目录
0.回溯法
1.问题
1.1求集合的幂集
1.2在一个集合中求组合
2.求幂集
3.参考
回溯法与树的遍历:
程序设计中,有一类求一组解、求全部解或求最优解的问题,例如八皇后问题,
不是根据某种确定的计算法则,而是利用试探和回溯(Backtracking)的搜索技术来求解的。
回溯法也是设计递归过程的一种重要方法,其求解过程实质上是一个先序遍历一棵
“状态树”的过程,只是这棵树不是遍历前就预先建立好的,而是隐含在遍历过程中建立起来的。
集合A的幂集是由集合A的所有子集所组成的集合。
如A={1,2,3}
则A的密集PowerSet(A)={{1,2,3},{1,2},{1,3},{1},{2,3},{2},{3},{}}
求n个元素的集合的幂集。
求幂集PowerSet(A)的过程可以看成是依次对集合A中的元素进行“取”或“舍”的过程。
可以得到一棵二叉状态树:
{}
/ \
{1} {}
/ \ / \
{1,2} {1} {2} {}
/ \ / \ / \ / \
{1,2,3} {1,2} {1,3} {1} {2,3} {2} {3} {}
左分支代表“取”,右分支代表“舍”
如A={1,2,3}
组合:在集合A中选取2个元素的组合有{1,2}、{1,3}、{2,3}
#include
#include
using namespace std;
vector > PowerSet;
/*
函数名:GetPowerSet
参数:
集合A
B为A的幂集中的一个集合元素
i:向量A的下标,初始调用该函数时i=0
i=0,1,...,A.size()-1
*/
void GetPowerSet(vector A, vector& B, int i)
{
if (i >= A.size())
{
cout << "{";
for (auto x : B)
{
cout << x << ",";
}
cout << "}"<< endl;
PowerSet.push_back(B);
return;
}
else
{
int x = A[i];
B.push_back(x); //取该元素
GetPowerSet(A, B, i + 1); //取该元素的递归分支
B.pop_back(); //舍弃该元素
GetPowerSet(A, B, i + 1); //舍弃该元素的递归分支
}
}
int main()
{
vector mySet;
vector temp;
mySet.push_back(1);
mySet.push_back(2);
mySet.push_back(3);
GetPowerSet(mySet, temp, 0);
return 0;
}
输出:
{1,2,3,}
{1,2,}
{1,3,}
{1,}
{2,3,}
{2,}
{3,}
{}
如果要求A中选2个元素的组合,则过滤A的幂集中元素个数为2的即可。
编程珠玑:求集合的组合与排列
位图(0、1:舍、取)代表每个元素的取舍状态:
比如上面的集合A的幂集:
000 ——> {}
001 ——> {1}
010 ——> {2}
011 ——> {2,1}
100 ——> {3}
101 ——> {3,1}
110 ——> {3,2}
111 ——>{3,2,1}
对于8个幂集元素的状态。
参考:
https://www.cnblogs.com/blastbao/p/8306810.html