JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71
(配置环境变量略过,请自行搜索)
HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.2
vim /etc/hosts
#添加相应是机器ip和主机名
10.x.xx.80 hadoop100
10.x.xx.81 hadoop101
10.x.xx.82 hadoop102
10.x.xx.83 hadoop103
10.x.xx.84 hadoop104
10.x.xx.85 hadoop105
10.x.xx.86 hadoop106
10.x.xx.87 hadoop107
#关闭防火墙
service iptables stop
#新建用户hadoop密码hadoop
useradd hadoop
passwd hadoop
安装目录:
/hadoop/zookeeper-3.4.6/
修改配置:
cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
#-----
修改以下内容
dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp
在最后添加:
server.1=hadoop104:2888:3888
server.2=hadoop105:2888:3888
server.3=hadoop106:2888:3888
保存退出
#-----
#然后创建一个tmp文件夹
mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp
#再创建一个空文件
touch /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
#最后向该文件写入ID,填入myid文件里
hadoop104机器:
echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop105机器:
echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop106机器:
echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFSname>
<value>hdfs://cluster1value>
property>
【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时,集群名称在这里指定!该值来自于hdfs-site.xml中的配置】
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/hadoop/hadoop-2.6.2/tmpvalue>
property>
【这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。】
<property>
<name>ha.zookeeper.quorumname>
<value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181value>
property>
【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意,数量一定是奇数,且不少于三个节点】
configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>3value>
property>
【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个,我们现在有4个DataNode,该值不大于4即可。】
<property>
<name>dfs.nameservicesname>
<value>cluster1value>
property>
【使用federation时,HDFS集群别名。名字可以随便起,多个集群时相互不重复即可】
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1name>
<value>hadoop100,hadoop101value>
property>
【指定该集群的namenode的机器】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop100name>
<value>hadoop100:9000value>
property>
【指定hadoop100的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop100name>
<value>hadoop100:50070value>
property>
【指定hadoop100的http地址】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop101name>
<value>hadoop101:9000value>
property>
【指定hadoop101的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop101name>
<value>hadoop101:50070value>
property>
【指定hadoop101的http地址】
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dirname>
<value>qjournal://hadoop104:8485;hadoop105:8485;hadoop106:8485/cluster1
value>
property>
【指定该集群的两个NameNode共享edits文件目录时,使用的JournalNode集群信息】
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1name>
<value>truevalue>
property>
【指定该集群是否启动自动故障恢复,即当NameNode出故障时,是否自动切换到另一台NameNode】
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
value>
property>
【指定该集群出故障时,哪个实现类负责执行故障切换】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methodsname>
<value>sshfencevalue>
property>
【一旦需要NameNode切换,使用ssh方式进行操作】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-filesname>
<value>/hadoop/.ssh/id_rsavalue>
property>
【如果使用ssh进行故障切换,使用ssh通信时用的密钥存储的位置】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeoutname>
<value>30000value>
property>
【connect-timeout连接超时】
configuration>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
【指定运行mapreduce的环境是yarn,与hadoop1截然不同的地方】
configuration>
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabledname>
<value>truevalue>
property>
【启动HA高可用性】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-idname>
<value>yrcvalue>
property>
【指定resourcemanager的名字】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-idsname>
<value>rm1,rm2value>
property>
【使用了2个resourcemanager,分别指定Resourcemanager的地址】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1name>
<value> hadoop102value>
property>
【自定ResourceManager1的地址】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2name>
<value> hadoop103value>
property>
【自定ResourceManager2的地址】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-addressname>
<value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181value>
property>
【制定Zookeeper机器】
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
【默认】
configuration>
hadoop104
hadoop105
hadoop106
hadoop107
1.启动zookeeper集群(在主机名hadoop104、hadoop105、hadoop106上启动)
./zkServer.sh start
#查看状态:一个leader,两个follower
./zkServer.sh status
2.启动journalnode(分别在在主机名(ip)04、主机名(ip)05、主机名(ip)06上执行)
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#验证
jps
#显示JouralNode + QuorumpeerMain
3.格式化namenode(hadoop100)
hdfs namenode -format
4.格式化ZKFC(在hadoop100上执行)
hdfs zkfc -formatZK
5.NameNode从hadoop100同步到hadoop101
1.在hadoop101执行
hdfs namenode bootstrapstandby
#验证
tmp下生成dfs
2.如果1失败(在hadoop100执行)
ssh-keygen -f "~/.ssh/known_hosts" -R hadoop101
#验证
tmp下生成dfs
6.启动NameNode和DataNode
start-dfs.sh
#验证
jps
7.启动yarn(在hadoop102执行)
start-yarn.sh
#验证:
jps
#显示ResourceManager + NodeManager
8.启动ZookeeperFailoverController(hadoop100和101执行)
hadoop-daemon.sh start zkfc
#验证
jps
#显示DFSZKFailoverController