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多光谱遥感分类（五）：代码优化+自定义模型

目录

多光谱遥感分类（一）：数据集制作
多光谱遥感分类（二）：VGG微调
多光谱遥感分类（三）：CNN提取特征+RF分类
多光谱遥感分类（四）：使用GLCM+RF

多光谱遥感分类（五）：代码优化+自定义模型
本文，可独立成章。

描述

拥有数据4波段的影像，标签数据如下：
多光谱遥感分类（五）：代码优化+自定义模型_第1张图片
其中，所含字段分别为在影像中的像素坐标（shp转像素坐标代码可见：遥感分类的一种采样方法）和标签，中心采样大小为9。代码内容包括训练、测试、和工作区出全图。其他晦涩难懂之处，请读者自行参悟。

代码

https://github.com/lsh1994/remote_sensing_experiment/tree/master/gf2_cnn4321

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