_Ackerman
_Ackerman

Hotel （线段树求解连续区间）

题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-3667

 

题目大意：n个连续的房间m个操作。操作分两种，

第一种以1 x形式给出，找到最左的能连续容下x个人的连续房间，并输出左端点的编号，如果找不到就输出0.

第二种以2 l x的形式给出，表示以l为起点的x个房间都清空。

 

思路：

采用线段树去维护最大连续区间。具体的讲解可以看：https://www.cnblogs.com/lonely-wind-/p/11667471.html

 

  1 #include 
  2 #include 
  3 #include 
  4 #include 
  5 #include 
  6 #include <string>
  7 #include <string.h>
  8 #include 
  9 #include 
 10 #include 
 11 #include <set>
 12 //#include 
 13 
 14 #define ll long long
 15 #define ls nod<<1
 16 #define rs (nod<<1)+1
 17 const int maxn = 1e5 + 10;
 18 
 19 
 20 struct segment_tree {
 21     int l,r;
 22     int lsum,rsum,sum;
 23     int lazy;
 24 }tree[maxn<<2];
 25 
 26 void pushup(int nod) {
 27     int l = tree[nod].l,r = tree[nod].r;
 28     int mid = (l + r) >> 1;
 29     tree[nod].sum = std::max(std::max(tree[ls].sum,tree[rs].sum),tree[ls].rsum + tree[rs].lsum);
 30     tree[nod].lsum = tree[ls].lsum;
 31     tree[nod].rsum = tree[rs].rsum;
 32     if (tree[ls].lsum == (mid-l+1))
 33         tree[nod].lsum = tree[ls].sum + tree[rs].lsum;
 34     if (tree[rs].rsum == (r-mid))
 35         tree[nod].rsum = tree[rs].sum + tree[ls].rsum;
 36 }
 37 
 38 void pushdown(int nod) {
 39     int l = tree[nod].l,r = tree[nod].r;
 40     int mid = (l + r ) >> 1;
 41     tree[ls].sum = tree[ls].rsum = tree[ls].lsum = tree[nod].lazy * (mid-l+1);
 42     tree[rs].sum = tree[rs].rsum = tree[rs].lsum = tree[nod].lazy * (r-mid);
 43     tree[ls].lazy = tree[rs].lazy = tree[nod].lazy;
 44     tree[nod].lazy = -1;
 45 }
 46 
 47 void build(int l,int r,int nod) {
 48     tree[nod].l = l;
 49     tree[nod].r = r;
 50     tree[nod].lazy = -1;
 51     tree[nod].lsum = tree[nod].rsum = tree[nod].sum = (r - l + 1);
 52     if (l == r)
 53         return ;
 54     int mid = (l + r ) >> 1;
 55     build(l,mid,ls);
 56     build(mid+1,r,rs);
 57 }
 58 
 59 void modify(int x,int y,int z,int nod=1) {
 60     int l = tree[nod].l,r = tree[nod].r;
 61     if (x <= l && y >= r) {
 62         tree[nod].lsum = tree[nod].rsum = tree[nod].sum = (r-l+1)*z;
 63         tree[nod].lazy = z;
 64         return ;
 65     }
 66     if (tree[nod].lazy != -1) {
 67         pushdown(nod);
 68     }
 69     int mid = (l + r) >> 1;
 70     if (x <= mid) {
 71         modify(x,y,z,ls);
 72     }
 73     if (y > mid) {
 74         modify(x,y,z,rs);
 75     }
 76     pushup(nod);
 77 }
 78 
 79 int query(int siz,int nod=1) {
 80     int l = tree[nod].l,r = tree[nod].r;
 81     int mid = (l + r) >> 1;
 82     if (l == r && siz == 1)
 83         return l;
 84     if (tree[nod].lazy != -1)
 85         pushdown(nod);
 86     if (tree[nod].sum >= siz) {
 87         if (tree[ls].sum >= siz)
 88             return query(siz,ls);
 89         else if (tree[ls].rsum + tree[rs].lsum >= siz) {
 90             return mid + 1 - tree[ls].rsum;
 91         }
 92         else
 93             return query(siz,rs);
 94     }
 95     return 0;
 96 }
 97 
 98 int main() {
 99     int n,m;
100     scanf("%d%d",&n,&m);
101     build(1,n,1);
102     while (m--) {
103         int opt;
104         scanf("%d",&opt);
105         if (opt == 1) {
106             int x;
107             scanf("%d",&x);
108             int temp = query(x,1);
109             printf("%d\n",temp);
110             if (!temp) {
111                 continue;
112             }
113             modify(temp,temp+x-1,0);
114         }
115         else {
116             int x,y;
117             scanf("%d%d",&x,&y);
118             modify(x,x+y-1,1);
119         }
120     }
121     return 0;
122 }

 

你可能感兴趣的:(Hotel （线段树求解连续区间）)

  • 扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT DeepSeek大模型官方教程 transformerchatgpt深度学习自然语言处理人工智能ai大模型学习
    扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。接着，我们讲解曾是扩散模型事实标准的基于UNet的网络架构，这将帮助我们理解引入Transformer架构并推动其发展的动因。随后，我们将深入探讨构成基础架构的核心模块，
  • STM32串口DMA方式向上位机连续发送接收数据 Justinlevy stm32单片机arm
    目录一、DMA初步应用1、DMA含义2、DMA传输四要素3、使用区别4、DMA的应用场景5、DMA传输方式6、DMA中断二、创建项目1、STM32CubeMX创建1.1设置SYS1.2设置RCC1.3设置USART1.4DMA设置1.5时钟设置1.6文件配置2、KEIL代码配置2.1main.c文件代码2.2while循环中代码2.3编译烧录2.4运行结果三、DMA总结四、参考一、DMA初步应用1
  • C++二分查找入门指南
    一、二分法概述二分查找（BinarySearch）是一种在‌有序数组‌中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是通过不断将搜索范围减半来快速定位目标元素，时间复杂度为O(logn)，远优于线性查找的O(n)。二分法不仅用于查找，还广泛应用于求解各种数学和计算问题，如求方程的近似解、寻找最优解等。在计算机科学中，二分查找是最基础且最重要的算法之一，几乎所有程序员都需要熟练掌握。二、二分查找的基本原理二
  • MongoDB数据库备份及恢复策略详解 魑魅丶小鬼
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MongoDB，作为流行的开源NoSQL数据库，提供灵活、高性能和易用性的特点。为了保证数据安全和业务连续性，进行有效的备份和恢复策略至关重要。本文将介绍MongoDB的备份工具和方法，包括mongodump和mongorestore命令行工具，以及更复杂的云备份解决方案。同时，将通过一个中等规模的数据集实例来详细说明备份流程，强调备份前停止写入、执行备份、检
  • 求平方根：牛顿迭代法 mjfztms leetcode算法
    应用牛顿迭代法求解方程近似解，收敛速度很快牛顿迭代法求解平方根给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根n，结果只保留整数部分。算法流程图由题意得，n2=xn^2=xn2=x，即为对f(n)=n2−xf(n)=n^2-xf(n)=n2−x求解。第一步：易得：x2−x1=0−f(x1)f′(x1)x_2-x_1=\frac{0-f(x_1)}{f'(x_1)}x2−x1=f′(x1)0−f(x1)
  • 牛顿迭代法求解平方根 Young_Gy
    一个实例迭代简介牛顿迭代法牛顿迭代法简介简单推导泰勒公式推导延伸与应用一个实例//java实现的sqrt类和方法publicclasssqrt{publicstaticdoublesqrt(doublen){if(nerr*t)t=(n/t+t)/2;returnt;}publicstaticvoidmain(String[]args){sqrta=newsqrt();System.out.pri
  • 算法分析与设计实验2：实现克鲁斯卡尔算法和prim算法 表白墙上别挂我 算法笔记经验分享
    实验原理（一）克鲁斯卡尔算法：一种用于求解最小生成树问题的贪心算法，该算法的基本思想是按照边的权重从小到大排序，然后依次选择边，并加入生成树中，同时确保不会形成环路，直到生成树包含图中所有的顶点为止。具体步骤：边的排序：将所有边按照权重从小到大排序。初始化：创建一个空的生成树（可以是一个空的图结构），以及一个用于记录每个顶点所属集合（或称为连通分量）的数据结构（例如并查集）。边的选择：依次选择排序
  • 医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析 Unacandoit stata单因素方差分析
    单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集：webusesystolic,clear（2）检验是否存在异常值：方法一：图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定方法二：grahboxsystolic,ov
  • LeetCode1004. 最大连续1的个数 III Zedthm 算法javaleetcode
    题目分析本题要求在最多翻转K个0的条件下，找到二进制数组中最长的连续1子数组。翻转操作实际上是将0视为可用资源，用来扩展连续1的区间。解题思路滑动窗口（双指针）：核心思想：维护一个窗口，确保窗口内最多包含K个0（即最多可翻转K次）右指针：遍历数组，扩展窗口左指针：当窗口内0的数量超过K时，收缩窗口直到满足条件关键操作：遇到0时增加计数器当0的数量超过K时，移动左指针直到移除一个0始终记录窗口的最大
  • 样本量计算：配对样本定量资料——平均值法
    今天介绍的是配对样本定量资料采用平均值法的样本量计算。先来看一下案例。一、案例为明确某种新的训练计划是否能显著提高运动员的100米短跑成绩，欲招募一批志愿者，分别记录运动员在进行新训练计划前后的100米短跑成绩（秒）。据早期研究，两配对样本差值的标准差为5秒，若接受新的训练计划前后的100米短跑成绩平均值差为3秒，问至少需要招募多少志愿者？运动员的100米短跑成绩属于连续性数据。经正态性检验，成绩
  • Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证
    前面我们讲了logistic回归预测模型的建立，今天介绍的是模型的验证，可以在训练集和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。1、原始数据原始数据分为训练集和验证集，其中训练集用于模型的构建和内部验证，验证集用于外部验证。两个数据集都包含5列，且列名相同。组别Group为因变量，1代表阳性结局，0代表阴性结局。自变量1和4为连续性变量，自变量2和3为二分类变量。2、安装所需要的R包
  • SharePlex for Oracle应用系统高可用和容灾方案 dsg_gulibin 【正Dataguardrmanoracle数据库服务器constraints数据备份产品
    第1章前言在企业信息化进程不断加快的今天，保持业务的连续性是企业用户进行数据存储时必须考虑的重要方面。灾难的出现可能导致生产停顿、客户满意度降低，减少企业的竞争力。如何安全、可靠、完整地保存数据，实现系统的灾难恢复是市场竞争的需要，更是进一步提高服务水平和改善服务质量、提升业务支撑能力的重要技术手段。“911”事件使大家更加谨慎地审视自己的应用系统。据有关数据表明，接近50%的公司需要关键业务24
  • 【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法（CPO）核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配4.实验设计与性能分析4.1实验设置4.2结果分析4.3敏感性分析5.结论与展望
  • 机器学习笔记——支持向量机 star_and_sun 机器学习笔记支持向量机
    支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢？最终的方法如下1.线性可分的支持向量机的优化目标其实就是找得到分离的的超平面求得参数w和b的值就可以了注意，最大间隔分离超平面是唯一的，间隔叫硬间隔1.1
  • Linux内存管理和寻址详解 *烟雨 linux驱动开发网络
    1.概念内存管理模式段式：内存分为了多段，每段都是连续的内存，不同的段对应不用的用途。每个段的大小都不是统一的，会导致内存碎片和内存交换效率低的问题。页式：内存划分为多个内存页进行管理，如在Linux系统中，每一页的大小为4KB。由于分了页后，就不会产生细小的内存碎片。但是仍然也存在内存碎片问题。段页式：段式和页式结合。地址类型划分逻辑地址：程序所使用的地址，通常是没被段式内存管理映射的地址，称为
  • 数据结构--单链表
    数据结构基础（3）文章目录数据结构基础（3）单链表的定义：不带头结点的单链表：带头结点的单链表：单链表的插入操作：按位序插入（带头结点）：按位序插入（不带头结点）：指定结点的后插操作：指定结点的前插操作：按位序删除（带头结点）：按位查找：按值查找：求表的长度：单链表的建立--尾插法单链表的建立--头插法单链表的定义：带头结点不带头结点顺序表：优点：可随机存取，存储密度高缺点：要求大片连续空间，改变
  • 【Python】simulink与python联合仿真
    1.1Simulink的边界：事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。其基于“信号流”和“框图”的建模范式，使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。然而，这种优势也带来了其天然的局限性：基于时间的驱动核心(Time-BasedCoreEngine):Simulink的“心脏”是一个时间驱动的仿
  • 将有序数组转化为二叉树
    本文参考代码随想录将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。思路：寻找分割点，分割点作为当前节点，然后递归左区间和右区间。递归法取中间值为root，递归左区间成为root的左孩子，右区间成为root的右孩子，最后返回rootclassSolution{private:TreeNode*traversal(vector&nums,intleft,intright){//若数组为空则
  • 【数据结构】顺序表和链表 晚云与城 数据结构链表
    线性表线性表是由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。作为一种在实际应用中广泛使用的数据结构，常见的线性表包括顺序表、链表、栈、队列和字符串等。线性表在逻辑上呈现线性结构，表现为一条连续的直线。然而，其物理存储结构并不要求连续，通常采用数组或链式结构来实现存储。顺序表1.最好用数组2.功能：增删查改。3.静态顺序表，动态顺序表。4.源文件#include"SeqList.h"//初始化void
  • 【MySQL】索引(B+树详解) Brookty MySQL数据结构mysql数据库后端学习b树数据结构
    MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3.2.2
  • 主流 3D 感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达 moonsims 数码相机
    主流3D感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达四类主流3D感知技术对比表对比维度iToF相机dToF相机固态LiDAR+可见光融合结构光相机测距原理连续调制光→相位差计算激光脉冲→飞行时间测距激光扫描点云+图像纹理融合投射编码光图案+视差三角测量代表设备IntelD435i,AzureKinectSTVL53L5CX,SonyIMX611L3CAM,RoboSenseM1+RGBRea
  • 机器学习20-线性网络思考 坐吃山猪 机器学习机器学习人工智能线性网络
    机器学习20-线性网络思考针对线性网络的基础问题，使用基础示例进行解释1-核心知识点1-线性模型家族的线性回归和逻辑回归分别是什么，线性模型家族还有没有其他的模型线性模型家族是一系列基于线性假设的统计模型，它们假设因变量和自变量之间存在线性关系。线性模型家族中的两个最常见模型是线性回归和逻辑回归。线性回归（LinearRegression）:线性回归是一种用于预测连续因变量的模型。它假设因变量yy
  • 机器学习21-线性网络思考 坐吃山猪 机器学习机器学习人工智能线性网络
    机器学习21-线性网络思考针对线性网络的发展问题，进行补充学习1-核心知识点1-传统机器学习针对线性分类算法求解的方式有哪些？请详细列举不同的算法对应的损失函数和计算思路在传统机器学习中，线性分类算法是一种非常重要的方法，用于将数据划分为不同的类别。以下是几种常见的线性分类算法，包括它们的损失函数和计算思路：1.感知机（Perceptron）损失函数感知机的损失函数是基于误分类点的，其目标是最小化
  • 枚举和模拟 Luther coder 算法
    一.枚举(1)定义:一种基于已有知识来猜测答案的一种问题求解方法(2)思想：/*不断猜测，从可能的答案中一一尝试，然后再判断题目的条件是否成立注意事项：例：找出1-100中最大的质数(1)确保答案正确性：1.找对答案集合--->(1,100)2.答案成立的条件--->最大的质数(2)提高找答案的效率:1.缩小答案枚举范围（50-100）2.选择合适的枚举顺序--->逆序*/(3)例题：P1003[
  • 数据结构与算法：贪心（二）
    前言要加快速度啊！！一、最短无序连续子数组classSolution{public:intfindUnsortedSubarray(vector&nums){intn=nums.size();intMax=-1e9;intright=-1;//最右不符合的位置for(inti=0;inums[i])//遇到不符合递增规律的数{right=i;}Max=max(Max,nums[i]);}intMi
  • 区间动态规划 Luther coder 动态规划算法
    目录一.区间dp简介二.模板代码三.典型例题（1）P4170[CQOI2007]涂色-洛谷三.总结一.区间dp简介区间dp：就是对于区间的一种动态规划，它将问题划分为若干个子区间，并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解，最终得到整个区间的最优解。对于某个区间，它的合并方式可能有很多种，我们需要去枚举所有的方式，通常是去枚举区间的分割点，找到最优的方式(一般是找最少消耗)。例如：对于区
  • 现代 C++ 容器深度解析及实践 mxpan c++c++开发语言
    一、线性容器：std::array与std::forward_list1.std::array：固定大小的高效容器在传统C++中，数组与vector的抉择常让人纠结：数组缺乏安全检查，vector存在动态扩容开销。C++11引入的std::array完美平衡了两者优势：特性解析：编译期确定大小，内存连续分配，访问效率与C数组一致；封装了迭代器、size()、empty()等标准接口，兼容STL算法
  • Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 选择区间（Range）语法知识点及案例代码详解（31） 知识分享小能手 Bootstrap5前端开发网页开发bootstrap学习前端javascripttypescripthtmlcss
    Bootstrap5选择区间（Range）语法知识点及案例代码详解Bootstrap5提供了强大的表单控件组件，其中**选择区间（RangeSlider）**是常用的输入控件之一。目录引入Bootstrap5选择区间的基本结构选择区间的属性自定义选择区间完整案例代码运行效果预览1.引入Bootstrap5首先，需要在HTML文件中引入Bootstrap5的CSS和JS文件。可以使用CDN方式快速引
  • 创客匠人视角下：创始人 IP 如何通过内容运营实现知识变现的冷启动 创小匠 tcp/ip内容运营网络协议
    知识付费创业的冷启动阶段，如何快速建立IP影响力并实现用户积累，是创业者面临的首要挑战。创客匠人服务的慈航德教育从0-1入局家庭教育赛道，单月拓客1.6万+的实践，揭示了创始人IP通过内容运营驱动知识变现的底层逻辑。视频号作为IP冷启动的核心阵地，其运营本质是价值观的持续输出。陈向杰老师通过840期连续直播（日均2小时），将“慈祥之心+明确方向+立德树人”的IP理念拆解为具体的育儿干货、案例解析与
  • 区间求最值问题高效解决方法 东皇太星 python
    对于区间求最值场景，如果区间不定长度的，可以使用稀疏表进行求解，如果区间是固定长度的，则可以使用分块的思想（与稀疏表原理类似），都是通过压缩状态个数，1关于稀疏表的原理详见：稀疏表（SparseTable，ST原理及应用场景下面是一个稀疏表的python实现classSolution:def__init__(self,nums):self.nums=numsself.init_value=-999
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他