JDK1.8新特性 Lambda表达式（二）

JDK1.8新特性 Lambda表达式（二）

lambda表达式本质是匿名方法，代码块。
Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression
(parameters) ->{ statements; }

例子一：

//java8之前
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println(" not use lambda");
    }
}).start();

//java8之后，lambda表达式替换了整个匿名类
new Thread(() -> System.out.println("use lambda")).start();

例子二：

    String[] nameStrs = {"zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","tianqi","wangba"};
    List<String> nameList = Arrays.asList(nameStrs);

    //jdk1.8之前
    Collections.sort(nameList, new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String s1, String s2) {
            return s1.length() - s2.length();
        }
    });

    //jdk1.8之后
    Collections.sort(nameList,(String s3,String s4) -> s3.length() - s4.length());

    for(String name:nameList){
        System.out.print(name + " ");
    }

使用lambda表达式对列表进行遍历迭代。

public static void test3(){
        String[] nameStrs = {"zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","tianqi","wangba"};
        List nameList = Arrays.asList(nameStrs);

        //jdk1.8之前
        for(String name:nameList){
            System.out.print(name + " ");
        }

        //jdk1.8之后
        nameList.forEach(name -> System.out.print(name + " "));

        // 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，
        nameList.forEach(System.out::println);
    }

使用lambda表达式和函数式接口Predicate
除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做 java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate 的例子，展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤。

/**
     * lambda配合函数式接口  Predicate接口
     * 对集合进行过滤，获取目标元素
     */
    public static void test4(){
        List nameList = Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","tianqi","wangba");

        System.out.println("nameStrs which start with z");
        filter(nameList,(str) -> str.startsWith("z"));

        System.out.println("nameStrs which end with u ");
        filter(nameList,(str) -> str.endsWith("u"));

        System.out.println("print all language");
        filter(nameList,(str) -> true);

        System.out.println("print no language");
        filter(nameList,(str) -> false);

        System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
        filter(nameList, (str)->str.length() > 4);

    }

    public static void filter(List names, Predicate condition) {
        for(String name: names)  {
            if(condition.test(name)) {
                System.out.println(name + " ");
            }
        }
    }

更加简化的方法：

public static void test5(){
        List nameList = Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","tianqi","wangba");
        filter2(nameList,(name) -> name.startsWith("z"));
    }

public static void filter2(List names, Predicate condition){
    names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {
        System.out.println(name + " ");
    });
}

不但如此，java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate 合成一个。它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()、or()和xor()，用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。例如，要得到所有以l开始，长度为四个字母的语言，可以定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每一个条件，然后用 Predicate.and() 方法将它们合并起来，如下所示：

List nameList = Arrays.asList("zhangsan","lisi","gisa","wangwu","zhaoliu","tianqi","wangba");

Predicate startWithL = (name) -> name.startsWith("l");
Predicate lengthEqualsFour = (name) -> name.length() == 4;

nameList.stream().filter(startWithL.and(lengthEqualsFour)).forEach((name) -> System.out.println("name,which " +"startWithL and length equals 4:" +name));

Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例
本例介绍最广为人知的函数式编程概念map。它允许你将对象进行转换。例如在本例中，我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。我们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法，后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类，可以得到所有含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作，因此之后便不能重用流了。

// 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
for (Integer cost : costBeforeTax) {
   Double price = cost + cost * 0.12;
   System.out.println(price);
}

System.out.println("================================================");
//使用lambda表达式
List costBeforeTax2 = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
costBeforeTax2.stream().map((cost) -> cost + cost * 0.12).forEach((cost) -> System.out.println(cost));

在上个例子中，可以看到map将集合类（例如列表）元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作，因为其功能，reduce 又被称为折叠操作。另外，reduce 并不是一个新的操作，你有可能已经在使用它。SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数，实际上就是 reduce 操作，因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式，并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作，也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你，你可以用内建方法，也可以自己定义。在这个Java 8的Map Reduce示例里，我们首先对所有价格应用 12% 的VAT，然后用 reduce() 方法计算总和。如下所示：

public static void test8(){
        // 为每个订单加上12%的税
        // 老方法：
        List<Integer> costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
        Double total = 0.0;
        for (Integer cost : costBeforeTax) {
            Double price = cost + 0.12 * cost;
            total = total + price;
        }
        System.out.println("Total : " + total);

        // 新方法：
        List<Integer> costBeforeTax2 = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
        Double bill = costBeforeTax2.stream().map((cost) -> cost + 0.12 * cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
        System.out.println("Total : " + bill);
    }

过滤是Java开发者在大规模集合上的一个常用操作，而现在使用lambda表达式和流API过滤大规模数据集合是惊人的简单。流提供了一个 filter() 方法，接受一个 Predicate 对象，即可以传入一个lambda表达式作为过滤逻辑。下面的例子是用lambda表达式过滤Java集合，将帮助理解。

public static void test9(){
        // 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2
        List strList = Arrays.asList("n","i","wu","zhangliu","tianqi","wangba");
        List filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());
        System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
    }

输出结果：

Original List : [n, i, wu, zhangliu, tianqi, wangba], filtered list : [zhangliu, tianqi, wangba] 

我们通常需要对列表的每个元素使用某个函数，例如逐一乘以某个数、除以某个数或者做其它操作。这些操作都很适合用 map() 方法，可以将转换逻辑以lambda表达式的形式放在 map() 方法里，就可以对集合的各个元素进行转换了，如下所示。

public static void test10() {
        List countryList = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.", "Canada");
        String G7Countries = countryList.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
        System.out.println(G7Countries);
    }

计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistics，描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。

public static void test11(){
        //获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
        List primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
        IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
        System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
        System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
        System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
        System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
    }

输出结果如下：

Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129
Average of all prime numbers : 12.9

摘自他人博文，仅作学习使用。
原文链接： javarevisited 翻译： ImportNew.com - lemeilleur
译文链接： http://www.importnew.com/16436.html