ALFA机器视觉深度学习外观检测自学习人工智能软件——红色工具

ALFA 红色工具用于检测任何类型的质量缺陷。例如装饰物表面划痕，不完整组装，甚至是在纺织品的织造问题。
红色工具都能通过学习对象的正常外观，包括重要的、允许的变化，识别这些问题乃至其他更多的问题。
使用 ALFA 红色工具，您只需要提供拥有正常表象的图片。

ALFA红色工具有两种工作模式：

• 异常检测器：非监督(unsupervised) 红色工具会找到图像上所有的异常 训练所需的图像是好的样品的图像

• 缺陷检测器：监督(supervised) 红色工具会找到图像上所有被训练的缺陷 训练所需的图像是坏的样品的图像

如果您能判断缺陷没有先备知识：非监督(unsupervised) 否则(supervised)

监督：在这种模式红色工具找到缺陷和不随机的异常

例如 在没有样本高度复杂的结构中找到划痕

非监督 ：在这种模式红色工具必须找到缺陷 异常会重复，因此系统可以学习它们，大的特征尺寸可以过滤小的异常。

 例如 在旋转的螺丝中找到划痕， 在纺织品，印刷品中找到缺陷

软件应用甚是广泛，如下：