ubuntu安装分布式hadoop集群

 

一.创建用户

1. useradd -m hadoop -s /bin/bash
2. passwd hadoop //接着使用如下命令设置密码，可简单设置为
3. hadoop adduser hadoop sudo //可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署

接下来我们要配置静态ip否则分配的ip一变就全完了。

第一：修改主机名——sudo vi /ettc/hostname——把主机名改成想要的设置的名字

第二：修改对应的hosts文件—— sudo vi /etc/hosts

配置/etc/network/interfaces,配置如下： 
主节点：

interfaces(6) file used by ifup(8) and ifdown(8)
# The loopback network interface
auto lo
iface lo inet loopback

# The primary network interface
auto ens33 #网卡名
iface ens33 inet static #静态配置
address 10.12.18.47
netmark 255.255.255.0
gateway 10.12.18.2#网关

次1节点：

interfaces(6) file used by ifup(8) and ifdown(8)
# The loopback network interface
auto lo
iface lo inet loopback

# The primary network interface
auto ens33 #网卡名
iface ens33 inet static #静态配置
address 10.12.18.48
netmark 255.255.255.0
gateway 10.12.18.2#网关

剩下一个就不贴出来了，一样的。

二.安装jdk

官网下载好linux版的对应位数的jdk,导入我们的ubuntu系统。

解压 tar -zxvf  下载好的jdk全名  -C /opt/

这下子我们就把解压到/opt/了

有了文件我们接下来就需要进行环境的配置了：

sudo vim /etc/profile

打开配置文件后，在文件的末尾添加以下的配置：

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_45 #将“JDK安装路径”改为上述命令得到的路

$ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

当我们把hadoop安装好之后将它添加进来，使得hadoop能够直接在终端执行。

expor  tHADOOP_HOME=/home/cc/hadoop/hadoop-2.6.5/

export  PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后输入命令：source /etc/profile执行配置文件，

执行之后我们就可以在控制台输入：java -version

出现了java的版本我们就知道安装成功了。

 

三.安装ssh服务，命令如下

：sudo apt-get install ssh openssh-server

•  

相关命令：

ssh localhost
cd ~/.ssh/ 
ssh-keygen -t rsa # 一直按enter键就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权

赋予 authorized_keys 文件权限

chmod 600 .ssh/authorized_keys

这一步很重要如果authorized_keys的权限是免密登陆的重要依据，如果权限低你还是得输入密码，那样就没意义了。这一步每一个主机里都要配置。

(1)关闭防火墙

对每个虚拟机进行如下操作：

su

chkconfig  iptables  off

执行后重启虚拟机： reboot

上面的步骤我们需要在每台虚拟机上布置

安装hadoop可以只在主节点安装：

1. 安装hadoop
   相关命令：

sudo tar -xvzf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local/ # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv hadoop-2.6.0 ./hadoop # 改文件名
sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改所属用户与所属用户组

Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息。 
相关命令：

cd /usr/local/hadoop 
bin/hadoop version

如图所示，hadoop的单机已经安装完毕 

配置Hadoop3.0.0

到网站下载对应的压缩文件到master的根目录或者任意目录下，由于出于学习的目的可以直接放置在根目录下即可。解压得到hadoop-3.0.0文件夹，进入目录/hadoop-3.0.0/etc/hadoop进行一系列配置

**core-site.xml**

  
    fs.defaultFS
     hdfs://master:9000
  
  
      hadoop.tmp.dir
      file:///home/hadoop/hadoop-3.0.0/tmp
  


**hdfs-site.xml**


   dfs.replication
   2
 
 
   dfs.namenode.name.dir
   file:///home/hadoop/hadoop-3.0.0/hdfs/name
 
 
   dfs.datanode.data.dir
   file:///home/hadoop/hadoop-3.0.0/hdfs/data
 
 
   dfs.namenode.secondary.http-address
   slave1:9001
 


**yarn-site.xml**



    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
        org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandle
    
    
        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
        master:8025
    
    
        yarn.resourcemanager.scheduler.address
        master:8030
    
    
        yarn.resourcemanager.address
        master:8040
    


**mapred-site.xml**


    mapreduce.framework.name
    yarn



 mapreduce.application.classpath
 
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/etc/hadoop,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/common/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/common/lib/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/hdfs/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/hdfs/lib/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/mapreduce/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/yarn/*,
  /home/hadoop/hadoop-3.0.0/share/hadoop/yarn/lib/*
 



**workers**
注意这边修改的文件就是目录下的workers文件，加入两个slave机器名即可
slave1
slave2

**hadoop-env.sh**
在此文件中加入
export JAVA_HOME=/home/hadoop/tools/jdk1.8.0_161

**yarn-env.sh**
在此文件中加入
export JAVA_HOME=/home/hadoop/tools/jdk1.8.0_161

•  

配置完成后，将hadoop-3.0.0整个文件夹复制到另外两台机器slave1和slave2

scp -r hadoop-3.0.0/ hadoop@slave1:/home/hadoop/
scp -r hadoop-3.0.0/ hadoop@slave2:/home/hadoop/

上面的两个命令也可以用于把主节点的公钥文件idrrsa_keys.pub复制到别的次节点，在移动到对应的authorized_keys文件里。

scp -r hadoop-3.0.0/ hadoop@slave1:/home/hadoop/

启动Hadoop

• 进入bin目录，./hdfs namenode -format
• 进入sbin目录，./start-dfs.sh ./start-yarn.sh
• 查看网页，http://master:8088和http://master:9870，如果打开显示正常则说明整体环境配置成功

测试WordCount小程序

1. 查看文件系统中的文件，hadoop fs -ls /，其中/代表根目录
2. 在文件系统中创建目录，hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop/，其中-p代表把父级目录也同时创建
3. 添加文件到文件系统中，hadoop fs -put a.txt /user/hadoop/，其中a.txt为任意创建的一个文本作为词频统计的输入
4. 运行hadoop jar hadoop-3.0.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jar wordcount a.txt wordcount，无错误即可
5. 查看结果，hadoop fs -cat /user/hadoop/wordcount/part-r-00000