@component (把普通pojo实例化到spring容器中,相当于配置文件中的
泛指各种组件,就是说当我们的类不属于各种归类的时候(不属于@Controller、@Services等的时候),我们就可以使用@Component来标注这个类。
@SpringBootConfiguration继承自@Configuration,二者功能也一致,标注当前类是配置类,并会将当前类内声明的一个或多个以@Bean注解标记的方法的实例纳入到srping容器中,并且实例名就是方法名。
@EnableAutoConfiguration的作用启动自动的配置,@EnableAutoConfiguration注解的意思就是Springboot根据你添加的jar包来配置你项目的默认配置,比如根据spring-boot-starter-web ,来判断你的项目是否需要添加了webmvc和tomcat,就会自动的帮你配置web项目中所需要的默认配置。在下面博客会具体分析这个注解,快速入门的demo实际没有用到该注解。
@ComponentScan,扫描当前包及其子包下被@Component,@Controller,@Service,@Repository注解标记的类并纳入到spring容器中进行管理。是以前的
@Aspect
作用是把当前类标识为一个切面供容器读取
切入点指示符用来指示切入点表达式目的,,在Spring AOP中目前只有执行方法这一个连接点,Spring AOP支持的AspectJ切入点指示符如下:
execution:用于匹配方法执行的连接点;
@Around定义了此方法为 Around增强处理方法;
@annotation(around):参数around应该与增强处理方法中的参数名保持一致,该声明指定了pointcut连接点,也可以使用其他方式。
@Configuration标注在类上,相当于把该类作为spring的xml配置文件中的
@Bean标注在方法上(返回某个实例的方法),等价于spring的xml配置文件中的
@Bean 支持两种属性,即 initMethod 和destroyMethod,这些属性可用于定义生命周期方法。
@Conditional(TestCondition.class)
这句代码可以标注在类上面,表示该类下面的所有@Bean都会启用配置,也可以标注在方法上面,只是对该方法启用配置。
spring框架还提供了很多@Condition给我们用
@ConditionalOnBean(仅仅在当前上下文中存在某个对象时,才会实例化一个Bean)
@ConditionalOnClass(某个class位于类路径上,才会实例化一个Bean)
@ConditionalOnExpression(当表达式为true的时候,才会实例化一个Bean)
@ConditionalOnMissingBean(仅仅在当前上下文中不存在某个对象时,才会实例化一个Bean)
@ConditionalOnMissingClass(某个class类路径上不存在的时候,才会实例化一个Bean)
@ConditionalOnNotWebApplication(不是web应用)
@ConditionalOnClass:该注解的参数对应的类必须存在,否则不解析该注解修饰的配置类;
@ConditionalOnMissingBean:该注解表示,如果存在它修饰的类的bean,则不需要再创建这个bean;可以给该注解传入参数例如@ConditionOnMissingBean(name = "example"),这个表示如果name为“example”的bean存在,这该注解修饰的代码块不执行。
1.通过@PropertySource注解将properties配置文件中的值存储到Spring的 Environment中,Environment接口提供方法去读取配置文件中的值,参数是properties文件中定义的key值。
注意 @DubboComponentScan(basePackages = "com.wang.test.service.impl") 填写接口实现类的包名
使用 @RabbitListener 注解标记方法,当监听到队列 debug 中有消息时则会进行接收并处理
@RabbitListener 可以标注在类上面,需配合 @RabbitHandler 注解一起使用
@RabbitListener 标注在类上面表示当有收到消息的时候,就交给 @RabbitHandler 的方法处理,具体使用哪个方法处理,根据 MessageConverter 转换后的参数类型
从Java EE5规范开始,Servlet增加了两个影响Servlet生命周期的注解(Annotation):@PostConstruct和@PreConstruct。这两个注解被用来修饰一个非静态的void()方法.而且这个方法不能有抛出异常声明。
dubbo原理
3.Dubbo的主要应用场景?
透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo系统分为五个部分:远程服务运行容器(Container),远程服务提供方(Provider)、注册中心(Register)、远程服务调用者(Consumer)、监控中心(Monitor)。
Dubbo服务调用过程:
流程说明:
Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
指供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
设计的原因:
Consumer 与Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数。
注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用。
Dubbo支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
dubbo: 单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议TCP,异步,Hessian序列化;
rmi: 采用JDK标准的rmi协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口,使用java标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议TCP。 多个短连接,TCP协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包,java序列化存在安全漏洞;
webservice: 基于WebService的远程调用协议,集成CXF实现,提供和原生WebService的互操作。多个短连接,基于HTTP传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;
http: 基于Http表单提交的远程调用协议,使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接,传输协议HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器JS调用;
hessian: 集成Hessian服务,基于HTTP通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现,提供与Hession服务互操作。多个短连接,同步HTTP传输,Hessian序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;
memcache: 基于memcached实现的RPC协议
redis: 基于redis实现的RPC协议
11.Dubbo有些哪些注册中心?
Multicast注册中心: Multicast注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;
Zookeeper注册中心: 基于分布式协调系统Zookeeper实现,采用Zookeeper的watch机制实现数据变更;
redis注册中心: 基于redis实现,采用key/Map存储,住key存储服务名和类型,Map中key存储服务URL,value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更;
Simple注册中心
12.Dubbo默认采用注册中心?
采用Zookeeper。
14.Dubbo的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
可以的,启动dubbo时,消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。
每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。
15.Dubbo与Spring的关系?
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
16.Dubbo使用的是什么通信框架?
默认使用NIO Netty框架
17.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略?
Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求;
ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;
18.Dubbo的集群容错方案有哪些?
Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
21.Dubbo超时时间怎样设置?
Dubbo超时时间设置有两种方式:
服务提供者端设置超时时间,在Dubbo的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
22.服务调用超时问题怎么解决?
dubbo在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。
23.Dubbo在安全机制方面是如何解决?
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。
25.Dubbo和Spring Cloud的关系?
Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。
服务提供方(Provider)所在的应用在容器中启动并运行(这个容器可以说是该应用部署的tomcat)
服务提供方(Provider)将自己要发布的服务注册到注册中心(Registry)
服务调用方(Consumer)启动后向注册中心订阅它想要调用的服务
注册中心(registry)存储着Provider注册的远程服务,并将其所管理的服务列表通知给服务调用方(Consumer),且注册中心和提供方和调用方之间均保持长连接,可以获取Provider发布的服务的变化情况,并将最新的服务列表推送给Consumer
Consumer根据从注册中心获得的服务列表,根据软负载均衡算法选择一个服务提供者(Provider)进行远程服务调用,如果调用失败则选择另一台进行调用。(Consumer会缓存服务列表,即使注册中心宕机也不妨碍进行远程服务调用)
监控中心(Monitor)对服务的发布和订阅进行监控和统计服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心(Monitor);Monitor可以选择Zookeeper、Redis或者Multiast注册中心等,后序介绍。
Dubbo可以用Zookeeper作为注册中心,存储Provider注册的远程服务信息。
Zookeeper采用树形的目录结构来存储信息。
服务提供者启动时: 向 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下写入自己的 URL 地 址
服务消费者启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下的提供者 URL 地 址。并向 /dubbo/com.foo.BarService/consumers 目录下写入自己的 URL 地址
监控中心启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地 址。
支持以下功能:
当提供者出现断电等异常停机时,注册中心能自动删除提供者信息
当注册中心重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求
当会话过期时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求
当设置
可通过设置
可通过
支持 * 号通配符
4.Dubbo + Redis
Redis是一个基于内存的,以Key-Value形式存储数据的高性能Nosql数据库,可以用来存储远程服务信息用作注册中心
使用 Redis 的 Key—Map 结构存储数据结构:
主键 Key 为服务名和服务类型:比如./dubbo/com.foo.BarService/providers或./dubbo/com.foo.BarService/providers,相当于Zookeeper中的第三层目录
值 Map 中的 Key 为 URL 地址 ,Map 中的 Value 为过期时间,用于判断脏数据,脏数据由监控中心删除
使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更:
通过事件的值区分事件类型: register , unregister , subscribe , unsubscribe
普通消费者直接订阅指定服务提供者的 Key,只会收到指定服务的 register , unregister 事件
监控中心通过 psubscribe 功能订阅 /dubbo/* ,会收到所有服务的所有变更事件
调用过程:
服务提供方启动时,向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下,添加当前提供者的地址, 并向 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 发送 register 事件
服务消费方启动时,从 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 订阅 register 和 unregister 事件 , 并向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下,添加当前消费者的地址
服务消费方收到 register 和 unregister 事件后,从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
服务监控中心启动时,从 Channel:/dubbo/* 订阅 register 和 unregister ,以及subscribe 和 unsubsribe 事件
服务监控中心收到 register 和 unregister 事件后,从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
服务监控中心收到 subscribe 和 unsubsribe 事件后,从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/consumers 下获取消费者地址列表