spring boot + druid + mybatis + atomikos 多数据源配置 并支持分布式事务

一、项目综述

1.1 项目说明

本用例基于 Spring Boot + Druid + Mybatis 配置多数据源，并采用 JTA 实现分布式事务。

1.2 项目结构

主要配置如下：

二、配置多数据源并支持分布式事务

2.1 导入基本依赖

除了 Mybatis 、Durid 等基本依赖外，由于我们是依靠切面来实现动态数据源的切换，所以还需要导入 AOP 依赖。另外还需要导入 spring-boot-starter-jta-atomikos，Spring Boot 通过 Atomkos 或 Bitronix 等内嵌事务管理器来支持跨多个 XA 资源的分布式 JTA 事务，当发现 JTA 的依赖和环境时，Spring Boot 将使用 Spring 的 JtaTransactionManager 来管理事务，并且自动配置的 JMS，DataSource 和 JPA Beans 也会被升级以支持 XA 事务。

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.3.2version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    <version>6.0.6version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.1.10version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aopartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikosartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombokgroupId>
    <artifactId>lombokartifactId>
    <optional>trueoptional>
dependency>

2.2 配置多数据源

注意：Spring Boot 2.X 版本不再支持配置继承，多数据源的话每个数据源的所有配置都需要单独配置，否则配置不会生效。

spring:
  datasource:
    druid:
      db1:
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
        username: root
        password: root
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

        # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时
        initialSize: 5
        # 最小连接池数量
        minIdle: 5
        # 最大连接池数量
        maxActive: 10
        # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置 useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁。
        maxWait: 60000
        # Destroy 线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 则关闭物理连接。
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        # 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而异, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
        validationQuery: SELECT 1
        # 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连接是否有效。
        testWhileIdle: true
        # 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
        testOnBorrow: false
        # 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
        testOnReturn: false
        # 是否自动回收超时连接
        removeAbandoned: true
        # 超时时间 (以秒数为单位)
        remove-abandoned-timeout: 1800

      db2:
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql02?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
        username: root
        password: root
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

        # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时
        initialSize: 6
        # 最小连接池数量
        minIdle: 6
        # 最大连接池数量
        maxActive: 10
        # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置 useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁。
        maxWait: 60000
        # Destroy 线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 则关闭物理连接。
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        # 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而异, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
        validationQuery: SELECT 1
        # 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连接是否有效。
        testWhileIdle: true
        # 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
        testOnBorrow: false
        # 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
        testOnReturn: false
        # 是否自动回收超时连接
        removeAbandoned: true
        # 超时时间 (以秒数为单位)
        remove-abandoned-timeout: 1800

      # WebStatFilter 用于采集 web-jdbc 关联监控的数据。
      web-stat-filter:
        # 是否开启 WebStatFilter 默认是 true
        enabled: true
        # 需要拦截的 url
        url-pattern: /*
        # 排除静态资源的请求
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

      # Druid 内置提供了一个 StatViewServlet 用于展示 Druid 的统计信息。
      stat-view-servlet:
        #是否启用 StatViewServlet 默认值 true
        enabled: true
        # 需要拦截的 url
        url-pattern: /druid/*
        # 允许清空统计数据
        reset-enable: true
        login-username: druid
        login-password: druid

2.3 实现多数据源

1. 关闭自动化配置

在启动类关闭 Spring Boot 对数据源的自动化配置，由我们手动进行多数据源的配置：

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class DruidMybatisMultiApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DruidMybatisMultiApplication.class, args);
    }

}

2. 手动配置多数据源

创建多数据源配置类 DataSourceFactory.java, 手动配置多数据源：

• 这里我们创建 druid 数据源的时候，创建的是 DruidXADataSource，它继承自 DruidDataSource 并支持 XA 分布式事务；
• 使用 AtomikosDataSourceBean 包装我们创建的 DruidXADataSource，使得数据源能够被 JTA 事务管理器管理；
• 这里我们使用的 SqlSessionTemplate 是我们重写的 CustomSqlSessionTemplate，原生的 SqlSessionTemplate 并不支持在同一个事务中切换数据源。（为了不占用篇幅，我会在后文再给出详细的原因分析）

/**
 * @author : heibaiying
 * @description : 多数据源配置
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = DataSourceFactory.BASE_PACKAGES, sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate")
public class DataSourceFactory {

    static final String BASE_PACKAGES = "com.heibaiying.springboot.dao";

    private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mappers/*.xml";


    /***
     * 创建 DruidXADataSource 1 用@ConfigurationProperties 自动配置属性
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1")
    public DataSource druidDataSourceOne() {
        return new DruidXADataSource();
    }

    /***
     * 创建 DruidXADataSource 2
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2")
    public DataSource druidDataSourceTwo() {
        return new DruidXADataSource();
    }

    /**
     * 创建支持 XA 事务的 Atomikos 数据源 1
     */
    @Bean
    public DataSource dataSourceOne(DataSource druidDataSourceOne) {
        AtomikosDataSourceBean sourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        sourceBean.setXaDataSource((DruidXADataSource) druidDataSourceOne);
        // 必须为数据源指定唯一标识
        sourceBean.setUniqueResourceName("db1");
        return sourceBean;
    }

    /**
     * 创建支持 XA 事务的 Atomikos 数据源 2
     */
    @Bean
    public DataSource dataSourceTwo(DataSource druidDataSourceTwo) {
        AtomikosDataSourceBean sourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        sourceBean.setXaDataSource((DruidXADataSource) druidDataSourceTwo);
        sourceBean.setUniqueResourceName("db2");
        return sourceBean;
    }


    /**
     * @param dataSourceOne 数据源 1
     * @return 数据源 1 的会话工厂
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(DataSource dataSourceOne)
            throws Exception {
        return createSqlSessionFactory(dataSourceOne);
    }


    /**
     * @param dataSourceTwo 数据源 2
     * @return 数据源 2 的会话工厂
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryTwo(DataSource dataSourceTwo)
            throws Exception {
        return createSqlSessionFactory(dataSourceTwo);
    }


    /***
     * sqlSessionTemplate 与 Spring 事务管理一起使用，以确保使用的实际 SqlSession 是与当前 Spring 事务关联的,
     * 此外它还管理会话生命周期，包括根据 Spring 事务配置根据需要关闭，提交或回滚会话
     * @param sqlSessionFactoryOne 数据源 1
     * @param sqlSessionFactoryTwo 数据源 2
     */
    @Bean
    public CustomSqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne,
                                                       SqlSessionFactory sqlSessionFactoryTwo) {
        Map<Object, SqlSessionFactory> sqlSessionFactoryMap = new HashMap<>();
        sqlSessionFactoryMap.put(Data.DATASOURCE1, sqlSessionFactoryOne);
        sqlSessionFactoryMap.put(Data.DATASOURCE2, sqlSessionFactoryTwo);

        CustomSqlSessionTemplate customSqlSessionTemplate = new CustomSqlSessionTemplate(sqlSessionFactoryOne);
        customSqlSessionTemplate.setTargetSqlSessionFactories(sqlSessionFactoryMap);
        return customSqlSessionTemplate;
    }

    /***
     * 自定义会话工厂
     * @param dataSource 数据源
     * @return :自定义的会话工厂
     */
    private SqlSessionFactory createSqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSource);
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION));
        // 其他可配置项 (包括是否打印 sql,是否开启驼峰命名等)
        org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration();
        configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        configuration.setLogImpl(StdOutImpl.class);
        factoryBean.setConfiguration(configuration);
        /* *
         * 采用个如下方式配置属性的时候一定要保证已经进行数据源的配置 (setDataSource) 和数据源和 MapperLocation 配置 (setMapperLocations)
         * factoryBean.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
         * factoryBean.getObject().getConfiguration().setLogImpl(StdOutImpl.class);
         **/
        return factoryBean.getObject();
    }
}

3. 自定义 SqlSessionTemplate

这里主要覆盖重写了 SqlSessionTemplate 的 getSqlSessionFactory，从 ThreadLocal 去获取实际使用的数据源（ AOP 切面会将实际使用的数据源存入 ThreadLocal）。

/***
 *  获取当前使用数据源对应的会话工厂
 */

@Override
public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() {

    String dataSourceKey = DataSourceContextHolder.getDataSourceKey();
    log.info("当前会话工厂 : {}", dataSourceKey);
    SqlSessionFactory targetSqlSessionFactory = targetSqlSessionFactories.get(dataSourceKey);
    if (targetSqlSessionFactory != null) {
        return targetSqlSessionFactory;
    } else if (defaultTargetSqlSessionFactory != null) {
        return defaultTargetSqlSessionFactory;
    } else {
        Assert.notNull(targetSqlSessionFactories, "Property 'targetSqlSessionFactories' or 'defaultTargetSqlSessionFactory' are required");
        Assert.notNull(defaultTargetSqlSessionFactory, "Property 'defaultTargetSqlSessionFactory' or 'targetSqlSessionFactories' are required");
    }
    return this.sqlSessionFactory;
}


/**
 * 这个方法的实现和父类的实现是基本一致的，唯一不同的就是在 getSqlSession 方法传参中获取会话工厂的方式
 */

private class SqlSessionInterceptor implements InvocationHandler {
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        //在 getSqlSession 传参时候，用我们重写的 getSqlSessionFactory 获取当前数据源对应的会话工厂
        final SqlSession sqlSession = getSqlSession(
                CustomSqlSessionTemplate.this.getSqlSessionFactory(),
                CustomSqlSessionTemplate.this.executorType,
                CustomSqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator);
        try {
            Object result = method.invoke(sqlSession, args);
            if (!isSqlSessionTransactional(sqlSession, CustomSqlSessionTemplate.this.getSqlSessionFactory())) {
                sqlSession.commit(true);
            }
            return result;
        } catch (Throwable t) {
            Throwable unwrapped = unwrapThrowable(t);
            if (CustomSqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator != null && unwrapped instanceof PersistenceException) {
                Throwable translated = CustomSqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator
                        .translateExceptionIfPossible((PersistenceException) unwrapped);
                if (translated != null) {
                    unwrapped = translated;
                }
            }
            throw unwrapped;
        } finally {
            closeSqlSession(sqlSession, CustomSqlSessionTemplate.this.getSqlSessionFactory());
        }
    }
}

4. AOP 动态切换数据源

使用 AOP 动态切换数据源，将当前使用的数据源名称保存到线程隔离的 ThreadLocal 中 。这里我们直接对 dao 层接口进行切面，如果第一个参数指明了需要使用哪一个数据源，就使用对应的数据源，如果没有指定，就使用默认的数据源。

使用切面来切换数据源是一种实现思路，而具体如何定义切入点可以按照自己的实际情况来定，你可以使用第一个参数指明数据源，也可以自定义注解来指定数据源，这个按照自己的实际使用的方便来实现即可。

@Aspect
@Component
public class DynamicDataSourceAspect {

    @Pointcut(value = "execution(* com.heibaiying.springboot.dao.*.*(..))")
    public void dataSourcePointCut() {
    }

    @Before(value = "dataSourcePointCut()")
    public void beforeSwitchDS(JoinPoint point) {

        Object[] args = point.getArgs();

        if (args == null || args.length < 1 || !Data.DATASOURCE2.equals(args[0])) {
            DataSourceContextHolder.setDataSourceKey(Data.DATASOURCE1);
        } else {
            DataSourceContextHolder.setDataSourceKey(Data.DATASOURCE2);
        }
    }

    @After(value = "dataSourcePointCut()")
    public void afterSwitchDS(JoinPoint point) {
        DataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();
    }
}

DataSourceContextHolder 的实现：

public class DataSourceContextHolder {

    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();

    // 设置数据源名
    public static void setDataSourceKey(String dbName) {
        contextHolder.set(dbName);
    }

    // 获取数据源名
    public static String getDataSourceKey() {
        return (contextHolder.get());
    }

    // 清除数据源名
    public static void clearDataSourceKey() {
        contextHolder.remove();
    }
}

5. JTA 事务管理器配置

/**
 * @author : heibaiying
 * @description : JTA 事务配置
 */
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class XATransactionManagerConfig {

    @Bean
    public UserTransaction userTransaction() throws Throwable {
        UserTransactionImp userTransactionImp = new UserTransactionImp();
        userTransactionImp.setTransactionTimeout(10000);
        return userTransactionImp;
    }

    @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")
    public TransactionManager atomikosTransactionManager() {
        UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
        userTransactionManager.setForceShutdown(false);
        return userTransactionManager;
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(UserTransaction userTransaction,
                                                         TransactionManager transactionManager) {
        return new JtaTransactionManager(userTransaction, transactionManager);
    }
}

三、测试整合结果

这里我一共给了三种情况的测试接口，如下：

3.1 测试数据库整合结果

这里我在 mysql 和 mysql02 的表中分别插入了一条数据：

mysql 数据库：

mysql02 数据库：

前端查询结果：

3.2 测试单数据库事务

这里因为没有复杂的业务逻辑，我直接将 @Transactional 加在 Controller 层，实际中最好加到 Service 层：

/**
 * @author : heibaiying
 * @description : 测试单数据库事务
 */
@RestController
public class TransactionController {

    @Autowired
    private ProgrammerMapper programmerDao;


    @RequestMapping("db1/change")
    @Transactional
    public void changeDb1() {
        Programmer programmer = new Programmer(1, "db1", 99, 6662.32f, new Date());
        programmerDao.modify(Data.DATASOURCE1, programmer);
    }

    @RequestMapping("ts/db1/change")
    @Transactional
    public void changeTsDb1() {
        Programmer programmer = new Programmer(1, "db1", 88, 6662.32f, new Date());
        programmerDao.modify(Data.DATASOURCE1, programmer);
        // 抛出异常 查看回滚
        int j = 1 / 0;
    }

}

3.3 测试分布式事务

/**
 * @author : heibaiying
 * @description : 测试分布式事务
 */
@RestController
public class XATransactionController {

    @Autowired
    private ProgrammerMapper programmerDao;


    @RequestMapping("/db/change")
    @Transactional
    public void changeDb() {
        Programmer programmer01 = new Programmer(1, "db1", 100, 6662.32f, new Date());
        Programmer programmer02 = new Programmer(1, "db2", 100, 6662.32f, new Date());
        programmerDao.modify(Data.DATASOURCE1, programmer01);
        programmerDao.modify(Data.DATASOURCE2, programmer02);
    }

    @RequestMapping("ts/db/change")
    @Transactional
    public void changeTsDb() {
        Programmer programmer01 = new Programmer(1, "db1", 99, 6662.32f, new Date());
        Programmer programmer02 = new Programmer(1, "db2", 99, 6662.32f, new Date());
        programmerDao.modify(Data.DATASOURCE1, programmer01);
        programmerDao.modify(Data.DATASOURCE2, programmer02);
        int i = 1 / 0;
    }


}

3.4 测试 Druid 数据源

访问 http://localhost:8080/druid/index.html ，可以在数据源监控页面看到两个数据源已配置成功，同时参数也与我们在 yml 中配置的完全一致。

数据源 1：

数据源 2：

url 监控情况：

四、JTA与两阶段提交

解释一下本用例中涉及到的相关概念。

4.1 XA 与 JTA

XA 是由 X/Open 组织提出的分布式事务的规范。XA 规范主要定义了 (全局) 事务管理器 (Transaction Manager) 和 (局部) 资源管理器 (Resource Manager) 之间的接口。XA 接口是双向的系统接口，在事务管理器（Transaction Manager）以及一个或多个资源管理器（Resource Manager）之间形成通信桥梁。XA 之所以需要引入事务管理器是因为，在分布式系统中，从理论上讲，两台机器理论上无 法达到一致的状态，需要引入一个单点进行协调。
事务管理器控制着全局事务，管理事务生命周期，并协调资源。资源管理器负责控制和管理实际资源（如数据库或 JMS 队列）。
下图说明了事务管理器、资源管理器，与应用程序之间的关系。

而 JTA 就是 XA 规范在 java 语言上的实现。JTA 采用两阶段提交实现分布式事务。

4.2 两阶段提交

分布式事务必须满足传统事务的特性，即原子性，一致性，分离性和持久性。但是分布式事务处理过程中，某些节点 (Server) 可能发生故障，或 者由于网络发生故障而无法访问到某些节点。为了防止分布式系统部分失败时产生数据的不一致性。在分布式事务的控制中采用了两阶段提交协议（Two- Phase Commit Protocol）。即事务的提交分为两个阶段：

• 预提交阶段 (Pre-Commit Phase)
• 决策后阶段（Post-Decision Phase）

两阶段提交用来协调参与一个更新中的多个服务器的活动，以防止分布式系统部分失败时产生数据的不一致性。例如，如果一个更新操作要求位于三个不同结点上的记录被改变，且其中只要有一个结点失败，另外两个结点必须检测到这个失败并取消它们所做的改变。为了支持两阶段提交，一个分布式更新事务中涉及到的服务器必须能够相互通信。一般来说一个服务器会被指定为"控制"或"提交"服务器并监控来自其它服务器的信息。

在分布式更新期间，各服务器首先标志它们已经完成（但未提交）指定给它们的分布式事务的那一部分，并准备提交（以使它们的更新部分成为永久性的）。这是 两阶段提交的第一阶段。如果有一结点不能响应，那么控制服务器要指示其它结点撤消分布式事务的各个部分的影响。如果所有结点都回答准备好提交，控制服务器则指示它们提交并等待它们的响应。等待确认信息阶段是第二阶段。在接收到可以提交指示后，每个服务器提交分布式事务中属于自己的那一部分，并给控制服务器 发回提交完成信息。

在一个分布式事务中，必须有一个场地的 Server 作为协调者 (coordinator)，它能向 其它场地的 Server 发出请求，并对它们的回答作出响应，由它来控制一个分布式事务的提交或撤消。该分布式事务中涉及到的其它场地的 Server 称为参与者 (Participant)。

事务两阶段提交的过程如下：

第一阶段：

两阶段提交在应用程序向协调者发出一个提交命令时被启动。这时提交进入第一阶段，即预提交阶段。在这一阶段中：

​ (1) 协调者准备局部（即在本地）提交并在日志中写入"预提交"日志项，并包含有该事务的所有参与者的名字。

​ (2) 协调者询问参与者能否提交该事务。一个参与者可能由于多种原因不能提交。例如，该 Server 提供的约束条 (Constraints) 的延迟检查不符合 限制条件时，不能提交；参与者本身的 Server 进程或硬件发生故障，不能提交；或者协调者访问不到某参与者（网络故障），这时协调者都认为是收到了一个 否定的回答。

​ (3) 如果参与者能够提交，则在其本身的日志中写入"准备提交"日志项，该日志项立即写入硬盘，然后给协调者发回，已准备好提交"的回答。

​ (4) 协调者等待所有参与者的回答，如果有参与者发回否定的回答，则协调者撤消该事务并给所有参与者发出一个"撤消该事务"的消息，结束该分布式事务，撤消该事务的所有影响。

第二阶段：

如果所有的参与者都送回"已准备好提交"的消息，则该事务的提交进入第二阶段，即决策后提交阶段。在这一阶段中：

​ (1) 协调者在日志中写入"提交"日志项，并立即写入硬盘。

​ (2) 协调者向参与者发出"提交该事务"的命令。各参与者接到该命令后，在各自的日志中写入"提交"日志项，并立即写入硬盘。然后送回"已提交"的消息，释放该事务占用的资源。

​ (3) 当所有的参与者都送回"已提交"的消息后，协调者在日志中写入"事务提交完成"日志项，释放协调者占用的资源 。这样，完成了该分布式事务的提交。

本小结的表述引用自博客：浅谈分布式事务

五、常见整合异常

5.1 事务下多数据源无法切换

这里是主要是对上文提到为什么不重写 SqlSessionTemplate 会导致在事务下数据源切换失败的补充，我们先看看 sqlSessionTemplate 源码中关于该类的定义：

sqlSessionTemplate 与 Spring 事务管理一起使用，以确保使用的实际 SqlSession 是与当前 Spring 事务关联的,此外它还管理会话生命周期，包括根据 Spring 事务配置根据需要关闭，提交或回滚会话。

这里最主要的是说明 SqlSession 是与当前是 Spring 事务是关联的。

1. SqlSession与事务关联导致问题

对于 Mybatis 来说，是默认开启一级缓存的，一级缓存是 Session 级别的，对于同一个 Session 如果是相同的查询语句并且查询参数都相同，第二次的查询就直接从一级缓存中获取。

这也就是说，对于如下的情况，由于 SqlSession 是与事务绑定的，如果使用原生 SqlSessionTemplate，则第一次查询和第二次查询都是用的同一个 SqlSession，那么第二个查询 数据库2 的查询语句根本不会执行，会直接从一级缓存中获取查询结果。两次查询得到都是第一次查询的结果。

@GetMapping("ts/db/programmers")
@Transactional
public List<Programmer> getAllProgrammers() {
    List<Programmer> programmers = programmerDao.selectAll(Data.DATASOURCE1);
    programmers.addAll(programmerDao.selectAll(Data.DATASOURCE2));
    return programmers;
}

2. 连接的复用导致无法切换数据源

先说一下为什么会出现连接的复用：

我们可以在 Spring 的源码中看到 Spring 在通过 DataSourceUtils 类中去获取新的连接 doGetConnection 的时候，会通过 TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource) 方法去判断当前数据源是否有可用的连接，如果有就直接返回，如果没有就通过 fetchConnection 方法去获取。

public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
   Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
	// 判断是否有可用的连接
   ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
   if (conHolder != null && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) {
      conHolder.requested();
      if (!conHolder.hasConnection()) {
         logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource");
         conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource));
      }
       //如果有可用的连接就直接方法
      return conHolder.getConnection();
   }
   // Else we either got no holder or an empty thread-bound holder here.

   logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
    // 如果没有可用的连接就直接返回
   Connection con = fetchConnection(dataSource);

   if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
      try {
         // Use same Connection for further JDBC actions within the transaction.
         // Thread-bound object will get removed by synchronization at transaction completion.
         ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
         if (holderToUse == null) {
            holderToUse = new ConnectionHolder(con);
         }
         else {
            holderToUse.setConnection(con);
         }
         holderToUse.requested();
         TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(
               new ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
         holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true);
         if (holderToUse != conHolder) {
            TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
         }
      }
      catch (RuntimeException ex) {
         // Unexpected exception from external delegation call -> close Connection and rethrow.
         releaseConnection(con, dataSource);
         throw ex;
      }
   }

   return con;
}

这里主要的问题是 TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource) 中 dataSource 参数是在哪里进行注入的，这里可以沿着调用堆栈往上寻找，可以看到是在这个参数是 SpringManagedTransaction 类中获取连接的时候传入的。

而 SpringManagedTransaction 这类中的 dataSource 是如何得到赋值的，这里可以进入这个类中查看，只有在创建这个类的时候通过构造器为 dataSource 赋值，那么是哪个方法创建了 SpringManagedTransaction?

在构造器上打一个断点，沿着调用的堆栈往上寻找可以看到是 DefaultSqlSessionFactory 在创建 SpringManagedTransaction 中传入的，这个数据源就是创建 sqlSession 的 sqlSessionFactory 中数据源。

这里说明连接的复用是与我们创建 SqlSession 时候传入的 SqlSessionFactory 是否是同一个有关。

所以我们才重写了 SqlSessionTemplate 中的 getSqlSession 方法，获取 SqlSession 时候传入正在使用的数据源对应的 SqlSessionFactory，这样即便在同一个的事务中，由于传入的 SqlSessionFactory 中不同，就不会出现连接复用。

关于 Mybati-Spring 的更多事务处理机制，推荐阅读博客：mybatis-spring 事务处理机制分析

5.2 出现org.apache.ibatis.binding.BindingExceptionInvalid bound statement (not found)异常

出现这个异常的的原因是在创建 SqlSessionFactory 的时候，在 setMapperLocations 配置好之前调用了 factoryBean.getObject() 方法

//一个错误的示范
private SqlSessionFactory createSqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSource);
        // factoryBean.getObject()
        factoryBean.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        factoryBean.getObject().getConfiguration().setLogImpl(StdOutImpl.class);
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION));
        return factoryBean.getObject();
    }

上面这段代码没有任何编译问题，导致这个错误不容易发现，但是在调用 SQL 时候就会出现异常。原因是 factoryBean.getObject() 方法被调用时就已经创建了 SqlSessionFactory，并且 SqlSessionFactory 只会被创建一次。此时还没有指定 SQL 文件的位置，导致 Mybatis 无法将接口与 XML 中的 SQL 语句进行绑定，所以出现 BindingExceptionInvalid 绑定异常。

@Override
  public SqlSessionFactory getObject() throws Exception {
    if (this.sqlSessionFactory == null) {
      afterPropertiesSet();
    }

    return this.sqlSessionFactory;
  }

正常绑定的情况下，我们是可以在 SqlSessionFactory 中查看到绑定好的查询接口：

参考资料

• 浅谈分布式事务

附：源码GitHub地址：https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all