程序员杂谈
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运维监控系统-监控项及指标的梳理

综合监控功能工具
    综合监控工具完成对被管对象的集中监控、集中维护和集中管理，被管对象包括网络设备、服务器、PC设备、数据库、中间件、存储、备份、安全设备、应用系统等。工程师通过这类工具，完成对被管网元配置、性能、告警信息的采集、处理和分析。通过网管数据的采集和处理，实现对系统的统一监控，形成告警数据、性能数据和配置数据。

监控对象及指标的梳理
编号 对象分类 资源 指标类别 计算方式
1 网络设备 网络设备 可用性指标 　
2 性能指标 　
3 信息指标 　
4 配置指标 　
5 CPU 性能指标 　
6 信息指标 　
7 网络接口 可用性指标 　
8 性能指标 　
9 信息指标 　
10 链路 可用性指标 　
11 信息指标 　
12 操作系统 windows 监控硬盘剩余空间容量 　
13 监控CPU 　
14 监控内存使用率 　
15 监控网卡状态 　
16 监控Ping指定的服务器状态 　
17 监控指定的Service运行状态 　
18 监控NT事件日志 　
19 监控进程 　
20 监控是否能连接到指定的TCP端口 　
21 监控能是否获取指定网页 　
22 监控是否能获取指定网页（HTTPS） 　
23 监控日志文件 　
24 监控接口流量 　
25 监控接口丢包率 　
26 监控文件系统 　
27 监控指定文件信息 　
28 监控IPC 　
29 活动目录 　
30 活动目录账号监控 　
31 linux/unix 监控错误日志 　
32 监控事件日志 　
33 监控指定运行状态 　
34 验证脚本程序是否正常运行 　
35 主机监控命令执行结果 　
36 监控各固定磁盘的使用频率 　
37 内存使用率以及剩余内存 　
38 交换分区使用率和剩余 　
39 监控目录情况 　
40 检测特定文件的存在及超出特定期限的文件存在 　
41 数据库 ORACLE 数据库性能 　
42 数据库表空间 　
43 数据库连接数 　
44 数据库进程 　
45 数据库配置监控 　
46 非法访问 　
47 SQL Server 数据库内存 　
48 数据库CPU 　
49 数据库性能 　
50 数据库用户 　
51 Cache性能 　
52 数据库配置监控 　
53 非法访问 　
54 中间件 Weblogic webLogic配置和状态 　
55 JVM虚拟机 　
56 连接池 　
57 JMS消息服务 　
58 线程队列 　
59 Web应用 　
60 Servlet监测 　
61 EJB监测 　
62 其他 　
63 webSphere 连接池 　
64 WebApp指标 　
65 Servlet监测 　
66 websphere EJB 状态 　
67 WebSphere 线程池 　
68 HTTP/HTTPS 　 　
69 IIS性能 　 　
70 Apache性能 　 　
71 FTP 　 　
72 DNS服务 　 　
73 存储 基本配置信息 　 　
74 控制机柜 　 　
75 阵列机柜 　 　
76 Trap事件历史 　 　
77 备份软件 基本信息 　 　
78 会话（正在执行的备份任务） 　 　
79 信息（管理员关注的部分历史备份任务） 　 　
80 设备（显示当前服务器已知的设备） 　 　
81 安全设备 防火墙 防火墙日志监控 　
82 防火墙事件查询 　
83 监测ping指定服务器的状态 　
84 监控防火墙设备的CPU使用率、内存利用率 　
85 监控防火墙会话状态、接口状态 　
86 防火墙流量统计分析、攻击数据包状态 　
87 入侵监测 IDS日志监视 　
88 IDS攻击源报表 　
89 IDS攻击目标报表 　
90 攻击事件类别报表 　
91 IP攻击综合报表 　
92 桌面 操作系统 　 　
93 CPU 　 　
94 内存 　 　
95 硬盘容量 　 　
96 机房环境 环境 机房温度、湿度 　
97 烟雾 　 　
98 门禁 　 　
99 视频 　 　
100 电源 输入/输出电流，输入/输出电压 　

 

新监控项指标

实例分类 监控实例 监控项
网络设备 交换机 设备信息
端口状态
端口流量状态
CPU
可用状态
操作系统 Windows 系统信息
系统可用状态
磁盘使用空间容量
磁盘空间使用率
磁盘剩余空间容量
内存大小
内存使用大小
内存使用率
CPU 使用率
进程数量
文件读写状态
Linux 系统信息
系统可用状态
磁盘使用空间容量
磁盘空间使用率
磁盘剩余空间容量
内存大小
内存使用大小
内存使用率
CPU 使用率
进程数量
文件状态
登录用户
数据库 MySQL 版本信息
运行状态
运行时间
查询操作数量
删除操作数量
更新操作数量
每秒接收字节
每秒发送字节
慢查询
Oracle 数据库版本
状态
数据库大小
数据库文件大小
进程数量
会话（活动会话，非活动会话，系统会话）
审计
连接用户
锁
用户锁
PGA
SGA
命中率
逻辑I / O
共享池
SQL server 缓冲区管理
访问方法
锁存
锁
计划缓存
SQL 错误
SQL 统计
中间件 Tomcat 每秒接收/发送字节
每秒错误
每秒请求
gzip 压缩
分配的线程
忙线程
最大线程
版本信息
会话
nginx 状态
连接数
等待连接数
活跃连接数
服务请求书
服务处理数
物理设备 服务器硬件 CPU 状态
风扇状态
硬盘状态
内存状态
电源状态
固件版本
CPU 温度
入口温度
服务 Web 网站可用性
响应时间
进程服务 进程状态

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    1、人丑就该多读书。 2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。 3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。 4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。 5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。 6
  • 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误 dcj3sjt126com PHP
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  • xcode6 Auto layout and size classes dcj3sjt126com ios
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  • 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】 梦见x光 sql事务批量执行
    比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) {    String sql = "inseret into customer(id
  • 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】 hanqunfeng Linux常用命令
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  • NGINX IXHONG nginx
    pcre 编译安装 nginx conf/vhost/test.conf   upstream admin { server 127.0.0.1:8080; }   server {                 listen       80; &
  • 设计模式--工厂模式 kerryg 设计模式
    工厂方式模式分为三种：   1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。   2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。   3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
  • Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method mx_xiehd javaspringbeanxml
    1.initializingBean/init-method 实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。 通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
  • 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题 qindongliang1922 centosvim
    有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi  ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
  • netty大并发请求问题 tianzhihehe netty
    多线程并发使用同一个channel java.nio.BufferOverflowException: null at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea] at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
  • Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
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