tf.cast(）函数解析

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tf.cast(）

cast(
    x,
    dtype,
    name=None
)

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将x的数据格式转化成dtype数据类型.例如，原来x的数据格式是bool，
那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以

%%python2
import sys
import tensorflow as tf
print(sys.version)

a = tf.Variable([1.0,1.3,2.1,3.41,4.51])
b = tf.cast(a>3,dtype=tf.bool)
c = tf.cast(a>3,dtype=tf.int8)
e = tf.cast(a<2,dtype=tf.float32)
d = tf.cast(a,dtype=tf.int8)

sess = tf.Session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(sess.run(b))
print(sess.run(c))
print(sess.run(e))
print(sess.run(d))

输出如下：

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[False False False  True  True]
[0 0 0 1 1]
[1. 1. 0. 0. 0.]
[1 1 2 3 4]

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结论：

    tf.cast()中的tensor为全部内容时，完成的是所有tensor数据格式的转换
    tf.cast()中的tensor为条件内容时，完成的是掩膜形式的数据格式转换
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