Selenium + PhantomJS + python图片全屏截取+定位坐标+抠图+图片识别

Selenium + PhantomJS + python图片全屏截取+定位坐标+抠图+图片识别 硬核破解猫眼加密

1.原图片（全屏截图）

import pytesseract
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities

#设置浏览器参数，伪装成浏览器

dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS) #设置userAgent

dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] = ("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0 ")

#打开浏览器并访问指定地址

wb = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap)

url = "http://m.maoyan.com/shows/149?_v_=yes"

#窗口调成最大，方便截图

wb.maximize_window()

wb.get(url)

#定位到需要截图的div，或者标签位置。（注：此步骤是为了后续二次截图使用）

imgelement = wb.find_element_by_xpath('//div[@class="showtime-list"]/table/tbody/tr[1]/td[3]/span/span')

#图片坐标。（注：图片坐标为标签相对整个截图的坐标位置）

locations = imgelement.location

print(locations)

#图片大小

sizes = imgelement.size

print(sizes)

# 构造指数的位置，计算出需要截图的长宽、高度等

rangle = (int(locations['x']),int(locations['y']),int(locations['x'] + sizes['width']),int(locations['y'] + sizes['height']))

print rangle

# 截取当前浏览器。path1：存储全屏图片，path2：存储二次截图的图片

path1 = "/home/XXX/maoyan_shotImage/maoyan_PSeat_image/" + str(2)

path2 = "/home/XXX/maoyan_shotImage/maoyan_seat_image/" + str(2)

wb.save_screenshot(str(path1) + ".png")

# 打开截图切割，python一个库，尺寸就是上边调好的参数。

img = Image.open(str(path1) + ".png")

jpg = img.crop(rangle)

jpg.save(str(path2) + ".png")

print "图片截取成功!"

 

#图像识别。注：OCR识别的准确度是可以训练的，本图片不存在误差，顾不需要训练

#但是本教程部分步骤也适用验证码识别，则需要进行图片训练，有兴趣的可以百度一下。

image = Image.open(str(path2) + ".png")

image.load()

code = pytesseract.image_to_string(image)

print "图片内容识别为："

print code

#关闭浏览器

wb.close()

print "结束"

2.定位坐标截图后的图片

3.识别后

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大数据、数据分析、爬虫群： 《453908562》