Linux下安装pipenv
Linux下安装Pipenv
前言
因为manjaro自带了python，而且在滚动更新的优势下，python版本是最新的，没必要再装anaconda或miniconda，我只需要一个包管理器，因此感觉不必使用这种二次发行版。
Pipenv简介
pipenv是python的包管理器，据说是requests的作者开发的？它结合了pip和virtualenv两个命令，有以下几个特点
- 不需要再分别使用
pip和virtualenv - 无需手动维护
requirements.txt，依赖列表可以通过Pipfile自动维护 - 等
安装pip
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
注意，此时pip的模块安装在/usr目录下，如果要使用pip安装模块，需要通过–user为用户安装
安装pipenv
pip install --user pipenv
这安装在了用户的$HOME/.local/bin目录下，需要自行将该目录添加到PATH中
打开.bashrc，添加
export PATH="家目录/.local/bin:$PATH"
pipenv的更新
pip install --user --upgrade pipenv
使用pipenv
初始化虚拟环境
pipenv --three # python3
pipenv --two # python2
这会在当前目录下创建一个Pipfile文件，自动记录所有安装的和卸载的模块
进入虚拟环境，
pipenv shell
注意，直接使用这个命令可以自动初始化虚拟环境
退出虚拟环境
exit
修改源
vim Pipfile
将[source]下的url那栏修改为清华镜像源
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
目前好像没有设置默认源的方法，可能每个虚拟环境都要自行设置源，给一个稍微方便的方法，因为在Pipfile同目录下，可以使用
sed -i 's/pypi.org/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/g' Pipfile
来更改url
所以我就在.zshrc（或你的.bashrc）中加了一行
alias tsinghua="sed -i 's/pypi.org/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/g' Pipfile"
这样在创建完虚拟环境之后，直接输入
tsinghua
就可以自行修改源了
与pip的交互
安装requirements.txt的模块并记录到Pipfile中
pipenv install -r requirements.txt
生成可供pip使用的requirements.txt
pipenv run pip freeze >> requirements.txt
安装模块
pipenv install # 比如 pipenv install numpy==1.15.4
安装项目的所有依赖
pipenv install --dev
根据Pipfile安装项目的依赖
卸载模块
pipenv uninstall
pipenv uninstall --all # 卸载所有模块
查看一些位置
pipenv --where # 项目位置
pipenv --venv # 虚拟环境位置
pipenv --py # 解释器位置
移除虚拟环境
pipenv --rm
查看目前安装的依赖
pipenv graph
关于pipenv lock命令
pipenv lock生成了一个Pipfile.lock，其中记录了模块的版本，默认情况下在Pipfile中并没有模块的版本（除非你使用pipenv install numpy==1.15.4这样的命令来安装）
如果新的版本的模块使得我们代码中功能无法使用的话，我们可以通过Pipfile.lock安装模块，这样固定了我们最初搭建虚拟环境时使用的模块版本，使用Pipfile.lock进行安装的命令
pipenv sync
不过带上Pipfile.lock的时候，安装模块会自动lock，过程会很慢，因此建议一切依赖部署好了之后再使用pipenv lock，em，不知道输了什么命令，好像自动会lock？那就无视这段话吧
可以通过 --skip-lock 来跳过lock阶段
其他功能
- 直接从url安装模块
- 各种命令的详细参数
插件
进入项目目录自动激活虚拟环境，这个似乎只是针对fish shell的插件
参考
[1]https://github.com/pypa/pipenv/issues/954
[2]https://github.com/rwillmer/pipenv/commit/835196dd0f0ceea1788cc36f870bf1724c6c4438
[3]https://github.com/pypa/pipenv/