java之GC日志该怎么看
1.编写程序
package com.lcc.jdk.test.gc;
public class MainTest {
public static void main(String[] args) throws Throwable {
System.out.println("我在活着。。。。");
System.gc();
System.out.println("我要死了。。。。");
}
}
2.设置参数
打印到日志文件
mac下
-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/Users/lcc/IdeaProjects/JdkSource/gc.log
windows下
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs/tomcat6-gc.log注意：可能会提示PrintGCTimeStamps找不到，我去掉了
2.2 打印到控制台
-Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=82.3 输出时间
-XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails 2.4 参数总结
-XX:+PrintGC 输出GC日志
-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）
-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013-05-04T21:53:59.234+0800）
-XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
-Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径2.5 JVM参数
分析gc日志后，经常需要调整jvm内存相关参数，常用参数如下
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%
时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小
限制
-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space)。与jmap -heap中显示的New
gen是不同的。整个堆大小=新生代大小 + 老生代大小 + 永久代大小。 在保证堆大小不变的情况下，增大新生代后,
将会减小老生代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-XX:SurvivorRatio：新生代中Eden区域与Survivor区域的容量比值，默认值为8。两个Survivor区与一个Eden区
的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10。
-Xss：每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。应根据应用的线程所
需内存大小进行适当调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是
有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的，大的应
用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎
没有解释,在论坛中有这样一句话:”-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”一般设置这
个值就可以了。
-XX:PermSize：设置永久代(perm gen)初始值。默认值为物理内存的1/64。
-XX:MaxPermSize：设置持久代最大值。物理内存的1/4。
Ratio
3.GC日志实例
参数：
-XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails 日志
我在活着。。。。
2018-06-15T10:44:26.630-0800: [GC (System.gc()) [PSYoungGen: 2673K->496K(38400K)] 2673K->504K(125952K), 0.0010649 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
2018-06-15T10:44:26.631-0800: [Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 496K->0K(38400K)] [ParOldGen: 8K->402K(87552K)] 504K->402K(125952K), [Metaspace: 3300K->3300K(1056768K)], 0.0066154 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs]
我要死了。。。。
Heap
PSYoungGen total 38400K, used 1664K [0x0000000795580000, 0x0000000798000000, 0x00000007c0000000)
eden space 33280K, 5% used [0x0000000795580000,0x00000007957201b0,0x0000000797600000)
from space 5120K, 0% used [0x0000000797600000,0x0000000797600000,0x0000000797b00000)
to space 5120K, 0% used [0x0000000797b00000,0x0000000797b00000,0x0000000798000000)
ParOldGen total 87552K, used 402K [0x0000000740000000, 0x0000000745580000, 0x0000000795580000)
object space 87552K, 0% used [0x0000000740000000,0x0000000740064ab8,0x0000000745580000)
Metaspace used 3312K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 369K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
Process finished with exit code 0
解释之前先看看：
JVM体系
JVM经典模式
GC常见的算法
PSYoungGen：表示新生代，这个名称由收集器决定。PS是Parallel Scavenge收集器的缩写，它配套的新生代称为PSYoungGen，新生代又分化eden space、from space和to space这三部分ParOldGen：Parallel Scavenge收集器配套的老年代Metaspace： Parallel Scavenge收集器配套的永久代total & used：总的空间和用掉的空间
如果收集器为ParNew收集器，新生代为ParNew，Parallel New Generation
如果收集器是Serial收集器，新生代为DefNew，Default New Generation
这里的收集器是Parallel Scavenge。
可以看到上面有两种GC类型：GC（第二行）和Full GC（第三行），有Full表示这次GC是发生了Stop-The-World的。
新生代GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度非常快。
老年代GC（Major GC/Full GC）：指发生在老年代的GC，出现了Major GC，经常会伴随至少一次的Minor GC，Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。
3.1 Major GC
2018-06-15T10:44:26.630-0800: [GC (System.gc()) [PSYoungGen: 2673K->496K(38400K)] 2673K->504K(125952K), 0.0010649 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
上面方括号内部的[PSYoungGen: 2673K->496K(38400K)]，表示
GC前该内存区域已使用容量->GC后该内存区域已使用容量，后面圆括号里面的38400K为该内存区域的总容量。方括号外面的 2673K->504K(125952K), 0.0010649 secs]，表示
GC前Java堆已使用容量->GC后Java堆已使用容量，后面圆括号里面的125952K为Java堆总容量。 PSYoungGen耗时[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]分别表示
用户消耗的CPU时间 内核态消耗的CPU时间 操作从开始到结束所经过的墙钟时间（Wall Clock Time）user是用户态耗费的时间，sys是内核态耗费的时间，real是整个过程实际花费的时间。user+sys是CPU时间，每个CPU core单独计算，所以这个时间可能会是real的好几倍。
CPU时间和墙钟时间的差别是，墙钟时间包括各种非运算的等待耗时，例如等待磁盘I/O、等待线程阻塞，而CPU时间不包括这些耗时。
3.2 Full GC
2018-06-15T10:44:26.631-0800: [Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 496K->0K(38400K)] [ParOldGen: 8K->402K(87552K)] 504K->402K(125952K), [Metaspace: 3300K->3300K(1056768K)], 0.0066154 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] 从左到右分别为
[GC类型 (System.gc()) [Young区: GC前Young的内存占用->GC后Young的内存占用(Young区域总大小)] [old老年代: GC前Old的内存占用->GC后Old的内存占用(Old区域总大小)] GC前堆内存占用->GC后堆内存占用(JVM堆总大小), [永久代区: GC前占用大小->C后占用大小(永久代区总大小)], GC用户耗时] [Times:用户耗时 sys=系统时间, real=实际时间] 3.3 规律
[名称：gc前内存占用-> gc后内存占用（该区内存总大小）]4.GC日志的离线分析
可以使用一些离线的工具来对GC日志进行分析，比如sun的gchisto( https://java.net/projects/gchisto)，gcviewer（ https://github.com/chewiebug/GCViewer ），这些都是开源的工具，用户可以直接通过版本控制工具下载其源码，进行离线分析。
必看：
https://www.jianshu.com/p/fd1d4f21733a
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