【Leetcode_总结】139. 单词拆分 - python

链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/description/

Q ：

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

• 拆分时可以重复使用字典中的单词。
• 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true

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思路，使用动态规划求解，首先我们要决定要存储什么历史信息以及用什么数据结构来存储信息。然后是最重要的递推式，就是如从存储的历史信息中得到当前步的结果。最后我们需要考虑的就是起始条件的值。这个是摘自 这里 我觉得很对。

基本思路也是参考那篇博客，设置一个动态的数组dp[] 这个数组保存的是之前的单词是否能够组成单词，之前没有使用动态规划，导致s中出现重叠的情况是，就不能很好的分词，这个代码的思路是对s进行遍历，判断条件是如果s[:i+1]也就是s的前i+1个字符在dict中出现，并且dp[i] == 1的话，说明这个单词有效，代码如下：

class Solution:
    def wordBreak(self, s, wordDict):
        """
        :type s: str
        :type wordDict: List[str]
        :rtype: bool
        """
        if s == '':
            return True
        if len(wordDict) == 1:
            if s == wordDict[0]:
                return True
            else:
                return False

        dp = [0 for _ in range(len(s)+1)]
        dp [0] = 1
        for i in range(len(s)):
            str_ = s[:i+1]
            for j in range (i+1):
                if str_ in wordDict and dp[j]:
                    dp[i+1] = 1
                str_ = str_[1:]
        return dp[len(s)] == 1