- 深入探讨Ceph:分布式存储架构的未来
深度Linux
ceph分布式架构C/C++
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据量呈爆发式增长,传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面,逐渐显得力不从心。分布式存储技术应运而生,成为解决现代数据存储难题的关键方案,而Ceph作为分布式存储领域的佼佼者,正日益受到广泛关注和应用。Ceph以其卓越的性能、高可靠性、强大的扩展性以及开源的特性,在众多分布式存储系统中脱颖而出,被广泛应用于云计算、大数据、人工智能等前沿领域。无论是
- Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII:Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲
m0_74825003
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
在现代应用架构中,高并发、低延迟的需求推动了响应式编程的发展,而传统的JDBC由于其同步阻塞机制,在高吞吐场景下可能成为瓶颈。R2DBC(ReactiveRelationalDatabaseConnectivity)作为响应式关系型数据库访问标准,正是为了解决这一问题而诞生的。SpringR2DBC作为Spring生态对R2DBC的封装,提供了非阻塞、异步的数据库访问能力,并与SpringWebF
- Nginx面试宝典【刷题系列】
Microi风闲
【面试宝典】ASP.NETCorenginx面试
文章目录1、nginx是如何实现高并发的?2、Nginx如何处理HTTP请求?3、使用“反向代理服务器”的优点是什么?4、列举Nginx服务器的最佳用途。5、Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么?6、什么是C10K问题?7、请陈述stub_status和sub_filter指令的作用是什么?8、为什么不使用多线程?9、为什么要做动、静分离?10、ngx_http_upstr
- 高并发微服务日志管理:ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南
网罗开发
java集后端云原生微服务elk架构
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- Redis 使用场景大揭秘(Redis Usage Scenarios Revealed)
Linux运维老纪
用心耕耘开启数据库之门数据库redis缓存云计算服务器运维开发
Redis使用场景大揭密在现代应用开发中,数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀,传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统,因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。本文将介绍Redis的一些常见使用场景,描述每个场景的需求,并分析使用Redis的优势。1.缓存需求描述:在高并发的应用中,数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁
- DeepSeek 提示词:基础结构
伏羲栈
人工智能deepseek提示词人工智能
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 高并发的“大BOSS”之详解:异步化、并行化
weixin_34210740
测试数据库java
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器:异步化同步和异步,阻塞和非阻塞同步和异步,阻塞和非阻塞,这几个词已经是老生常谈,但是还是有很多同学分不清楚,以为同步肯定就是阻塞,异步肯定就是非阻塞,其实他们并不是一回事。同步和异步关注的是结果消息的通信机制:同步:调用方需要主动等待结果的返回。异步:不需要主动等待结果的返回,而是通过其他手段,比如状态通知,回调函数等。阻塞和非
- 腾讯面试:大厂必问消息队列场景面试题
消息队列腾讯面试问题
今天,我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列?保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?(消息顺序)业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?(消息积压)生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?(消息丢失)高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?(重复消费)如何保证消息的可靠性?各大消息队列中间件对比及使用
- 腾讯云 TDMQ 产品家族新成员:消息队列 MQTT 版全新发布!
腾讯云消息队列mqtt
导语自2024年12月27日起,腾讯云消息队列团队正式发布TDMQ产品家族的新成员:TDMQMQTT版。这款新产品旨在满足物联网和车联网场景下日益增长的应用需求,为企业的技术变革和产业升级提供有力支持。TDMQMQTT版推出的背景当前腾讯云消息队列产品家族已拥有多个子产品:CKafka作为业界高吞吐的标杆,广泛地用于离线消息的场景,如大规模日志收集等类似的业务。RocketMQ以其低延时和高并发的
- 实战探秘Nginx的六大应用场景与配置指南,让网络服务如虎添翼
IT运维先森
nginxnginx运维
在云原生和微服务架构盛行的今天,Nginx作为高性能、高并发的Web服务器和反向代理软件,已成为众多开发运维人员不可或缺的工具。本文将深入探讨Nginx在六个关键应用场景中的实战运用,并配以详尽的配置示例,帮助您更好地驾驭这款强大的网络服务引擎。一、负载均衡应用场景:当面对大量用户访问时,通过Nginx实现后端服务器集群间的负载均衡,可有效分散请求压力,保障服务稳定性和响应速度。配置示例:http
- 《深入理解JVM》实战笔记(五):线程安全与锁优化
西瓜拍两瓣
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序言多线程编程是现代计算机系统中不可或缺的一部分,尤其在高并发、大规模分布式系统中,线程安全问题直接影响程序的稳定性和性能。本篇博客将深入剖析线程安全的基本概念与实现原理,详细解析锁的优化方案,结合JVM内部实现,帮助开发者编写高效、稳定的并发程序。1.线程安全的基本概念1.1线程安全的定义在多线程环境下,线程安全指的是多个线程并发执行时,程序能够保证数据的正确性、可见性和原子性。当多个线程访问共
- Flask实现高并发解决方案:探究Python高并发服务器性能
NfsVerilog
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随着互联网的快速发展,高并发成为了现代网络应用开发中的一个重要问题。在Python中,Flask是一个轻量级的Web框架,被广泛用于构建Web应用。虽然Flask本身并不是为高并发设计的,但通过一些优化和调整,我们可以使其支持处理百万级的并发请求。本文将介绍一些在Flask中实现高并发解决方案的方法,并提供相应的源代码。1.使用Gunicorn作为Flask的Web服务器默认情况下,Flask自带
- 探秘MoonMQ:一款高速分布式消息队列系统
蒙丁啸Sharp
探秘MoonMQ:一款高速分布式消息队列系统moonmqafastdistributedmessagequeueimplementedwithgo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moonmq在当今的微服务架构和高并发场景下,消息队列作为连接各个服务的桥梁,其重要性不言而喻。今天,我们要向大家隆重推荐一个基于Go语言实现的高速分布式消息队列——MoonM
- Node.js快速总结
一蓑烟雨,一任平生
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理解Node.js●是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时。●非阻塞、事件驱动、异步I/O,适合高并发场景。✅核心概念●事件循环(EventLoop):Node.js的异步机制。●模块系统:使用require()引入模块,module.exports导出模块。●文件系统(fs):处理文件读写。●HTTP模块:构建Web服务器。创建HTTP服务器consthttp=require
- Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递
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作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
- 面试基础----ReentrantLock vs Synchronized
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后端面试职场和发展java后端架构分布式
ReentrantLockvsSynchronized:源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言:多线程编程中的锁为何重要?业务背景:北京互联网大厂的高并发场景(如电商秒杀、支付交易、实时推荐系统)对线程安全和性能的极致要求。锁的核心作用:解决竞态条件(RaceCondition)、保证可见性(Visibility)和有序性(Ordering)。痛点直击:错误选锁可能引发性能瓶颈(如线程阻塞、上下文切
- 面试基础--线程生命周期、线程池(ThreadPoolExecutor 工作原理)
WeiLai1112
后端java面试开发语言后端架构分布式
深入解析线程生命周期与线程池(ThreadPoolExecutor)的工作原理:从源码到底层实现在现代高并发的互联网应用中,多线程编程是提升系统性能的重要手段之一。然而,线程的创建、销毁以及管理成本较高,直接使用线程可能会导致系统资源耗尽。为了解决这一问题,Java提供了线程池(ThreadPoolExecutor)机制,能够高效地管理线程的生命周期,提升系统性能。本文将深入探讨线程的生命周期、线
- 高并发环境下的C++ 定时器解决方案
深度Linux
C/C++全栈开发linuxC/C++红黑树定时器
在当今数字化时代,互联网应用如潮水般涌现,高并发场景随处可见。从电商平台的促销抢购,到在线游戏的实时对战,再到金融交易系统的频繁交互,海量的用户请求蜂拥而至,这对系统的性能和响应速度提出了前所未有的挑战。在这些高并发应用的背后,C++定时器扮演着至关重要的角色,它就像一位精准的时间管理者,掌控着任务的执行节奏,确保系统有条不紊地运行。今天,我们就一起来深入探讨高并发环境下的C++定时器解决方案,揭
- MVCC(多版本并发控制)底层原理
mvcc事务
MVCC(多版本并发控制)底层原理总结:MVCC是通过维护数据的多个版本来控制并发访问的技术,它使得数据库能够支持高并发事务,同时保证事务之间的隔离性和一致性。在MySQL的InnoDB存储引擎中,MVCC是通过隐藏列、ReadView快照和undolog来实现的。1.关键概念:隐藏列(HiddenColumns):为了支持MVCC机制,InnoDB在每一行数据中隐藏了两个额外的列,分别是DB_T
- 分布式锁有哪些应用场景?
分布式锁在分布式系统中用于解决多个服务实例或多个应用节点之间共享资源时的并发问题。它可以确保同一时间只有一个实例对共享资源进行操作,从而避免数据冲突或不一致的问题。以下是一些常见的分布式锁应用场景:1.高并发下的资源争抢(秒杀活动中的库存扣减)场景:秒杀活动通常会引发大量并发请求,多个用户可能同时尝试购买同一件商品。在没有适当的同步机制下,可能会发生超卖(即系统允许超过库存数量的购买)。解决方案:
- 造成内存溢出(OOM)的原因以及如何快速定位
oom
造成内存溢出(OOM)的原因:一次性申请过多对象在应用程序中,可能会出现一次性申请过多内存的情况,特别是当涉及到大量数据查询时。例如,如果你从数据库一次性加载所有数据(例如,千万级别的数据)并将其全部存入一个列表中,这样就可能导致内存溢出。解决此问题的方式是减少一次性加载的数据量,例如使用分页查询,每次查询10个或100个数据,而不是一次性加载所有数据。内存资源未及时释放在高并发环境下,常见的内存
- 高并发问题解决方案
负载均衡缓存异步处理限流微服务
高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战,通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。为了应对高并发场景,系统需要设计成能够高效地处理并发请求,并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术:1.负载均衡目的:分担单个服务器的压力,提高系统处理能力。实现方式:应用层负载均衡:使用负载均衡器(如Nginx、HAProxy、Traef
- 常见的消息队列(MQ)及其区别
常见的消息队列(MQ)及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠,支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性,但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化,保证重启后不丢失支持顺序消息,顺序性较好Kafka自定义协议高吞吐量、低延迟、良好的可扩展性适合处理海量的日志数据、大规模数据场景极高吞吐量,
- RESTful 是什么?一起来理解 RESTful 架构
疯狂的小镪
php&mysql
传统上,软件和网络是两个不同的领域,很少有交集;软件开发主要针对单机环境,网络则主要研究系统之间的通信。互联网的兴起,使得这两个领域开始融合,即"互联网软件",比网站、网络游戏、各种非单机版APP等,这种"互联网软件"采用客户端/服务器(C/S)模式,建立在分布式体系上,通过互联网通信,具有高延时(highlatency)、高并发等特点。那么如何开发在互联网环境中使用的软件呢?传统上,软件和网络是
- 数据库连接池详解
老赵不会写代码
mysql数据库
数据库连接池详解一、什么是数据库连接池?定义数据库连接池是预先创建并管理一组数据库连接的技术。应用程序通过从池中“借用”连接来操作数据库,使用完毕后归还连接,而非反复创建和销毁连接。类比类似共享单车的租借模式:用户按需取用,用完归还,避免重复购买车辆的成本。二、为什么需要连接池?无连接池的问题连接池的解决方案每次操作都新建连接,耗时高复用已有连接,减少创建/销毁开销高并发时可能耗尽数据库资源限制最
- 【多语言生态篇三】【DeepSeek×Go:高并发推理服务设计】
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」人工智能深度学习DeepSeekDeepSeekGODeepSeek高并发DeepSeek推理服务DeepSeek服务设计
第一章:项目背景与选型考量1.1DeepSeek推理服务的业务挑战日均请求量突破1.2亿次(峰值QPS达38万)典型请求特征:50ms超时限制|10KB输入+2KB响应流量特征:工作日周期性波动(早10点至晚8点负载增长300%)1.2Go语言脱颖而出的五大优势(敲黑板!这里用餐馆厨房做类比更好理解)协程调度器:就像智能厨房调度系统,1个厨师(gopher)可同时照看100口锅(goroutine
- Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程
双囍菜菜
golang开发语言后端
Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程文章目录Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程第Ⅲ部分核心编程范式第6章函数编程6.1函数声明与参数传递6.1.1函数签名规范6.1.2高性能参数模式6.1.3面试题解析6.2多返回值与错误处理6.2.1错误处理范式演进6.2.2错误包装与追踪6.2.3面试题解析6.3匿名函数与闭包6.3.1闭包
- MySQL 主从同步延迟:原因剖析与解决之道
利瑞华
mysql数据库
在现代数据库应用中,MySQL的主从同步是一种常见且重要的架构模式,它能提供数据备份、读写分离等诸多优势,有效提升系统的可用性和性能。然而,主从同步延迟问题却常常困扰着数据库管理员和开发者,严重时甚至会影响业务的正常运行。本文将深入探讨MySQL主从同步延迟的原因,并提供相应的解决办法。一、MySQL主从同步延迟的原因(一)硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务,这些事务的处理
- Redis
VVVVVxVVVVV
redis数据库nosqlmemcachedlinux
Redis一、NoSqlNoSQL(NotOnlySql),泛指非关系型的数据库。传统项目网站访问量一般不大,单机版数据库就很不错,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决
- Golang从入门到精通
Wxhzy930120
课程概述Golang从入门到精通,本课程以学习Golang语言开发互联网产品为目标,从基础理论知识入手,详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧,并通过大量的线上训练,带领同学们全面掌握服务端高并发、过载保护、水平扩展、服务降级、服务限流以及微服务等主流互联网产品的开发技术栈,快速达到大公司工作两年的技术水平。章节1:Golang环境搭建课时1课程介绍10:08课时2Go的发展历史02:08课时
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S