SpringBoot学习－（十八）SpringBoot整合EhCache
为了提高性能，减少数据库的压力，使用缓存是非常好的手段之一。
声明式缓存
Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术。例如 JCache、 EhCache、 Hazelcast、 Guava、 Redis 等。在使用 Spring 集成 Cache 的时候，我们需要注册实现的 CacheManager 的 Bean。
如果想更深入理解 Spring 的 Cache 机制，这边推荐两篇不错的文章。
- Spring Cache 抽象详解
- Spring 4.1 新特性 - Spring 缓存框架增强
Spring Boot默认集成CacheManager
Spring Boot 为我们自动配置了多个 CacheManager 的实现。
Spring Boot 为我们自动配置了 JcacheCacheConfiguration、 EhCacheCacheConfiguration、HazelcastCacheConfiguration、GuavaCacheConfiguration、RedisCacheConfiguration、SimpleCacheConfiguration 等。
默认的 ConcurrenMapCacheManager
Spring 从 Spring3.1 开始基于 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 实现的缓存管理器。所以， Spring Boot 默认使用 ConcurrentMapCacheManager 作为缓存技术。
以下是我们不引入其他缓存依赖情况下，控制台打印的日志信息。
Bean 'cacheManager' of type [class org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager]SpringBoot 缓存
在 Spring Boot中，通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：
- Generic
- JCache (JSR-107)
- EhCache 2.x
- Hazelcast
- Infinispan
- Redis
- Guava
- Simple
关于 Spring Boot 的缓存机制：
高速缓存抽象不提供实际存储，并且依赖于由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。 Spring Boot根据实现自动配置合适的CacheManager，只要缓存支持通过@EnableCaching注释启用即可。
EhCache
JAVA缓存实现方案有很多，最基本的自己使用Map去构建缓存，或者使用memcached或Redis，但是上述两种缓存框架都要搭建服务器，而Map自行构建的缓存可能没有很高的使用效率，那么我们可以尝试一下使用Ehcache缓存框架。
Ehcache主要基于内存缓存，磁盘缓存为辅的，使用起来方便。
Springboot整合EhCache
整合步骤：
- 添加pom文件maven依赖
- 配置ehcache.xml
- 开启缓存支持
- 项目中使用
添加pom文件maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcachegroupId>
<artifactId>ehcacheartifactId>
<version>2.9.1version>
dependency>配置ehcache.xml
默认自动加载resources目录下的ehcache.xml文件
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir" />
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap" />
defaultCache>
<cache name="GoodsType"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="2400"
timeToLiveSeconds="2400"
maxEntriesLocalHeap="10000"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
cache>
ehcache>对于EhCache的配置文件也可以通过application.yml文件中使用spring.cache.ehcache.config属性来指定，比如：
spring:
cache:
ehcache:
config: classpath:ehcache.xmlehcache.xml配置文件详解
- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。
- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
- name:缓存名称。
- maxElementsInMemory:缓存最大数目
- maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
- eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
- overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时
- timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
- timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
- diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
- diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
- clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
FIFO，first in first out，先进先出。
LFU， Less Frequently Used，一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。开启缓存支持
package com.ahut.config;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
*
* @ClassName: EhCacheConfig
* @Description:配置缓存
* @author cheng
* @date 2017年10月11日 下午1:00:34
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class EhCacheConfig {
}项目中使用
一般情况下，我们在Sercive层进行对缓存的操作。
先介绍 Ehcache 在 Spring 中的注解：在支持 Spring Cache 的环境下。
@CacheConfig
String[] cacheNames() default {};
指定使用那个缓存,如下:
@CacheConfig(cacheNames = "GoodsType")
@CacheConfig(cacheNames = {"cache1","cache2"})配置在类上面，指定使用哪个缓存
@Cacheable
@AliasFor("cacheNames")
String[] value() default {};
缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个 例如：
@Cacheable(value = "mycache") 或者
@Cacheable(value = {"cache1","cache2"}
String key() default "";
缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合 例如：
@Cacheable(value = "testcache",key = "#userName")
String condition() default "";
缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存 例如：
@Cacheable(value = "testcache",condition = "#userName.length()>2")Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素，如果存在就不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回，否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
@CachePut
和@Cacheable注解相类似使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
@CacheEvict
@AliasFor("cacheNames")
String[] value() default {};
缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个 例如：
@CachEvict(value= "mycach") 或者
@CachEvict(value = {"cache1","cache2"}
String key() default "";
缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合 例如：
@CachEvict(value=”testcache”,key=”#userName”)
String condition() default "";
缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才清空缓存 例如：
@CachEvict(value=”testcache”,
condition=”#userName.length()>2”)
boolean allEntries() default false;
是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存 例如：
@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
boolean beforeInvocation() default false;
是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存 例如：
@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)清除缓存
@Caching分组注解，能够同时应用多个其他的缓存注解
注解说明：
- @cache这个相当于save（）操作
- @cachePut相当于update（）操作，只要他标示的方法被调用，那么都会缓存起来，而@cache则是先看下有没已经缓存了，然后再选择是否执行方法。
- @CacheEvict相当于delete（）操作。用来清除缓存用的。
package com.ahut.cache;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
*
* @ClassName: GoodsTypeDaoImpl
* @Description: 模拟数据访问实现类
* @author cheng
* @date 2017年10月13日 上午10:54:32
*/
@Repository
@CacheConfig(cacheNames = "GoodsType")
public class GoodsTypeDaoImpl {
@Cacheable
public String save(String typeId) {
System.out.println("save()执行了=============");
return "模拟数据库保存";
}
@CachePut
public String update(String typeId) {
System.out.println("update()执行了=============");
return "模拟数据库更新";
}
@CacheEvict
public String delete(String typeId) {
System.out.println("delete()执行了=============");
return "模拟数据库删除";
}
@Cacheable
public String select(String typeId) {
System.out.println("select()执行了=============");
return "模拟数据库查询";
}
}测试：
package com.ahut.cache;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class GoodsTypeDaoImplTest {
@Autowired
private GoodsTypeDaoImpl typeDao;
@Test
public void testSave() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次保存
String returnStr1 = typeDao.save(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次保存
String returnStr2 = typeDao.save(typeId);
System.out.println(returnStr2);
}
@Test
public void testUpdate() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次查询
String returnStr1 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次查询
String returnStr2 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr2);
// 模拟更新
String returnStr3 = typeDao.update(typeId);
System.out.println(returnStr3);
// 模拟查询
String returnStr4 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr4);
}
@Test
public void testDelete() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次查询
String returnStr1 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次查询
String returnStr2 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr2);
// 模拟删除
String returnStr3 = typeDao.delete(typeId);
System.out.println(returnStr3);
// 模拟查询
String returnStr4 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr4);
}
@Test
public void testSelect() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次查询
String returnStr1 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次查询
String returnStr2 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr2);
}
}执行
@Test
public void testSave() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次保存
String returnStr1 = typeDao.save(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次保存
String returnStr2 = typeDao.save(typeId);
System.out.println(returnStr2);
}结果
save()执行了=============
模拟数据库保存
模拟数据库保存执行
@Test
public void testUpdate() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次查询
String returnStr1 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次查询
String returnStr2 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr2);
// 模拟更新
String returnStr3 = typeDao.update(typeId);
System.out.println(returnStr3);
// 模拟查询
String returnStr4 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr4);
}结果
select()执行了=============
模拟数据库查询
模拟数据库查询
update()执行了=============
模拟数据库更新
模拟数据库更新执行
@Test
public void testDelete() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次查询
String returnStr1 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次查询
String returnStr2 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr2);
// 模拟删除
String returnStr3 = typeDao.delete(typeId);
System.out.println(returnStr3);
// 模拟查询
String returnStr4 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr4);
}结果
select()执行了=============
模拟数据库查询
模拟数据库查询
delete()执行了=============
模拟数据库删除
select()执行了=============
模拟数据库查询执行
@Test
public void testSelect() {
String typeId = "type111";
// 模拟第一次查询
String returnStr1 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr1);
// 模拟第二次查询
String returnStr2 = typeDao.select(typeId);
System.out.println(returnStr2);
}结果
select()执行了=============
模拟数据库查询
模拟数据库查询