MongoDB的基本使用

MongoDB的基本使用

连接

标准 URI 连接语法：

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

参数说明：

• mongodb:// 是固定格式，不能更改
• username:password@ 可选项，帐号和密码
• host1 必须至少指定一个host
• portX 可选项，指定端口，如果不填默认端口27017
• /databse 可选项，指定连接数据库名，如果不填默认连接test数据库
• ?options 可选项，连接选项，如果不使用 /database，则前面需要加上 /，所有连接选项都是键值对name = value, 键值对之间通过 & 或 ；隔开

option参数说明：

名称	说明
connect = dirrct | replicaSet	direct: 连接方式为单个服务器。如果提供了多个主机地址，建立连接之后，按顺序访问。如果仅仅指定了一个主机，direct是默认值。 replicaSet：就和描述的那样，连接到replicaset . 这个主机地址列表，是为了发现replicaset。如果连接多个主机replicaSet是默认值。
replicaSet = name	direct: 验证replicaSet的名称。 Impliesconnect=replicaSet.
slaveok = true | flase	true: 对于 connect = direct 模式，驱动对列表中的而第一个服务器建立连接，即使它不是主服务器。对 connect = replicaset 模式，驱动将所有写操作发送到主节点，将所有读操作按 round robin 顺讯分发到从节点。 flase：对 connect = direct 模式，驱动按顺序尝试所有host直到找到主节点。对 connect = replicaset 模式。驱动只连接到主节点，并将所有读操作和写操都发送到主节点。
safe = true | false	true：驱动在每次更新操作后都发送 getlasterror 命令以确保更新成功（参考 w 和 wtimeoutMS） false：驱动每次更新操作后不发送 getlasterror 命令。
w = n	w：代表 server 的数量 w = -1 不等待，不做异常检查 w = 0 不等待，只返回网络错误 w = 1 检查本机，并检查网络错误 w > 1 检查 w 个 server，并返回网络错误 应用与 safe = true
wtimeoutMS = ms	写操作超时的时间，应用于 safe = true
fsync = true | false	是不是等待刷新数据到磁盘，应用于 safe = true
journal = true | false	是不是等待提交的数据已经写入到日志，并刷新到磁盘，应用于 safe = true
maxPoolSize = n minPoolSize = n	一些驱动会把没用的连接关闭。然后，如果连接数低于 minPoolSize 值之下，它们不会关闭空闲的连接。注意：连接会按照需要进行创建，因此当连接池被许多连接预填充的时候，minPoolSize 不会生效。
waitQueueTimeoutMS = ms	在超时之前，线程等待连接生效的总时间。如果连接池到达最大并且所有的连接都在使用，这个参数生效。
waitQueueMultiple = n	驱动强行限制线程同时等待连接的个数。这限制了连接池的倍数。
connectTimeoutMS = ms	可以连接的时间。
socketTimeoutMS = ms	发送和接受 sockets 的时间。
ReadPreference	primary：主节点，默认模式，读操作只在主节点，如果主节点不可用，报错或者抛出异常。 primaryPreferred：首选主节点，大多数情况下读操作在主节点，如果主节点不可用，如故障转移，读操作在从节点。 secondary：从节点，读操作只在从节点，如果从节点不可用，报错或者抛出异常。 secondaryPreferred：首选从节点，大多情况下读操作在从节点，特殊情况（如单主节点架构）读操作在主节点。 nearest：最邻近节点，读操作在最邻近的成员，可能是主节点或者从节点。

数据库操作

• use 数据库名 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
  
• show dbs 查看所有数据库
  
• db 显示当前数据库或集合
  
• db.dropDatabase() 删除当前数据库，默认为test

集合操作

创建集合

db.createCollection(name, option) 创建集合

参数说明：

name 要创建集合名称

option参数说明：

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为true时，必须指定size参数。
autolndexld	布尔	（可选）如为true，自动在 _id 字段创建索引。默认为false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计） 如果 capped 为true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB首先检查固定集合的size字段，然后检查max字段。

例如：

db.createCollection("mycol", {
    capped: true,
    autoIndexId: true,
    size: 6142800,
    max: 10000
})

其它集合操作

• show conllections 查看已经存在的集合
• db.collection.drop() 删除集合

文档操作

插入文档

db.集合名称.insert（document文档）
例如：

db.col.insert({
    title: 'MongoDB',
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'FRD',
    url: 'http://www.frd.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

update更新文档

db.集合名.update(
    < query > ,
    < update > ,
    {
        upsert: < boolean > ,
        multi: < boolean > ,
        writeConcern: < document > 
    }
)

参数说明：

• query： update 的查询条件，类似 sql update 查询内 where 后面的。
• update： update 的对象和一些更新的操作符等，也可以理解为 sql update
  查询内 set 后面的。
• upsert： 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入
  objNew，true 为插入， 默认是 false，不插入。
• multi： 可选，mongodb默认是 false，只更新找到的第一条记录，如果这个
  参数为 true，就把按条件查出来多条记录全部更新。
  

例如:

db.col.update({
    'title': 'MongoDB'
}, {
    $set: {
        'title': 'MongoDB'
    }
}, {
    multi: true
})

修改器说明

如上，更新语句中用到了 $set ,以下对修改器进行说明

• $inc： 对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的
  操作。
• $set： 指定一个键并更新键值，若键不存在，则创建并更新。
• $unset： 删除键。
• $push： 像文档某个数组类型的键添加一个数组元素，可以添加重复元素。
  如果添加时健存在，那么键类型必须是数组，否则会报错；如果键不存在，
  则会先创建数组类型的键。
• $ne / $addToSet： 给数组类型键值添加元素时，避免数组中产生重复数据。
• $pop： 从数组的头部或者尾部删除数组中的元素，0和1尾部删除，-1头部删
  除。
• $pull： 从数组中删除满足条件的元素。

save更新文档

db.collection.save(
    < document > ,
    {
        writeConcern: < document > 
    }
)

例如：

db.col.save({
    "_id": ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title": "MongoDB",
    "description": "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by": "Frd",
    "url": "http://www.frd.com",
    "tags": [
        "mongodb",
        "NoSQL"
    ],
    "likes": 110
})

删除文档

db.collection.remove(
    < query > ,
    {
        justOne: < boolean > ,
        writeConcern: < document > 
    }
)

参数说明：

• query： （可选）删除的文档的条件。
• justOne： （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置
  该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern： （可选）抛出异常的级别。

例如：

db.col.remove({
    'title': 'MongoDB 教程'
})
WriteResult({
    "nRemoved": 2
})

删除两条数据，如果只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA, 1)

如果想删除所有数据，可以使用以下方式：

db.col.remove({})

查询文档

db.collection.find(query, projection)   返回全部文档
db.collection.findOne(query, projection)    返回一个文档

参数说明：

• query ： 可选，使用查询操作符指定查询条件。
• projection ： 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

效果：

{
    "_id": ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
    "title": "MongoDB",
    "description": "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by": "FRD",
    "url": "http://www.frd.com",
    "tags": [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes": 100
}

MongoDB 与 SQL Where语句对比

操作	格式	范例	SQL类比语句
等于	{:}	db.col.find({“by”:“FRD”}).pretty()	where by = ‘FRD’
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于等于	{:{$lte:}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于等于	{:{$gte:}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND条件

find() 可以传入多个键(key)，每个键用逗号(,)隔开，即相当于 SQL 中的 AND

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例：

db.col.find({
    "by": "FRD",
    "title": "MongoDB"
}).pretty()

{
    "_id": ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
    "title": "MongoDB",
    "description": "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by": "菜鸟教程",
    "url": "http://www.FRD.com",
    "tags": [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes": 100
}

MongoDB OR条件

使用关键字 $or:[]

db.col.find(
    {
        $or: [
            {
                key1: value1
            },
            {
                key2: value2
            }
        ]
    }
).pretty()

例：

db.col.find({
    $or: [{
        "by": "FRD"
    }, {
        "title": "MongoDB"
    }]
}).pretty()

MongoDB AND和OR联合使用

类比 SQL where likes > 50 AND (by = ‘FRD’ OR title = 'MongoDB ')，例：

db.col.find({
    "likes": {
        $gt: 50
    },
    $or: [{
        "by": "FRD"
    }, {
        "title": "MongoDB"
    }]
}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit

如果需要读取指定数量的数据，可以使用 limit 来实现，如下：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

Skip

如果需要跳过指定数量的数据，可以使用 skip 来实现，如下：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

排序

db.COLLECTION_NAME.find().sort({
    KEY: 1
})

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，1 为升序排序， -1 为降序排序。

例如：

db.col.find({}, {
    "title": 1,
    _id: 0
}).sort({
    "likes":  - 1
})

索引

db.collection.createIndex(keys, options)

key值为要创建的索引字段，1 为按升序创建索引，-1 为按降序创建索引。

也可使用多个字段创建索引（类似关系数据库中的符合索引），例如：

db.col.createIndex({
    "title": 1,
    "description":  - 1
})

可选参数值：

参数	类型	说明
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	integer version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

在后台创建索引，例：

db.values.createIndex({
    open: 1,
    close: 1
}, {
    background: true
})

聚合函数

聚合管道方法又可以直接理解为合计流水线法，就是把集合里若干含数值型的文档记录，其键对应的值进行各种分类统计。aggregate 命令作用类似 SQL 语言里的 group by 语句的使用方法。

db.collection_name.aggregate([{
    $match: {
         < field > 
    }
}, {
    $group: {
         < field1 > ,
        < field2 > 
    }
}])

field 为查找条件（与 find() 中的查找条件一致），field1 为分类字段，field2 为含各种统计操作符的数值型字段，如下表：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])