- 【水果识别】SVM水果成熟检测系统(含苹果 香蕉 橙子)【含GUI Matlab源码 11052期】含报告
Matlab武动乾坤
Matlab图像处理(进阶版)matlab
Matlab武动乾坤博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;座右铭:行百里者,半于九十。代码获取方式:CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理(进阶版)⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤,更多资源等你来!!⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM(支持向量机)水果成熟检测系统的原理和流程如下:原理:1SVM是一种监督学习算
- mvc学习笔记
JDS_DIJ
笔记mvc
mvc设计框架的形成最早是servlet==>缺点:生成html页面太麻烦,所以引入了jsp,jsp本质就是servletjsp==>缺点:阅读起来困难,难维护,于是引入javabean,用来专门和数据打交道;形成jsp的设计框架model1jsp+javabean==>缺点:jsp即要接受请求,又要展示数据,所以又加入servlet;专门用来接受请求;形成jsp的设计框架model2jsp+ja
- 细嗦Transformer(三):准备训练,讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失
Ace_bb
算法LLMtransformer
文章目录关注我:细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy样例测试正则化/RegularizationLabelsmoothing标签平滑KL散度损失样例测试Github完整代码----求求了给个star和关注吧参考资料求求了,给个star和关
- Transformer架构原理详解:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来,Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果,例如文本分类、问答系统、文本摘要
- MVC 架构学习笔记
disgare
架构mvc架构学习
MVC架构学习笔记Service与DAO层方法命名规约业务错误是用返回值来处理还是抛异常来处理Service与DAO层方法命名规约CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中DataBase或者持久层的基本操作功能。对应这里的crud方法的命名,每个人有不同的实践。以下是阿里
- C++ Primer:3.2 标准库类型string
天空的蓝耀
c++开发语言
其他章节:C++Primer学习心得标准库类型string表示可变长的字符序列,使用string类型必须首先头文件,string定义在命名空间std中#includeusingstd::string定义和初始化string对象初始化类的对象是由类本身决定的,一个类可以定义很多种初始化对象的方式。strings1//默认初始化,s1是一个空串strings2(sl)//s2是s1的副本strings
- C++ Primer:3.3 标准库类型vector
天空的蓝耀
c++开发语言
其他章节:C++Primer学习心得vector类型表示对象的集合,所有对象的类型都相同。集合中的每个对象都有一个与之对应的索引,用于访问对象。vector容纳着其他对象,也被称作容器。使用vector必须包含适当的头文件。#includeusingstd::vectorvector是一个类模板,模板不是类或函数。编译器根据模板创建类或函数的过程成为实例化,当使用模板时,需要指出把类和函数实例化成
- Go语言学习笔记—golang流程控制
PPPsych
Go语言基础学习笔记golang学习
视频来源:B站《golang入门到项目实战[2022最新Go语言教程,没有废话,纯干货!]》文章为自己整理的学习笔记,侵权即删,谢谢支持!文章目录一Go语言中的流程控制简介二Go语言中的if语句2.1语法2.2实例演示2.3注意事项三Go语言中的ifelse语句3.1语法3.2实例演示3.3注意事项(同if语句)四Go语言中的ifelseif语句4.1语法4.2实例演示五Go语言中的嵌套if语句5
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
用心去追梦
人工智能大数据数据分析
基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
- 海尔 F231ZC 随身 WiFi 刷机升级全攻略
虎王科技
golang后端
随身WiFi相关(程序+源码+工具+调试部署+开发环境)总共500多GB以上,文章末尾可获取,在最后面了。技术来自酷安论坛本文进攻学习研究自娱自乐在快节奏的现代生活中,网络连接已成为我们不可或缺的一部分。无论是商务出行还是日常休闲,随身WiFi设备都能为我们提供随时随地的上网服务。而海尔F231ZC作为一款备受关注的随身WiFi产品,其性能与功能也在不断更新和优化。本文将为您详细介绍海尔F231Z
- 小白入门MATLAB学习笔记
小mushroom
matlab学习笔记
绘图:使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式:玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(θ)其中n为玫瑰线的叶数,我们绘制三叶玫瑰线,因而公式中取n=3代码:t=-2*pi:0.01:2*pi;x=sin(3*t).*cos(t);y=2*sin(3*t).*sin(t);z=3*si
- 数据结构之链表(linked list)代码实现(小白轻松懂,C语言版)
Morandi_Chen
数据结构链表c语言
一、前言:链表的简单介绍链表(LinkedList)是一种重要的线性数据结构,它以节点(Node)的形式存储数据,每个节点通过指针(或引用)指向下一个节点,从而形成一个动态的数据链条。与数组不同,链表的内存分配并不连续,因此具有更灵活的插入和删除操作,但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表(SinglyLinkedList)、双向链表(DoublyLinkedList)和循环链表(C
- 数据结构学习记录-队列
墨楠。
#C语言数据结构研习汇数据结构学习
队列的基本概念1、队列是操作受限的线性表2、队头:允许删除的一端3、队尾:允许插入的一端4、空队列:不含任何元素的空表5、特点:先进先出、FIFO6、应用场景:栈:解决括号匹配;逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列:公平排队,广度优先遍历等等队列的结构:队列的具体实现结构比较灵活,只要遵循先进先出原则即可。顺序表的方式实现,如果用数组表示,虽然尾插数据比较方便,但当头删数据时,还要移动剩余元素,
- 深度学习中超参数
fengbingchun
DeepLearninghyperparameter
深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间,也会影响模型的性能。超参数是在训练开始之前设置的,而不是从数据中学习的参数。超参数是模型训练期间无法学习的参数,需要事先设置。在深度学习中,模型由模型参数(如神经网络的权重和偏置)定义或表示。然而,训练模型的过程涉及选择最佳超参
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法
dujiahei
Python基础课程pythonjupyter开发语言
转自:Python·JupyterNotebook各种使用方法-简书一、JupyterNoteBook的安装1.1新版本Anaconda自带Jupyter目前,最新版本的Anaconda是自带JupyterNoteBook的,不需要再单独安装1.2老版本Anacodna需自己安装JupyterJupyterNotebook安装的官方网站安装JupyterNotebook的先决条件:已经安装了pyt
- Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗?
Python子木_
Python学习Python入门python大数据python入门python学习python基础python教程python教学
在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成5000分钟的工作,彻底告别枯燥重复工作.这里插播一条粉丝福利,如果你正在学习Python或者有计划学习Python,想要突破自我,对未来十分迷茫的,可以点击这里获取最新的Python学习
- 基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
梦想的初衷~
机器学习人工智能matlab机器学习深度学习
近年来,MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了人工智能技术的应用和创新。原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=224
- Centos常用命令,按功能分类,用户和权限管理等
ZHOUPUYU
资料分享centoslinux运维
CentOS是一个基于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)的免费开源操作系统,稳定可靠,广泛应用于服务器环境。以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结,帮助你快速上手。由于篇幅限制,这里只涵盖常用命令和基本操作,更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。一、安装CentOSCentOS的安装过程与其他Linux发行版类似,通常包含以下步骤:下载镜像:从CentOS
- 如何使用 Python 进行文件读写操作?
python
大家好,我是V哥。今天的内容来介绍Python中进行文件读写操作的方法,这在学习Python时是必不可少的技术点,希望可以帮助到正在学习python的小伙伴。以下是Python中进行文件读写操作的基本方法:一、文件读取:#打开文件withopen('example.txt','r')asfile:#读取文件的全部内容content=file.read()print(content)#将文件指针重置
- 深度求索DeepSeek V2.5-1210发布:AI代码生成器迎来全新升级
前端
深度学习技术日新月异,而强大的AI代码生成器也随之不断进化。今天,我们将聚焦于深度求索团队发布的DeepSeekV2.5-1210版本,这款标志着DeepSeekV2系列收官之作,为我们带来了令人惊喜的Post-Training能力提升和备受期待的联网搜索功能。这篇文章将深入探讨DeepSeekV2.5-1210的各项改进,以及其开源带来的深远影响。DeepSeekV2系列的研发历程与V2.5-1
- Go语言学习Day1
XXX-17
golang开发语言后端
一、基本1)go基本目录结构goproject/src/gocode/testproject01/main(main下是具体代码)2)打开File/Openfolder(打开基本目录)3)新建源文件test01.go4)编译通过命令提示符窗口到达源文件根目录/然后cdgobuildtest01.go(生成test01.exe)5)执行接着上面的执行test01.exe(生成结果)4)和5)可以合并
- AI赋能Flutter开发:新手也能轻松入门
前端
Flutter作为一款跨平台移动应用开发框架,凭借其“一次编写,多端运行”的特性,赢得了众多开发者的青睐。然而,Flutter的学习曲线相对陡峭,特别是对于编程新手而言,上手难度较大。大量的代码编写、复杂的UI搭建以及对Dart语言的学习,都可能成为学习过程中的阻碍。但现在,借助AI写代码工具,这一切都将变得更加轻松便捷!本文将以ScriptEcho为例,介绍如何利用AI辅助工具高效入门Flutt
- 《CPython Internals》阅读笔记:p285-p328
python
《CPythonInternals》学习第15天,p285-p328总结,总计44页。一、技术总结1.shallowcomparisonp285,InObjectsobject.c,thebaseimplementationoftheobjecttypeiswritteninpureCcode.Therearesomeconcreteimplementationsofbasiclogic,like
- 2025年个人博客网站-零成搭建-终极指南
Ktovoz
经验分享前端react
作者:KTO原文:《零成本博客建站终极指南》如果你需要站立自己的博客网可以参考本文。背景故事在接触前端领域之前,我和许多刚入门前端的新手一样,面对纷繁复杂的技术栈选择陷入迷茫,不知道从何下手。最初雄心勃勃想用Next.js从零搭建博客,却在实战中屡屡碰壁。最终找到「模板先行,逐步精进」的破局之道:"先有后优"原则:通过成熟模板快速搭建可运行版本➡️持续迭代优化➡️渐进式学习技术细节本文将分享这一方
- 降维算法:主成分分析
一个人在码代码的章鱼
数学建模机器学习概率论
主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量(即主成分)的方法。这些主成分按照方差从大到小排列,方差越大,包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分,以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- 2024年最全(一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件,并发知识体系大全
2401_84586689
程序员大数据hadoop架构
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!Hadoop方案一、大数据介绍============
- 学习第七十四行
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主
学习运维服务器经验分享qt
qt调用信号与槽机制:MOC查找头文件中的signal与slots,标记出信号槽。将信号槽信息储存到类静态变量staticMetaObject中,并按照声明的顺序进行存放,建立索引。connect链接,将信号槽的索引信息放到一个双向链表中,彼此配对。emit被调用,调用信号函数,且传递发送信号的对象指针,元对象指针,信号索引,参数列表到active函数。active函数在双向链表中找到所有与信号对
- 改善python程序的91建议记录(学习记录)
后端
使用else子句简化循环(异常处理)案例1执行sql异常时处理defsave(db,obj):try:#saveattr1db.execute('asqlstmt',obj.attr1)#saveattr2db.execute('anothersqlstmt',obj.attr2)exceptDBError:db.rollback()else:db.commit()案例2defprint_prim
- 深度学习学习笔记(第30周)
qq_51339898
深度学习人工智能
一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果,本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型,在2015年被提出。UNet网络是一种用于图像分割的卷积神经网络,其特点是采用了U型网络结构,因此称为UNet。UNet算法的关键创新是在解码器中引入了跳跃连接(SkipConnections),即将编码器中的特征图与解码器中对应的特征图进行连接
- 2025毕设springboot MVC框架下的精品课程管理平台论文+源码
zhihao501
课程设计springbootmvc
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在教育信息化的大背景下,精品课程管理平台的构建成为提升教学质量和效率的重要手段。当前,许多高校和教育机构仍然采用传统的课程管理方式,不仅效率低下,还难以满足学生日益增长的个性化学习需求。SpringBootMVC框架作为一种轻量级、高效的JavaWeb开发框架,以其简洁的设计理
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不