ubuntu下python+theano+keras深度学习环境搭建

一、python安装

对于ubuntu，python一般是自带的，安装好的，可以再终端输入“python --version”进行查询对应的python的版本号。

二 python对应深度学习库安装

首先sudo apt-get update进行更新。

其次sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git 安装依赖包

再次安装theano，使用命令： sudo pip install Theano，如果下载进度条一直停留不动的话，可以更新源，或者使用git进行安装，使用命令git clone git://github.com/Theano/Theano.git 其实就是克隆到本地，然后进入cd Theano，执行python setup.py develop –user(同样是两个-)，这样就安装好了）

然后

配置theano

sudo gedit ~/.theanorc 
将以下内容写入：

[global] 
floatX=float32 
device=cpu 

测试

1. 测试numpy是否启用了blas加速，进入python 
   》>>>import numpy 
   》>>>id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) 
   》>>>False (输出False表示加速成功，如果输出True，参考官方教程修改，理论上很少加速失败。)

1. 命令端下其他测试。
   NumPy (~30s): python -c “import numpy; numpy.test()” #最好errors=0,failures=0 
   SciPy (~1m): python -c “import scipy; scipy.test()” #最好errors=0,failures=0 
   Theano (~30m):python -c “import theano; theano.test()” #时间太长，没测试完。

最后安装keras

直接pip install keras即可