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[论文阅读]Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix)

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix)

Introduction

  文章将pix2pix这样的问题看作是图片对于图片的翻译。其重点在于Loss的设计。前人的尝试：使用欧氏距离，这样会导致生成的图片比较模糊，因为L2距离会通过平均输出值来降低Loss，然而这样会导致blurring（使用AE就会导致这样的结果）。这时候就产生了Gan这种技术，通过判别器(Discriminator)来判别生成的图像，给生成的图像打分。
  本文的贡献在于：1.贡献了一个具有普适性的解决方案，即针对不同的生成问题Pix2Pix都能有一定的作用。2.实现了一个Pix2Pix的框架，具体项目在Pix2Pix。

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