爱情
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秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求,同时保证有限商品的正确售卖。它具有三个核心特征:高并发(短时间内大量用户涌入)、资源有限(商品数量有限)和时效性强(活动在特定时间开始和结
- SpringBoot实战:整合Redis、mybatis,封装RedisUtils工具类等(附源码)
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result=true;}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}returnresult;}/***写入缓存设置时效时间*@paramkey*@paramvalue*@return*/publicbooleanset(finalStringkey,Objectvalue,LongexpireTime){booleanresult=false;try{Valu
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一、基础概念1.Redis有哪些数据结构?各自的应用场景是什么?答案:Redis支持以下数据结构:String:最基础类型,存储字符串、数字、二进制数据。场景:缓存用户信息、计数器、分布式锁。Hash:键值对集合,类似Java的HashMap。场景:存储对象(如用户属性)。List:双向链表,支持左右插入和弹出。场景:消息队列(LPUSH+RPOP)、微博时间线。Set:无序唯一集合,支持交集、并
- Redis 又双叒叕改开源协议了,微软提前推出高性能替代方案 Garnet
Redis官宣:是的,我们又改开源协议了3月20号,Redis商业公司CEORowanTrollope在公司官方博客上宣布了一项重大变革。Redis核心软件将从BSD3-Clause许可证过渡到双重许可证模式,这一变化将从Redisv7.4版本开始,贯穿到未来所有的Redis发布版本。新的许可证模式使用了RedisSourceAvailableLicenseversion2(RSALv2)或Ser
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- Redis 内存淘汰策略深度解析
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Redis作为高性能的内存数据库,其内存资源的高效管理直接关系到系统的稳定性和性能。当Redis的内存使用达到配置的最大值(maxmemory)时,新的写入操作将触发内存淘汰机制(EvictionPolicy),以释放空间存储新数据。本文将深入探讨Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践。一、内存淘汰策略概述Redis的内存淘汰策略决定了在内存不足时,如何选择需要删除的键来释放空间。
- Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析:构建高可用分布式缓存系统的核心机制
月落星还在
redis缓存redissentinel
一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中,Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案,其可用性直接关系到整个系统的稳定性。传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余,但在面临节点故障时仍存在明显缺陷:手动故障转移:需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险:故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难:客户端需要手动更新连接信息监控盲区:缺乏系统化的健康检查机制这些痛点直接催生了RedisSe
- 使用nginx+lua+Redis实现缓存预热、二级缓存查询、多级缓存查询
c.小白
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使用nginx+lua+Redis实现缓存预热、二级缓存查询、多级缓存查询安装好Lua、Redis、openresty(默认安装了nginx)。lua安装在linux系统中执行下面的命令1.yuminstall‐ygcc2.yuminstalllibtermcap‐develncurses‐devellibevent‐develreadline‐devel3.curl‐R‐Ohttp://www.
- 基于Spring接口,集成Caffeine+Redis两级缓存
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在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造:JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine
- 缓存的双写一致性实现方案
给我个面子中不
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对于实时性要求不高的数据,在Redis作为缓存的情况下,保证Redis和数据库数据的一致性,可以选择缓存更新策略,常见的方案包括:1.CacheAside(旁路缓存,推荐)适用场景:数据读取多、实时性要求不高的场景(比如商品详情、用户信息等)。工作流程查询数据:先查Redis,如果缓存命中,直接返回。如果缓存未命中(CacheMiss),则查询数据库。更新缓存:将数据库查询结果写入Redis,并设
- 如何在c# 项目中使用redis
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在C#中使用Redis通常通过StackExchange.Redis库实现,这是.NET中最流行的Redis客户端库。以下是详细的使用指南,包含基础操作、连接管理、常见数据结构和高级功能:1.安装与基础配置安装NuGet包Install-PackageStackExchange.Redis连接Redis服务器usingStackExchange.Redis;//创建连接配置varconfigura
- 用Lua脚本实现Redis原子操作
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luaredis开发语言
1.环境准备依赖:在pom.xml中添加SpringDataRedis:org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis配置RedisTemplate:@ConfigurationpublicclassRedisConfig{@BeanpublicRedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFact
- Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg
周小闯
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EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码(图片,用于前端展示)checkCodeKey验证码标识(用于匹配redis缓存,校验验证码)redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验(checkCodeKey为标识)注册校验验证码根据前端传递的checkCodeKey,在Redis缓存中查找验证码并进行比较注册昵称是否被使用邮箱是否被使用清除Redis中的验证码缓
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_