数据分析方法

将数据处理完以后，现在的数据已经说是比较完整了，没有了重复值，没有了缺省值，于是我们需要将数据展示出来，一百万对老板来说就是一个数字，对于我们来说要让这一百万说话，说出老板理解不到的声音，那就是使用数据分析方法去分析
数据分析的三大作用：现状分析，原因分析，预测分析，对应三大分析方法：对比，细分，预测！！

数据分析方法

1. 对比分析法：任何事物都是既有共性，又有个性。只有通过对比，才能分辨出事务的性质，变化，发展，与别的事务的异同等个性特征，从而更深刻的认识到事务的本质和规律。
2. 分组分析法：把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性，组与组之间属性的差异性，以便进一步使用各种数据分析的方法来构建内在的数量关系。
3. 结构分析法：结构分析法是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。一般来说某部分的比重越大，其重要程度越高。
4. 平均分析法:用来反映总体在一定时间，地点条件下某一数量特征的一般水平。
5. 交叉分析法：其通常用来分析两个变量之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格中，也就是我们通常使用的二维表。（非机器学习中的降维）
6. 综合评价分析法：在实践活动中总结，逐步形成一系列的指标来反馈出结果，也就是不同的维度，以前计算力小，无法加载大量的指标，通常人们选取几个代表性的指标去分析，现在计算力大了，人们使用的字段也增多了，一个结果的出现可能使用了几十个指标来分析。
7. 权重确定法
8. 杜邦分析法
9. 漏斗图分析法：此方法用在电商网站转化率用处很明显,下面说一下这个原理：漏斗图是一个适合业务流程比较规范，周期比较长，各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具，能对业务流程可视化的转换，能够直观的看出问题的所在。在实际业务中使用过。
10. 矩阵关联分析法：就是根据一件事务的两个属性，一个当为横轴，一个当为纵轴，组成一个坐标，分析两者的关系，反映出这件事务的特点。
    记录一下高级的分析法，后续使用再进行记录