hadoop3.x高可用安装

Hadoop3.x 高可用集群安装*
Hadoop3.x 高可用集群安装
环境准备
三台centos7的虚拟机
软件包准备：
Jdk
由于hadoop是基于java开发的，所以hadoop的运行必须基于jvm这里采用最新的jdk版本
Jdk下载：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
首先点击图中按钮，然后选择所需的安装包，本次采用tar.gz

Hadoop
Hadoop下载这里所提供的是hadoop官方所提供的下载地址
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/

选择第三个就好，其余两个为源码包，需要解码

zookeeper
下载地址；
http://archive.apache.org/dist/zookeeper/

选择所需版本进行下载

直接下载tar.gz格式即可
网络配置
静态ip配置
Root用户编辑：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

编辑内容如下
更改BOOTPROTO=static
增加定义的ip地址 以及子网掩码
重启网卡服务 service network restart
然后尝试下ping外网 ：ping baidu.com
如果成功，恭喜，静态ip设置成功
如果失败，执行命令 dhclient，然后在进行ping 外网；
关闭防火墙，并关闭开机自启
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
配置host 映射

免密登录
以ha01为例
执行命令 ssh-keygen -t rsa 一路回车生成密钥

然后执行命令 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub ha02 期间需要输入一次密码然后免密设置成功，并进行验证，

至此免密配置完成
Jdk配置
首先将官网下载jdk传入ha01进行配置
将jdk文件解压到某个文件夹下
tar -zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/java
然后修改全局表量/etc/profile
在最后增加
JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_201
JRE_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_201/jre
CLASSPATH=.:$JAV{A}_{H}OME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JR{E}_{H}OME/libPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
然后键入source /etc/profile
查看变量是否设置成功
echo $JAVA_HOME
cd $JAVA_HOME
查看java -version，还是其他版本jdk
发现原因由于本机安装了其他版本jdk 所以需要使当前jdk生效
键入命令
update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/java/jdk1.8.0_201/bin/java 300
update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/java/jdk1.8.0_201/bin/javac 300
update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/java/jdk1.8.0_201/bin/jar 300
update-alternatives --install /usr/bin/javah javah /usr/lib/java/jdk1.8.0_201/bin/javah 300
update-alternatives --install /usr/bin/javap javap /usr/lib/java/jdk1.8.0_201/bin/javap 300
update-alternatives --config java
查看java -version
嗯现在没毛病了，是我想要的结果
Zookeeper配置
将下载好的zookeeper 进行解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /usr/zookeeper
并配置变量
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.9

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
使其生效
随后配置zoo.cfg
cd /usr/zookeeper/zookeeper-3.4.9/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
对照如下内容进行修改

The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

The number of ticks that the initial

synchronization phase can take

initLimit=10

The number of ticks that can pass between

sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

the directory where the snapshot is stored.

do not use /tmp for storage, /tmp here is just

example sakes.

dataDir=/opt/zookeepertmp/data
dataLogDir=/opt/zookeepertmp/log

the port at which the clients will connect

clientPort=2181

the maximum number of client connections.

increase this if you need to handle more clients

#maxClientCnxns=60

Be sure to read the maintenance section of the

administrator guide before turning on autopurge.

http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

Purge task interval in hours

Set to “0” to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1
server.1=ha01:2888:3888

server.2=ha02:2888:3888

server.3=ha03:2888:3888

注意新建这里的 dataDir=/opt/zookeepertmp/data 与dataLogDir=/opt/zookeepertmp/log
并执行echo 1 >/opt/zookeepertmp/data/myid 创建myid文件
*注：这里已ha01 为模板，ha02的myid为2 ha03的myid为3

编辑完如上的内容执行 scp -r /usr/zookeeper root@ha02:/usr 将配置好的ha01 zookeeper scp 到其他两台机子 并在其他两台机子配置环境变量生成相应文件
随后在 /usr/zookeeper/zookeeper-3.4.9/bin/ 下执行
zkServer.sh start 三台机子都要执行
执行 zkServer.sh status
查看三个节点的状态，可以看到一个leader和两个follower，说明zookeeper安装成功。
Hadoop安装
将下载好的hadoop安装包解压至 /usr/local/hadoop3
tar -zxvf hadoop-3.1.2.tar.gz -C /usr/local/hadoop3
配置环境变量：/etc/profile
添加
#Hadoop 3.0
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOO{P}_{H}OMEexportHADOO{P}_{H}DF{S}_{H}OME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOO{P}_{H}OMEexportHADOO{P}_{Y}AR{N}_{H}OME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_INSTALL=$HADOO{P}_{H}OMEexportHADOO{P}_{C}OMMO{N}_{L}I{B}_{N}ATIV{E}_{D}IR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOO{P}_{H}OMEexportHADOO{P}_{P}REFIX=$HADOOP_HOME
export HADOOP_LIBEXEC_DIR=$HADOO{P}_{H}OME/libexecexportJAV{A}_{L}IBRAR{Y}_{P}ATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAV{A}_{L}IBRAR{Y}_{P}ATHexportHADOO{P}_{C}ON{F}_{D}IR=$HADOOP_PREFIX/etc/hadoop
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_NAMENODE_USER=root

然后source /etc/profile 使环境生效，并验证
随后修改hadoop 文件
/usr/local/hadoop3/etc/Hadoop
文件1 core-site.xml
追加

fs.defaultFS hdfs://ns hadoop.tmp.dir /usr/local/hadoop3/tmp hadoop.http.staticuser.user root io.file.buffer.size 4096 ha.zookeeper.quorum ha01:2181,ha02:2181,ha03:2181

文件2 hdfs-site.xml
追加

dfs.nameservices ns dfs.ha.namenodes.ns nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1 ha01:9000 dfs.namenode.http-address.ns.nn1 ha01:9870 dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2 ha02:9000 dfs.namenode.http-address.ns.nn2 ha02:9870 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://ha01:8485;ha02:8485;ha03:8485/ns dfs.journalnode.edits.dir /usr/local/hadoop3/journal dfs.ha.automatic-failover.enabled true dfs.client.failover.proxy.provider.ns org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.fencing.methods sshfence dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /root/.ssh/id_rsa

      
    dfs.namenode.name.dir      
    file:///usr/local/hadoop3/hdfs/name      
      
  
      
    dfs.datanode.data.dir      
    file:///usr/local/hadoop3/hdfs/data      
      
  
      
   dfs.replication      
   2      
     
                                                                      
      
   dfs.webhdfs.enabled      
   true      
      

文件3 mapred-site.xml

　　
　　　　mapreduce.framework.name
　　　　yarn
　　

文件4 yarn-site.xml

　　 　　　　mapreduce.framework.name 　　　　yarn 　　 　　 　　 　　　　yarn.nodemanager.aux-services 　　　　mapreduce_shuffle 　　 　　 　　 　　　　yarn.resourcemanager.hostname 　　　　ha03 　　

文件5 workers
ha01
ha02
ha03
由于root用户安装hadoop 还需修改sbin/start -dfs.sh与stop-dfs.sh
在文件第一行下方添加
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
以及start-yarn.sh 与stop-yarn.sh文件第一行下方添加
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
按照如上步骤将ha02,ha03配置完成 也可用scp命令传到其他两台主机
至此hadoop3.x安装完成
首次启动初始化
zookeeper leader初始化
在hadoop namenode其中一个节点执行
hdfs zkfc -formatZK

所有节点启动journalnode
hadoop-daemon.sh start journalnode
Namenode 格式化
格式化namenode之前应当先启动journalnode节点。

hadoop namenode -format ns

启动namenode
1:首先ha01 hadoop-daemon.sh start namenode

2:ha02 与ha01同步hdfs namenode -bootstrapStandby
3.在ha02 启动 namenode hadoop-daemon.sh start namenode
启动zkfc
hadoop-daemon.sh start zkfc

启动datanode
$ hadoop-daemon.sh start datanode
在ha03上启动 yarn
Start-yarn.sh
至此hadoop3.x部署并验证完成