MongoDB 基础操作

一、基础

1. MongoDB 插入

    db.collection.insert(document)
    db.collection.save(document)
   如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据

2.MongoDB 更新

   db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern:  })
   db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档
   db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档
   db.collection.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{ multi: true}) //更新多条
参数说明：
		query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
		update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
		upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
		multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
		writeConcern :可选，抛出异常的级别。

3.MongoDB 删除

	db.collection.remove(,   )
	db.collection.deleteMany({}) //删除多个
	db.collection.deleteOne({})  //删除一个
参数说明：
		query :（可选）删除的文档的条件。
		justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
		writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

4.MongoDB 查询

     db.collection.find(query, projection).pretty()
		query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
		projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
		如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法

5.MongoDB sort() 方法

     在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，
  其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。sort()方法基本语法如下所示：
     >db.collection.find().sort({KEY:1});

6.MongoDB 聚合

  MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
     >db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

聚合的表达式:

$sum	计算总和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $sum : " $likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $avg : " $likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $min : " $likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $max : " $likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", url : { $push: " $url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", url : { $addToSet : " $url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", first_url : { $first : " $url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", last_url : { $last : " $url"}}}])

管道操作符

$project	修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
$match	用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
$limit	用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
$skip	在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind	将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
$group	将集合中的文档分组，可用于统计结果
$sort	将输入文档排序后输出
$geoNear	输出接近某一地理位置的有序文档

   db.collection.aggregate( { $skip : 5 });

二、查询条件写法

1.MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{key:value}	db.col.find({“by”:“菜鸟”}).pretty()	where by = ‘菜鸟’
小于	{ key :{$lt:value}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{key:{$lte:value}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{key>:{$gt:value}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{key:{$gte:value}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{key:{$ne:value}}	db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

2.MongoDB AND 条件

  MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下：
        db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();

3.MongoDB OR 条件

  MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
      db.collection.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty();

三、语句的收集（日后持续更新）

1.db.collection.find({"$where":"this.key1 < this.key2"})  查找字段key1小于字段key2的数据
2.db.collection.find({"$where":"this.key1 < this.key2 && this.key1 > this.key3" })  并且关系
3.db.collection.find({"$where":function(){ return this.key1 < this.key2 && this.key1 > this.key3}})  等同第二条
4.db.collection.find({ key: {$lt :200, $gt : 100}})     查找 100