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《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记

《Weakly- and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation》笔记

  • 学习笔记，如有谬误，还请不吝赐教！
    • 解决的问题以及方法
    • 分类标签
      • EM-Fixed
      • EM-Adapt
    • Boundingbox标签
      • Bbox-Rect
      • Bbox-Seg
      • Bbox-EM-Fixed
    • 后记

Semantic Image Segmentation》笔记)

学习笔记，如有谬误，还请不吝赐教！

解决的问题以及方法

这篇文章提出的方法可以用分类标签或者boundingbox标签来做弱监督的分割，糅合上强监督的分割，就是半监督的算法。这里重点了解半监督算法。

分类标签

我觉得这篇文章最亮点的地方就在这里了（然而最后效果并不理想，还是抱了boundingbox的大腿，但boundingbox的方法就很一般了…），只有分类标签，怎么监督学习分割图像呢？这里提出的思想就是分割图像是分类结果的隐变量，这样就可以套EM算法学习分割图像。
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第1张图片
先说符号表示
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第2张图片

联合分布：
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第3张图片
这个公式我想了半天，觉得这里最后一项之所以不是P(z|x,y)是因为z作为标签，本来就是根据x来的，所以z其实就是z|x，这里就直接省略了。或者说这就是一个马尔科夫过程，大家条件独立。不知道这样想对不对…

先给他EM算法的流程：
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第4张图片
这里应该就是按住 θ \theta θ更新y和按住y更新 θ \theta θ，下面解释为什么这么更新…

然后懵逼的就来了…
在这里插入图片描述
求和项我可以理解成交叉熵，要调整 θ \theta θ使得两者靠近，最后一项我可以理解成EM算法按住y调整 θ \theta θ求极大似然估计，但你中间这个约等于是什么意思啊… 为啥啊… 就因为大家做的都是向 y ^ \hat{y} y^​靠拢么？

这一步应该是按住 θ \theta θ更新y
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第5张图片
f就是DCNN

那么问题就来了，P(z|y)是什么鬼呢？文章给了两种计算方法。

EM-Fixed

《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第6张图片
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第7张图片
所以就是设置一个（好吧 其实是俩）超参…

EM-Adapt

对不起… 真的看不懂了… 突然就给了三篇引用，我就******(╯‵□′)╯︵┻━┻，我选择狗带…
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第8张图片

Boundingbox标签

《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第9张图片
一路糊弄… 我就来到了这里… 啊… 好像知道为什么自己是学渣了…
whatever~ 这里讲了… 三种方法！！！(╯‵□′)╯︵┻━┻（算了，不骂人了…），一个一个看吧…

Bbox-Rect

把boundingbox里面的像素都标记成前景（这tm还用你说！！！），多个物体重叠部分就把这一部分分给区域较小的那个（也是有够简单粗暴的…）

Bbox-Seg

为了把boundingbox中的背景踢出去，这里用了和Deeplab相同的CRF来分离前景背景还做了点修改（不好意思，不知道CRF是什么… 自然不知道他在改什么… 我想死…）其实就是CRF+boundingbox得到分割图像呗…

Bbox-EM-Fixed

说的应该就是把boundingbox和分类标签的方法结合起来，只在boundingbox内提高前景的score（就是那个bl吧）但具体咋操作我也不太想得出来… 行了 就酱紫了！附一段原文…
《弱监督/半监督的DCNN图像分割》笔记_第10张图片

后记

我可能不适合学习=_=!

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    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
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