hadoop（十一）hive或者spark sql

hive

安装hive

Hive只在一个节点上安装即可

1.上传tar包

2.解压
    tar -zxvf hive-0.9.0.tar.gz -C /cloud/
3.配置mysql metastore（切换到root用户）
    配置HIVE_HOME环境变量
    
    查询以前安装的mysql相关包
    rpm -qa | grep mysql
    暴力删除这个包
    rpm -e mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.i686 --nodeps
    
    mysql安装
    修改mysql的密码
    /usr/bin/mysql_secure_installation
    （注意：删除匿名用户，允许用户远程连接）
    登陆mysql
    mysql -u root -p

4.配置hive
    新增hive-site.xml
    添加如下内容：
    
      javax.jdo.option.ConnectionURL
      jdbc:mysql://weekend01:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
      JDBC connect string for a JDBC metastore
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionDriverName
      com.mysql.jdbc.Driver
      Driver class name for a JDBC metastore
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionUserName
      root
      username to use against metastore database
    

    
      javax.jdo.option.ConnectionPassword
      root
      password to use against metastore database
    
    
5.安装hive和mysq完成后，将mysql的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下
    如果出现没有权限的问题，在mysql授权(在安装mysql的机器上执行)
   ./bin/mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot
    #(执行下面的语句  *.*:所有库下的所有表   %：任何IP地址或主机都可以连接)
 grant all privileges on *.* to root@'%' identified by 'root';
 flush privileges;
 

6.建表(默认是内部表)
    create table trade_detail(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t';
    建分区表
    create table td_part(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) partitioned by (logdate string) row format delimited fields terminated by '\t';
    建外部表
    create external table td_ext(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/td_ext';

7.创建分区表
    普通表和分区表区别：有大量数据增加的需要建分区表
    create table book (id bigint, name string) partitioned by (pubdate string) row format delimited fields terminated by '\t'; 

    分区表加载数据
    load data local inpath './book.txt' overwrite into table book partition (pubdate='2010-08-22');
    
    load data local inpath '/root/data.am' into table beauty partition (nation="USA");

    
    select nation, avg(size) from beauties group by nation order by avg(size);

 

使用hive

启动hive   ./bin/hive

常用命令

show tables;
drop table table_name;
select * from table_name;

load data local inpath '/home/hadoop/hive-0.12.0/test2.txt' overwrite into table t_order;导入本地数据

load data inpath '/home/hadoop/hive-0.12.0/test2.txt' overwrite into table t_order;导入hdfs数据

 

测试hive

1.创建hive数据库
create table t_order(id int,name string, rongling string,price double)
row format delimited
fields terminated by '\t';

2.创建测试数据

0000101    iphone6plus    64G    6888
0000102    xiaomi    64G    2388
0000103    iphone5s    64G    6888
0000104    mi3    64G    2388
0000105    huawei    64G    6888

注意数据间不是空格是tab

3.导入本地数据

load data local inpath '/home/hadoop/hive-0.12.0/test2.txt' overwrite into table t_order;
4.

select * from t_order;

select count(*) from t_order;