一些其他的实体对齐方案其他方法

一些其他的实体对齐方案其他方法

1）Sematch（开源2017）：用于知识图谱的语义相似性的开发、评价和应用的集成框架，其代码见github。 Sematch支持对概念、词和实体的语义相似度的计算，并给出得分。 Sematch专注于基于特定知识的语义相似度量，它依赖于分类( 比如 ) 中的结构化知识。 深度、路径长度 ) 和统计信息内容( 语料库与语义图谱) 。----基于wordNet，
2）（2018）实体相似度信息的知识图谱补全算法----论文无法下载：共享变量的神经网络模型(LCPE),该模型通过将实体和关系嵌入到向量空间中实现对链接的预测
3）（2017）知识图谱中实体相似度的计算研究：对实体对进行分类。提取待比较的两个实体的特征（按照不同类型的属性分别进行提取），基于提取的特征使用集成学习的方法进行分类