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jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置

1、下载anacond并安装，可以选择自动配置环境变量，也可以后面手动配置环境变量

2、http://spark.apache.org/downloads.html 下载spark的对应版本

3、解压到一个指定的你想要存放的本地spark目录，自己创建，方便以后管理

4、设置各种环境变量，如下

jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置_第1张图片jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置_第2张图片

这里 java scala 的环境配置不必要但是还是需要配置一下，特别注意这里的

PYSPARK_PYTHON

PYSPARK_DRIVER_PYTHON  这两个参数只想的python版本一定要一致，并且最后把这两个指定到path变量中去，不然就跟我一样，一直报错如下  difficult version mirror image 就是我虽然配置了 两个参数是一样的，但是由于没加入到path变量中，搞了我一小时，加入就肯定没问题

最后一个  修改spark/conf/spark.env  文件， 指定pyspark启动的python环境为 Anacond3的环境，并且由上面指定的环境变量来执行，最后大功告成

jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置_第3张图片 

4 结果如下， 测试成功， 而且这样不会影响到 pycharm对spark 任务的提交

jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置_第4张图片 jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置_第5张图片

jyputer notebook 与pyspark在本地windows的环境配置_第6张图片 以上，就可以愉快的用ide 或者 jupyter 玩耍啦

 

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