民师院志愿者联合会
民师院志愿者联合会

崇尚科学 反对邪教

——广西民族师范学院志愿者联合会协助石景林街道办事处和政管学院学生党支部顺利开展反邪教活动

作者:玉京楠        摄影:黄荣幸、廖雅铭

为增强广大师生反邪教、抵制邪教的意识，广西民族师范学院志愿者联合会于2019年6月21日16:20—19:00在学校求知园协助石景林街道办事处与政管学院第一学生党支部联合开展以“拒绝邪教，扫黑除恶”为主题的活动。

崇尚科学 反对邪教_第1张图片
图片发自App


16:20，志愿者和政管学院党支部成员到达求知园，按照事先分工，开始有条不紊的做准备工作。现场布置就绪，所有工作人员在“拒绝邪教”签名板上签下各自的名字后，活动正式开始。

崇尚科学 反对邪教_第2张图片
图片发自App

崇尚科学 反对邪教_第3张图片
图片发自App

首先，活动工作人员在校道两旁给过往的同学分发传单与宣传手册，让同学们对“反邪教”知识有更多的了解，并引导同学们扫码关注“桂风起”和“中国反邪教”微信公众号，进行线上签名和线下签名，对邪教说“不”！前来了解的同学通过关注微信公众号也得到了一些小纪念品。接着，在有奖问答环节，石景林街道办事处的工作人员向现场的同学提问关于反邪教的相关知识，回答正确的同学都可以领到一个精美的绣球，同学们都积极举手抢答，很是活跃。

崇尚科学 反对邪教_第4张图片
图片发自App

崇尚科学 反对邪教_第5张图片
图片发自App

崇尚科学 反对邪教_第6张图片
图片发自App

最后，所有工作人员合影留念，并喊出“崇尚科学，反对邪教，汇聚青春力量！”的宣传语，本次活动圆满结束。通过此次宣传活动，让广大师生对邪教组织的危害有更深的认识，真正做到不愚昧信教，崇尚科学，拒绝邪教，从身边做起！

崇尚科学 反对邪教_第7张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(崇尚科学 反对邪教)

  • 学习Python如何高效处理CSV文件的技巧！ 程序员总部 pythonpythonjson
    在Python中，处理CSV文件是一项非常常见的任务，特别是在数据分析和数据科学领域。CSV文件的全称是Comma-SeparatedValues，顾名思义，它以逗号为分隔符来存储表格数据。这种格式简单易读，也很方便进行数据的存储和交换。接下来就让我们一起探讨一下如何在Python中读取和写入CSV文件吧！CSV模块简介Python内置了一个非常强大的库，名为csv，这个库专门用于处理各种CSV文
  • 算力融合创新与多场景应用生态构建 智能计算研究中心 其他
    内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正经历从单一计算范式向融合架构的跨越式演进。随着异构计算、光子计算等底层技术的突破，算力资源逐步形成跨架构协同、多模态联动的智能供给体系，支撑工业互联网、医疗影像、智能安防等场景实现效率跃升。与此同时，量子计算与神经形态计算的前沿探索，正在重塑科学计算与实时决策的技术边界。建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
  • MATLAB语言的编程竞赛 苏墨瀚 包罗万象golang开发语言后端
    MATLAB语言的编程竞赛引言随着计算机科学的飞速发展，编程技能已成为现代社会中不可或缺的一部分。尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。本文将围绕MATLAB编程竞赛的意义、内容、组织形式以及如何准备和参与等方面展开讨论，希望能够为参与者提供一些有价值的参考。一、MATLAB
  • 巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎 黄豆匿zlib 学习方法
    巨人学术搜索自2024年上线以来，迅速成为学术界不可或缺的重要工具，尤其受到研究人员、教师及学生的青睐。这款专注于学术领域的专业搜索引擎，覆盖了自然科学、人文科学、社会科学等多个学科领域，整合了国内外众多主流数据库，包括维普、万方、Elsevier、WebofScience等，为用户提供了期刊论文、学位论文、专利、图书、预印本等多种类型资源的精准检索服务。与普通搜索引擎相比，巨人学术搜索的优势在于
  • 【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用 烟锁池塘柳0 数学建模数学建模
    层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中，我们经常面临复杂的决策问题，这些问题通常涉及多个评价准则，且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策？层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法，为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法？层次分析法的基本原理层次
  • 软件研发项目管理软件有哪些？8Manage PM等5款产品深度对比 Sadie_d 软件研发
    软件研发项目的复杂性往往让团队面临诸多挑战：需求变更频繁、进度难以把控、资源分配不均、团队协作效率低下……这些问题如果得不到有效管理，不仅会拖延项目周期，还可能导致成本超支甚至项目失败。为了应对这些挑战，软件研发项目管理系统应运而生。它通过集成化的工具和科学的方法论，帮助研发团队提升效率、优化流程、确保项目按时交付。本文将探讨项目管理系统对软件研发团队的具体好处，并介绍5款主流产品助您找到适合的解
  • 一名成功的项目经理的20个项目管理经验
    项目管理既是一门科学，也是一门艺术。成功的项目经理往往能在复杂多变的项目环境中，通过系统性方法和灵活应对策略，带领团队突破瓶颈、达成目标。以下是20条经过实战验证的项目管理经验，涵盖从需求管理到团队赋能的完整链条，助力项目经理从“合格”走向“卓越”。一、需求管理：从混沌到清晰绘制用户故事地图用可视化的用户旅程串联碎片化需求，确保每个功能点都能对应业务价值。工具实践：通过Miro或Figma构建动态
  • A/B测试结果置信度不足时如何决策 测试工具
    在A/B测试结果置信度不足时，我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。其中，增加样本量尤为关键，因为样本量不足往往导致数据波动较大，易产生假阳性或假阴性，从而使测试结论失去可靠性。通过优化采样策略和科学分配资源，能够有效提升测试数据的稳定性和可信度，为后续决策提供更为坚实的数据支撑。一、A/B测试原理与背景、测试信度的重要性A/B测试作为
  • 需求池膨胀时如何科学排序优先级 需求分析
    需求池膨胀时如何科学排序优先级主要依靠数据驱动、战略对齐、风险评估**。其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。实践表明，数据驱动的决策可使需求响应速度提升约30%，大大优化资源分配效果。一、需求池膨胀现象的背景与挑战、需求池指的是企业内部或市场上积累的各类需求、项目或功能请求。随着企业发展和市场环境变化，需求池
  • 【从零开始学习计算机科学】信息安全（十三）区块链 贫苦游商 学习区块链hash公有链私有链信息安全网络安全
    【从零开始学习计算机科学】信息安全（十三）区块链区块链区块链概述区块链的主要特性开放，共识交易透明，双方匿名不可篡改，可追溯区块链的主要类别公有链私有链联盟链区块链核心技术Hash指针Merkle（梅根）树SPV交易验证过程区块链网络分叉解决机制51%攻击问题基于比特币的区块链的优势与不足常用的区块链区块链区块链概述能否在互联网环境（开放环境）下，创造一种技术，使得在无法保证人们相互信任的前提下，
  • 数学领域的跨时代进化与升级：从公理化到智能化的破茧之路 夏末之花 算法
    作者：夏末之花|发布时间：2025-03-16|阅读量：10万+|点赞数：5.6万引言：数学的“破茧时刻”与文明跃迁人类历史上，数学的每一次重大突破都像一次“破茧时刻”，推动文明跨越式发展。从古希腊的几何公理化到牛顿的微积分，再到20世纪的计算机理论，数学始终是科学革命的基石。而在21世纪的今天，随着量子计算、人工智能、生物信息等技术的爆发，数学正迎来新一轮的进化与升级——从纯粹的逻辑工具，演变为
  • 动态规划算法优化在资源分配问题中的应用 suyang199312 课程设计
    摘要资源分配问题广泛存在于各类生产与管理场景，合理分配资源以实现效益最大化至关重要。本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。通过实际案例分析与实验验证，展示优化后的动态规划算法在提升资源分配效率和效益方面的显著优势，为相关领域的决策制定提供有力支持。引言在经济、工程、计算机科学等众多领域，资源分配问题无处
  • 计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅ 会写代码的羊 毕设选题课程设计计算机网络毕设选题毕设系统毕设题目计算机科学专业
    文章目录前言最新毕设选题（建议收藏起来）本科计算机科学专业相关的毕业设计选题毕设作品推荐前言2025全新毕业设计项目博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计
  • 华创力环形导轨技术突破：预计精度跃升至0.02mm，重新定义高精密制造边界 HXDGCL 制造
    在工业自动化、半导体封装、精密医疗设备等领域，环形导轨作为高速循环运动系统的核心组件，其精度直接决定了生产效率和产品质量。长期以来，行业普遍将0.05mm视为环形导轨动态重复定位精度的“天花板”，而华创力通过全链路技术创新，预计突破这一极限，将环形导轨的综合精度提升至**±0.02mm**，为高精密制造领域树立新标杆。华创力核心突破通过材料科学、结构设计、制造工艺、智能控制四维创新，华创力环形导轨
  • SQL语言的散点图 苏墨瀚 包罗万象golang开发语言后端
    SQL语言的散点图引言在数据科学和数据分析的领域中，数据可视化是一项重要的技能。有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。散点图作为一种基本而有效的数据可视化形式，广泛应用于各种领域。本文将深入探讨散点图的概念、使用场景、SQL查询与散点图的结合，以及如何通过SQL语言生成散点图。散点图的定义与特点散点图是一种二维图形，用来展示两个变量之间的关系。每个点
  • 【初学者】请介绍一下线性与非线性的区别？ lisw05 计算科学线性代数图论数学建模
    李升伟整理线性与非线性是数学和科学中常用的概念，主要区别如下：1.定义线性：系统或函数满足叠加性和齐次性。叠加性指输入的和导致输出的和，齐次性指输入按比例缩放时，输出也按相同比例缩放。非线性：不满足叠加性或齐次性的系统或函数。2.数学表达线性：形式为y=ax+b，其中a和b为常数。非线性：形式多样，如y=x2、y=sin(x)、y=ex等。3.图形表现线性：图形为直线。非线性：图形为曲线，如抛物线
  • Linux安装Anaconda和Jupyter 硬水果糖 人工智能Linuxlinuxjupyter运维
    一、了解Anaconda和Jupyter引言：Anaconda是一个流行的开源数据科学平台，广泛用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。它是一个集成了大量科学计算和数据科学工具的Python和R编程语言环境。Anaconda的主要目标是简化数据科学和机器学习的开发流程，提供一个易于安装和管理的环境。而预装了大量常用的Python和R库，这些库涵盖了数据科学的各个方面，包括：数据分析：Pandas、
  • [0482]基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现 阿鑫学长【毕设工场】 java人工智能大数据毕业设计课程设计
    毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着全球社会老龄化的不断加剧，养老服务的信息化、智能化转型已成为必然趋势。我国作为世界上老年人口最多的国家，面临着巨大的养老压力和挑战，如何高效、科学地管理和优化养老服务资源，保障老年群体的生活质量及健康安全，是当前社会亟待解决的重要课题。基于此现实背景，设
  • Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象 龙胥伯 人工智能
    基于最新研究成果与行业动态，AI时代的"层级辐射"现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短。这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习
  • 书籍-《自然语言理解解析》
    书籍：UnderstandingNaturalLanguageUnderstanding作者：ErikCambria出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《自然语言理解解析》01书籍介绍大约半个世纪前，AI先驱们如MarvinMinsky开始了一项雄心勃勃的项目：模拟人类大脑如何编码和解码意义。虽然现在我们借助神经科学对大脑有了更多的了解，但距离揭开大脑的秘密，
  • Ada语言的数据结构与算法 尤宸翎 包罗万象golang开发语言后端
    Ada语言的数据结构与算法引言在计算机科学的领域里，数据结构与算法是核心的组成部分，围绕着如何高效地存储和处理数据。这些概念不仅是程序设计的重要基础，也是提高程序性能的关键。Ada是一种强类型、结构化的编程语言，早在20世纪80年代就被设计用于军用和实时系统。由于其高可靠性和可维护性，Ada逐渐在航空航天、军事和其他需要高安全性的领域获得了广泛应用。本文将探讨Ada语言中的数据结构和算法，包括常见
  • Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析 Python爬虫项目 python爬虫开发语言selenium测试工具
    一、引言随着社交电商的崛起，小红书（Xiaohongshu）作为一款结合了社交和电商的应用，吸引了大量年轻用户。用户在平台上分享购物心得、生活经验以及个性化的消费推荐内容，形成了庞大的用户数据与内容生态。因此，如何从小红书获取数据进行分析，成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子
  • Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库 后端java
    neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilter是什么？
  • Python常用的库讲解（易懂版） 不辉放弃 python开发语言
    NumPy：用于科学计算的基础库，提供多维数组对象、各种派生对象和对数组执行操作的工具。importnumpyasnp#创建一个numpy数组arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Pandas：数据处理库，提供数据结构和数据分析工具，特别适合处理结构化数据。importpandasaspd#创建一个Pandas数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2
  • python爬虫项目 范哥来了 python爬虫开发语言
    项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目爬取链接：HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户”的资助项目信息爬取任务，我们需要设计一个网络爬虫。考虑到目标网站的具体情况，我们将采用Python语言结合requests库来处理HTTP请求，以及使用Beautifu
  • SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集 数据集
    2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义。数据集地址：SciER|科学信息提取数据集|人工智能数据集一、研究背景：在科学文档中，实体（如数据集、方法、任务）和它们之间的关系对于理解科学发现和推动研究进展至关重要。然而
  • COBOL语言的信号量 俞嫦曦 包罗万象golang开发语言后端
    COBOL语言中的信号量机制引言在现代计算机科学中，信号量作为一种同步机制，广泛应用于多线程和并发编程中。尽管COBOL（CommonBusinessOrientedLanguage）是一种相对较老的编程语言，但它依然被一些企业应用于业务系统中。本文将深入探讨COBOL语言中的信号量机制，包括其基本概念、实现方法，以及在实际应用中的示例。信号量的基本概念信号量是一种用于管理访问共享资源的同步工具。
  • Python数据可视化与地理空间分析 CrMylive. 信息可视化python开发语言
    一、引言数据可视化与地理空间分析是数据科学领域中的两个重要领域，其中数据可视化侧重于将数据转换成可视化的图表，而地理空间分析则关注于如何在地理空间内处理与分析数据。Python作为一种高效、灵活、易用的编程语言，近年来在数据科学领域越来越受到欢迎。本文将以Python为工具，在数据可视化与地理空间分析方面进行详细探讨，并给出一些相关实例。二、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形和其他视觉元素来展
  • 基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究 一键难忘 信息可视化Geopandaspython
    地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息，我们能够深入理解空间数据的分布和模式。Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持，它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库，能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化，示范数据处理的基本流程，并通过具体的代码实例，深入
  • 【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析 与 面向对象需求分析 贫苦游商 学习软件工程需求分析ER图DFD数据字典数据流图
    【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层DFD的改进DFD建模中的注意事项行为模型STD建模的过程数据字典结构化分析总结面向对象需求分析OOAOA的过程时序图状态图面向对象需求建模总结结构化需求分析结构化分析（SA，Structur
  • jquery实现的jsonp掉java后台 知了ing javajsonpjquery
    什么是JSONP？ 先说说JSONP是怎么产生的： 其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
  • Struts2学习笔记 caoyong struts2
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2  =  Struts  + Webwork 2、搭建struts2开发环境    a>、到www.apac
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法 满城风雨近重阳 springMVC
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView    通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：      ModelAndView mv=new ModelAndView();  mv.setViewName="success
  • WebService存在的必要性？ 一炮送你回车库 webservice
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
  • js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
    <div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
  • 简单链式调用的实现技术 归来朝歌 方法调用链式反应编程思想
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");   也可能在HQ
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
    /** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。 aijuans Way
    最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
  • 狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
    狼和羊，该怎么抉择 在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
  • 读取android系统的联系人拨号 百合不是茶 androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
           联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢   关键代码:     1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
  • ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
    实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
  • 查看端号使用情况 征客丶 windows
    一、查看端口 在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
    Spark Streaming简介   NetworkWordCount代码   /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
  • Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2spring mvc
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernateupdate
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
  • 重置MySQL密码 chenhbc mysql重置密码忘记密码
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables  3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot  
  • 再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
                               再谈系统论，控制论和信息论     偶然看
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------
  • Python版B树 dieslrae python
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
  • C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
    代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
  • 自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
    -(void)setupAppAppearance { [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]]; [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
    1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize  --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize  --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
  • nginx日志分割 for linux HarborChung nginxlinux脚本
    nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本   使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限   复制代码代码如下: chmo
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 jinnianshilongnian springspring4泛型式依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • centOS安装GCC和G++ liuxihope centosgcc
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 按照这个思路，我想安装过程如下： 安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
  • 第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack blueoxygen BO
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/   The table below is helpful. Reference   BOE XI 3.x 12.0.0. y BOE XI 3.0 12.0. x. y BO
  • Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列 create table t ( id 　　 　　 number generated by default as identity (start with 1 increment b
  • Spring Security（01）——初体验 yang_winnie springSecurity
    Spring Security（01）——初体验     博客分类： spring Security Spring Security入门安全认证        首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他