海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十二）移植opencv343到hi3519A

前言

将opencv移植到某个平台，无非就是用该平台对应的编译器将opencv源代码编译成so库。 这里的target平台是hi3519A,所以得用交叉编译器arm-himix200-linux交叉编译器。

准备工作

1）安装交叉编译器，这个海思SDK说得很明白，也可以参考我之前的系列（三）Ubuntu18.0.4上编译Hi3519AV100 uboot和kernel

2）在ubuntu上安装cmake-gui：  sudo apt-get install cmake-gui

3）下载opencv及contrib源代码

运行cmake

运行cmake-gui，弹出如下界面，并输入源代码和cmake build出来的目录。注意，第二个目录(build_hi3519A)是自己手动创建的。

点击configure，首先要选择交叉编译器平台，如下图所示。

 点击finish后会configure一会直到成功。

选择install_prefix。 install_hi3519A也是自己创建的，路径可改。后面的make install 会把编译好的opencv libs拷贝到该目录下。

将opencv_contrib模块也编译进来

为防止后续源代码编译错误，还得加上下面配置 

保险起见，添加交叉编译器root 目录

配置完成后点击generate来生成可编译得opencv代码。 

编译

 进入build_hi3519A目录 敲入命令： make -j8

编译过程中会遇到下面编译错误

解决办法如红框所示（common.cc)

测试

编译成功后，可以写如下一个小程序在海思平台上运行来测试opencv移植是否成功

编译命令如下，另外要注意得是，需要将libopencv_world.so拷贝到板子系统目录/lib下