评测指标Accuracy、Precision、Recall、F1以及AUC值、ROC曲线

准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记

https://blog.csdn.net/u013063099/article/details/80964865

 

预测坏     实际坏 —— TP

预测坏     实际好 —— FP

预测好     实际坏 —— FN

预测好     实际好 —— TN

 

对转载博文进行总结，主要方便对这些评测标准理解：

1、准确率（Accuracy）：

2、精确率（Precision）：

3、召回率（Recall）：

4、F1：精确率和召回率的调和均值

5、ROC曲线（receiver operating characteristic curve）

敏感性和特异性连续变量的综合指标，一般处于y=x直线上方。

横坐标：趋近于0最好                                       纵坐标：趋近于1最好

                                    

6、AUC值

ROC曲线下的面积，取值范围[ 0.5 , 1 ]，AUC更大的分类器效果更好。