给定一个字符串 S 和一个字符串 T,计算在 S 的子序列中 T 出现的个数。
一个字符串的一个子序列是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是)
示例 1:
输入: S = "rabbbit", T = "rabbit"
输出: 3
解释:
如下图所示, 有 3 种可以从 S 中得到 "rabbit" 的方案。
(上箭头符号 ^ 表示选取的字母)
rabbbit
^^^^ ^^
rabbbit
^^ ^^^^
rabbbit
^^^ ^^^
示例 2:
输入: S = "babgbag", T = "bag"
输出: 5
解释:
如下图所示, 有 5 种可以从 S 中得到 "bag" 的方案。
(上箭头符号 ^ 表示选取的字母)
babgbag
^^ ^
babgbag
^^ ^
babgbag
^ ^^
babgbag
^ ^^
babgbag
^^^
标准dp题,dp[i][j]表示s串前i各字母包含t串前j各字母子序列的数量,多画画矩阵图,想清楚状态转移方程就行。
class Solution {
public:
int numDistinct(string s, string t) {
if (t.length() == 0 || t.length() > s.length()) {
return 0;
}
vector > dp(s.length() + 1, vector(t.length() + 1, 0));
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
if (t[0] == s[i]) {
dp[i+1][1] = dp[i][1] + 1;
} else {
dp[i+1][1] = dp[i][1];
}
//cout << "dp[" << i+1 << "][1]=1" << endl;
}
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
for (int j = 1; j < t.length(); ++j) {
if (i < j) {
break;
}
if (s[i] == t[j]) {
dp[i+1][j+1] += dp[i][j+1] + dp[i][j];
} else {
dp[i+1][j+1] = dp[i][j+1];
}
//cout << "dp[" << i+1 << "][" << j+1 << "]=" << dp[i+1][j+1]<< endl;
}
}
return (int)dp[s.length()][t.length()];
}
};