docker监控方案的最佳实践（cadvisor+influxdb+grafana）
一 背景
虚拟化技术如今已经非常热门，如果你不知道什么是虚拟化，那你应该了解虚拟机。虚拟化技术如同虚拟机一样，用于将某些硬件通过软件方式实现"复制"，虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作。
docker作为出色的虚拟化技术，其技术发展壮大的同时，使用docker部署主机和服务的情况越来越多。可虚拟化终究是虚拟化，它需要依托与真实的主机之上，所以面对日益庞大的docker服务群应用，也要做好有效的监控。
本文对docker不做详细介绍，主要讲解使用cadvisor+influxdb+grafana三大开源框架组成的docker服务群监控方案。
二 监控方案参考
1、使用docker自带的命令 docker stats
2、Scout
3、Data Dog
4、Sensu Monitoring Framework
5、开源解决方案cadvisor+influxdb+grafana
（有兴趣可以百度一下）
三 cadvisor+influxdb+grafana介绍
| 框架名称 | 特点、作用 | 角色 |
| cadvisor | Google开源的用于监控基础设施应用的工具，可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器。其为但节点监控，只能监控一个主机。多节点监控可参考Google的Kubernetes。 | 作为docker服务的监控数据收集器，提供给influxdb |
| influxdb | InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖、提供管理界面。提供基于时间序列，基于事件的可度量的实时计算功能。 | 作为数据存储器以及分析函数支持，与elk中elasticsearch作用类似，但此数据库偏向存储实时数据。 |
| grafana | Grafana可视化大型测量数据的开源程序，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，多个数据源例如Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、mysql和OpenTSDB 详见配置页面。 | 作为数据分析的可视化展示，与influxdb配合实现监控目的。与elk中kibana类似，但此可视化偏向实时监控数据展示。 |
架构图：
docker多节点监控
备注：每个docker主机上均部署多个tomcat容器，以及docker主机的监控服务cadvisor。
influxdb以及grafana根据监控压力配置。
数据流向： docker主机+docker容器-->cadvisor-->influxdb-->granfana-->web页面四 搭建
为了简化，将三大框架部署同一台并且使用docker进行三大框架的部署，为啥呢？为了展现 docker的方便。
1、环境准备
安装docker环境 ：centos7下安装docker 以及简单使用
启动docker：
service docker start ## or restart2、创建虚拟网卡（为了网络环境隔离）
docker network create docker-monitor #为docker主机创建一个网卡名为docker-monitor
备注：容器启动可以设置使用改网卡 即使用 --net 网卡名指定 若不指定则默认使用docker主机默认网卡docker0 其后所有步骤不需指定 --net 3、部署influxdb
docker run -d --name influxdb --net docker-monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb备注：-d:守护线程运行
--name:容器名influxdb
--net:加入到网络docker-monitor
-p: 主机端口(自己分配):容器端口 8083为infuxdb后台控制端口，8086是infuxdb的数据端口
tutum/influxdb:默认会在docker官方仓库pull下来influxdb镜像验证启动
http://docker主机的ip:容器映射出来host
添加管理员角色，创建数据库（作为后续存储）
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES ##创建管理员角色 root 密码 root 供使用
CREATE DATABASE "cadvisor" ##创建数据库 cadvisor 用于接收cadvisor的监控数据
4、部署cadvisor
docker run --privileged=true --net docker-monitor --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker:/var/lib/docker:ro --volume=/sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro -p 8087:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086备注:上诉语句请勿换行
docker run
--privileged=true ：设置挂载目录权限为最大 否则挂载出错
--net docker-monitor ：设置加入docker-monitor网络
--volume=/:/rootfs:ro ：将容器/rootfs目录挂载到docker /
--volume=/var/run:/var/run:rw :将容器/var/run 挂载到docker /var/run
--volume=/sys:/sys:ro ：rw表示读写 ro表示只读
--volume=/var/lib/docker:/var/lib/docker:ro
--volume=/sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro
-p 8087:8080 ：设置cadvisor端口映射 由于8080被我使用oracle 我分配8087
--detach=true ：是否后台运行容器服务
--name=cadvisor google/cadvisor :容器服务名 为cadvisor 从docker默认仓库 下载google/cadvisor镜像
-storage_driver=influxdb ：绑定存储驱动 为 influxdb
-storage_driver_db=cadvisor ：数据库为 cadvisor 请对应
-storage_driver_host=influxdb:8086 ：绑定数据库管理地址 容器名:容器端口验证启动
http://docker主机的ip:容器映射出来host 本来为8080 修改为8087
5 部署grafana
docker run -d --name grafana --net docker-monitor -p 3000:3000 grafana/grafana备注：docker run
-d ：后台运行
--name grafana ：容器别名
--net docker-monitor ：加入docker-monitor网络
-p 3000:3000 ：端口映射
grafana/grafana ：默认docker仓库下载grafana镜像验证启动
http://docker主机的ip:容器映射出来host 默认帐号admin admin
五 简单使用
以记录本教程三大框架的内存实时监控数据展示为例
1、登录grafana
2、设置数据源
home主页
左到右分别是
安装grafana 添加数据源 添加面板 设置用户权限 安装插件
备注:数据源有多种，influxdbd对实时时序数据有良好的存储方案。可以业务场景切换
3、设置添加面板
回到主页进行添加
4、如图添加面板中的图表
备注：grafana新建面板类似与一个图表的展示页面 其图表需要进行添加和编辑以graph为例，添加后编辑显示
备注：此图表用于显示 grafana使用内存的是实时情况
查询内容可以根据业务摸索
图标的坐标坐标，换算亦可以设置
请自行摸索保存面板
备注：可添加多个，以及使用混合模式 将cadvisor与influxdb在同一图标展示
执行效果
六 总结思考
1、使用docker进行部署服务，省去了大量操作，且docker还有dockerfile等技术可以对环境部署进行批量化操作
2、对应docker监考，本架构可以满足基本的监控。因为influxdb为设计用于时序以及注重实时，其存储持久性有所取舍。
3、cadvisor监控与docker融合好，但是其为单节点监控，占据一定的docker主机空间。
4、docker监考实属非功能性设计，如果不使用docker监控方案就另行设计。
5、grafana可以进行汉化，后续提供。