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基本概念
介绍
学卡特兰数我觉得可能比组合数要难一点，因为组合数可以很明确的告诉你那个公式是在干什么，而卡特兰数却像是在用大量例子来解释什么时卡特兰数
这里，我对卡特兰数做一点自己的理解
卡特兰数是一个在组合数学里经常出现的一个数列，它并没有一个具体的意义，却是一个十分常见的数学规律
对卡特兰数的初步理解：有一些操作，这些操作有着一定的限制，如一种操作数不能超过另外一种操作数，或者两种操作不能有交集等，这些操作的合法操作顺序的数量
为了区分组合数，这里用\(f_n\)表示卡特兰数的第\(n\)项
从零开始，卡特兰数的前几项为\(1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670, 129644790\ldots\)
定义
递归定义
\(f_n=f_0*f_{n-1}+f_1*f{n-2}+\ldots+f_{n-1}f_{0}\)，其中\(n\geq 2\)
递推关系
\(f_n=\frac{4n-2}{n+1}f_{n-1}\)
通项公式
\(f_n=\frac{1}{n+1}C_{2n}^{n}\)
经化简后可得
\(f_n=C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
只要我们在解决问题时得到了上面的一个关系，那么你就已经解决了这个问题，因为他们都是卡特兰数列
实际问题
先用一个最经典的问题来帮助理解卡特兰数
去掉了所有的掩饰，将问题直接写出来就是
例题1
在一个\(w\times h\)的网格上，你最开始在\(\left(0,0\right)\)上，你每个单位时间可以向上走一格，或者向右走一格，在任意一个时刻，你往右走的次数都不能少于往上走的次数，问走到\(\left(n,m\right),0\leq n\)有多少种不同的合法路径。
合法路径个数为\(C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
直接求不好，考虑求有多少种不合法路径
路径总数为在\(2n\)次移动中选\(n\)次向上移动，即\(C_{2n}^{n}\)
画一下图，我们把\(y=x+1\)这条线画出来，发现所有的合法路径都是不能碰到这条线的，碰到即说明是一条不合法路径
先随便画一条碰到这条线的不合法路径，所有的不合法路径都会与这条线有至少一个交点，我们把第一个交点设为\(\left(a,a\right)\)
如图
我们把\(\left(a,a\right)\)之后的路径全部按照\(y=x+1\)这条线对称过去
这样，最后的终点就会变成\(\left(n-1,n+1\right)\)
由于所有的不合法路径一定会与\(y=x+1\)有这么一个交点
我们可以得出，所有不合法路径对称后都唯一对应着一条到\(\left(n-1,n+1\right)\)的路径
且所有到\(\left(n-1,n+1\right)\)的一条路径都唯一对应着一条不合法路径（只需将其对称回去即可）
所以不合法路径总数是\(C_{2n}^{n-1}\)
那么合法的路径总数为\(C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
这是一个非常好用且重要的一个方法，其它的问题也可以用该方法解决
即找到不合法路径唯一对应的到另一个点的路径
如网格计数
方法
先将方法写在前面吧
相信大家都听过烧开水这个数学小故事吧
和学习数学一样，转化是基本思路，将一个问题转化为另外一个已经解决了的问题是最重要的
01序列
你现在有\(n\)个\(0\)和\(n\)个\(1\)，问有多少个长度为\(2n\)的序列，使得序列的任意一个前缀中\(1\)的个数都大于等于\(0\)的个数
例如\(n=2\)时
有\(1100,1010\)两种合法序列
而\(1001,0101,0110,0011\)都是不合法的序列
合法的序列个数为\(C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
我们把出现一个\(1\)看做向右走一格，出现一个\(1\)看做向上走一格，那么这个问题就和上面的例题\(1\)一模一样了
拓展
如果是\(n\)个\(1,m\)个\(0\)呢？
不过是最后的终点变为了\(\left(n,m\right)\)罢了
如果是\(1\)的个数不能够比\(m\)少\(k\)呢
我们只需将\(y=x+1\)这条线上下移动即可
括号匹配
你有\(n\)个左括号，\(n\)个右括号，问有多少个长度为\(2n\)的括号序列使得所有的括号都是合法的
合法的序列个数为\(C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
要使所有的括号合法，实际上就是在每一个前缀中左括号的数量都不少于右括号的数量
将左括号看做\(1\)，右括号看做\(0\)，这题又和上面那题一模一样了
进出栈问题
有一个栈，我们有\(2n\)次操作，\(n\)次进栈，\(n\)次出栈，问有多少中合法的进出栈序列
合法的序列个数为\(C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
要使序列合法，在任何一个前缀中进栈次数都不能少于出栈次数\(\ldots\)
后面就不用我说了吧，和上面的问题又是一模一样的了
312排列
一个长度为\(n\)的排列\(a\)，只要满足\(i
求\(n\)的全排列中不是\(312\)排列的排列个数
答案也是卡特兰数
我们考虑\(312\)排列有什么样的特征
如果考虑一个排列能否被\(1,2,3,\ldots,n-1,n\)排列用进栈出栈来表示
那么\(312\)排列就是所有不能被表示出来的排列
那么这个问题就被转化成进出栈问题了
不相交弦问题
在一个圆周上分布着 \(2n\)个点，两两配对，并在这两个点之间连一条弦，要求所得的\(2n\)条弦彼此不相交的配对方案数
当\(n=4\)时，一种合法的配对方案为如图
合法的序列个数为\(C_{2n}^{n}-C_{2n}^{n-1}\)
这个问题没有上面的问题那么显然，我们规定一个点为初始点，然后规定一个方向为正方向
如规定最上面那个点为初始点，逆时针方向为正方向
然后我们把一个匹配第一次遇到的点（称为起点）旁边写一个左括号\((\)，一个匹配第二次遇到的点（称为终点）旁边写一个右括号\()\)
如图
看出来吗，在规定了这样的一个顺序后，在任意一个前缀中起点的个数都不能少于终点的个数
于是这又是一个卡特兰数列了
二叉树的构成问题
有\(n\)个点，问用这\(n\)个点最终能构成多少二叉树
答案仍然是卡特兰数列
这个问题不是用上面的方法，是用递归定义的卡特兰数
一个二叉树分为根节点，左子树，右子树
其中左子树和右子树也是二叉树，左右子树节点个数加起来等于\(n-1\)
设\(i\)个点能构成\(f_i\)个二叉树
我们枚举左子树有几个点可得
\(f_n=f_0*f_{n-1}+f_{1}*f_{n-2}+\ldots+f_{n-1}*f_{0}\)
这个和卡特兰数列的递归定义是一模一样的
凸多边形的三角划分
一个凸的\(n\)边形，用直线连接他的两个顶点使之分成多个三角形，每条直线不能相交，问一共有多少种划分方案
答案还是卡特兰数列
我们在凸多边形中随便挑两个顶点连一条边，这个凸多边形就会被分成两个小凸多边形，由于每条直线不能相交，接下来我们就只要求这两个小凸多边形的划分方案然后乘起来即可
和二叉树的构成问题一样，我们枚举大凸多边形被分成的两个小凸多边形的大小即可
阶梯的矩形划分
一个阶梯可以被若干个矩形拼出来
图示是两种划分方式
像下图是不合法的划分方式
问，一个\(n\)阶矩形有多少种矩形划分
答案仍然是卡特兰数列
我们考虑阶梯的每个角
如图
每个角一定是属于不同的矩形的，我们考虑和左下角属于一个矩形的是哪个角
这个矩形将这个梯形又分成两个小梯形，如图
于是我们又可以写出递推式了
和卡特兰数列的递归式是一样的
卡特兰数就讲这么多吧
如有哪里讲得不是很明白或是有错误，欢迎指正
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