01
/**使用两个for循环实现List去重(有序)
*
* @param list
* */
public static List removeDuplicationBy2For(List list) {
for (int i=0;i
02
/**使用List集合contains方法循环遍历(有序)
*
* @param list
* */
public static List removeDuplicationByContains(List list) {
List newList =new ArrayList<>();
for (int i=0;i
03
/**使用HashSet实现List去重(无序)
*
* @param list
* */
public static List removeDuplicationByHashSet(List list) {
HashSet set = new HashSet(list);
//把List集合所有元素清空
list.clear();
//把HashSet对象添加至List集合
list.addAll(set);
return list;
}
04
/**使用TreeSet实现List去重(有序)
*
* @param list
* */
public static List removeDuplicationByTreeSet(List list) {
TreeSet set = new TreeSet(list);
//把List集合所有元素清空
list.clear();
//把HashSet对象添加至List集合
list.addAll(set);
return list;
}
05
/**使用java8新特性stream实现List去重(有序)
*
* @param list
* */
public static List removeDuplicationByStream(List list) {
List newList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
return newList;
}
效率测试代码
public static void main(String args[]) {
List list1 = new ArrayList<>();
List list2 = new ArrayList<>();
List list3 = new ArrayList<>();
List list4 = new ArrayList<>();
List list5 = new ArrayList<>();
Random random =new Random();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
int value =random.nextInt(500);
list1.add(value);
list2.add(value);
list3.add(value);
list4.add(value);
list5.add(value);
}
long startTime ;
long endTime;
startTime = System.currentTimeMillis();
removeDuplicationByHashSet(list1);
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("使用HashSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
startTime = System.currentTimeMillis();
removeDuplicationByTreeSet(list2);
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("使用TreeSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
startTime = System.currentTimeMillis();
removeDuplicationByStream(list3);
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("使用java8新特性stream实现List去重:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
startTime = System.currentTimeMillis();
removeDuplicationBy2For(list4);
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("使用两个for循环实现List去重:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
startTime = System.currentTimeMillis();
removeDuplicationByContains(list5);
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("使用List集合contains方法循环遍历:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
}
结果:
使用HashSet实现List去重时间:40毫秒
使用TreeSet实现List去重时间:36毫秒
使用java8新特性stream实现List去重:78毫秒
使用两个for循环实现List去重:533毫秒
使用List集合contains方法循环遍历:40毫秒
更多测试结果
随机数在100范围内:
使用HashSet实现List去重时间:32毫秒
使用TreeSet实现List去重时间:40毫秒
使用java8新特性stream实现List去重:128毫秒
使用两个for循环实现List去重:693毫秒
使用List集合contains方法循环遍历:30毫秒
随机数在1000范围内:
使用HashSet实现List去重时间:34毫秒
使用TreeSet实现List去重时间:72毫秒
使用java8新特性stream实现List去重:125毫秒
使用两个for循环实现List去重:1063毫秒
使用List集合contains方法循环遍历:85毫秒
随机数在10000范围内:
使用HashSet实现List去重时间:51毫秒
使用TreeSet实现List去重时间:103毫秒
使用java8新特性stream实现List去重:201毫秒
使用两个for循环实现List去重:5448毫秒
使用List集合contains方法循环遍历:791毫秒
结论:
无序HashSet,有序TreeSet
参考:https://blog.csdn.net/HM0106/article/details/86438615