Python+OpenCV3人脸检测出现错误代码：error: (-215) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale
一、环境：
Windows10
Python 3.6.4
OpenCV 3.4.1（安装方式为：pip install opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl ）
cascades（人脸识别haar特征级联分类器）文件夹内容下载地址：
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
注意：最终发现此下载方法文件出现问题
二、报错代码
import cv2
filename='face.jpg'
def detect(filename):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/
haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread(filename)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.namedWindow("vikings detected")
cv2.imshow("/vikings detected",img)
cv2.waitKey(0)
detect(filename)
运行代码出现错误代码：cv2.error: OpenCV(3.4.1) D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\objdetect\src\casc
adedetect.cpp:1698: error: (-215) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale
措施：
1、按照网上查询的资料，大部分的问题是设置分类器xxxx.xml绝对路径，可依据各种方法设置在运行代码时，同样出现以上错误代码；
2、依据另一份网络参考在
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')后追加，
face_cascade.load('D:/opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')方法，依然无用；
3、另一种方法为：重新卸载Python及OpenCV，重装anaconda及OpenCV，尝试后依然无效；
最终方案：
(一)
1、下载opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe，将文件放入C:\Users\John\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages文件目录，点击执行文件，生成OpenCV文件夹，内含文件夹‘\sources\data\haarcascades’内包含所有分类器文件xxxx.xml；
2、依据错误代码提示，在本地建立错误代码指出的指定路径：D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\objdetect\src\cascadedetect，将文件夹路径C:\Users\John\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\opencv\sources\data\haarcascades中分类器文件复制粘贴到本地建立的指定路径中；
3、修改源代码路径：
修改代码如下：
import cv2
import numpy as np
filename='face.jpg'
path='D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\objdetect\src\cascadedetect'
def detect(filename):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
face_cascade.load(path+'\haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.namedWindow("vikings detected")
cv2.imshow("vikings detected",img)
cv2.waitKey(0)
detect(filename)
再次运行，代码运行成功，可进行人脸识别！！！！如图所示：
（二）绝对路径中出现转义字符\，在Python中，Windows环境反斜杠“\",会将原始路径发生转义，如"\n",如果在路径中出现"\new",将无法读取路径，解决办法，绝对路径前加“r”，如：
r'D:\python_work\face_detect\cascades\haarcascade_frontalface_default.xml'
总结：
出现代码错误的原因可能是需要建立OpenCV库调用的指定路径；
绝对路径中出现转义字符“\”,Python在调用路径时发生转义，无法得到完整路径，在绝对路径前加“r”（此方法为正确方法）；
参考链接：
https://blog.csdn.net/serena9636/article/details/52530446
https://blog.csdn.net/m0_37908464/article/details/79433630