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gaog2zh
数据结构和算法插入排序算法基础算法导论第三版
文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入:nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出:**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤
- 学算法要读《算法导论》吗?
方圆想当图灵
算法
大家好,我是方圆。这篇文章是我学习算法的心得,希望它能够给一些将要学习算法且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考,节省一些时间,也为了给经典的“黑皮书”祛魅,我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯,而是恐惧的阴影了,因为当一些学习路线中列出这些书目时,评论区多是调侃少是交流和讨论。在这之前我也这些书抱有读起来很困难的看法,但是在我参考过《算法导论》之后,我觉得它更像是一杯“鸡尾
- Leo赠书活动-16期 名校毕业生教材
LeoToJavaer
CSDN送书活动送书福利
Leo赠书活动-16期名校毕业生教材✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人个人主页:Leo的博客当前专栏:赠书活动专栏✨特色专栏:MySQL学习本文内容:Leo赠书活动-16期名校毕业生教材个人知识库:Leo知识库,欢迎大家访问目录Leo赠书活动-16期名校毕业生教材1.《深入理解计算机系统》2.《算法导论》3.《计算机程序的构造和解释》4.《数据库系
- 世界顶级名校计算机专业,都在用哪些书当教材?(文末送书)
小尘要自信
java开发语言数据库算法赠书计算机组成
目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计:硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲》参与规则清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么?今天我们来盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。01《深入理解计算机系统》原书第3版)作者:兰德尔E.布莱恩特大卫R.
- 算法导论23章最小生成树习题—23.2练习
之墨_
算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
- 《算法导论》第三章 3.1(参考答案)
Mental_Zzk
3.1渐进符号3.1-1假设与都是渐进非负函数。使用记号的基本定义来证明。因为与都为渐进非负的函数,所以根据定义,有:存在、,使得:当时,;当时,。所以,我们取;此时,当时,同时有。下面我们取,根据的渐进非负保证,当时,有:所以,得证!。3.1-2证明:对任意实常数和,其中,有。为了证明,我们需要找到常量,使得:对于所有的,有。其中:故,若。易得,若,有下列公式:,即:。故,取,即可证明。3.1-
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第三章:函数的增长
Asher Gu
算法导论算法
研究算法的渐近效率1、渐近记号(40)1、Θ:使得对于足够大的n,函数f(n)能夹入c1g(n)与c2g(n)之间,则f(n)∈集合Θ(g(n))g(n)是f(n)的一个渐近紧确界g(n)本身必为渐近非负使用Θ(1)来意指一个常量或者关于某个常量的一个常量函数2、O:Θ记号渐近地给出一个函数的上界和下界。当只有一个渐近上界时,使用O记号f(n)=Θ(g(n))蕴含着f(n)=O(g(n)),因为Θ
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第二章:算法基础
Asher Gu
算法导论算法
1、插入排序(24)1、希望排序的数也称为关键词2、插入排序对于少量排序元素,是一个有效的算法3、原址排序输入的数:算法在数组A中重排这些数,在任何时候,最多只有其中的常数个数字存储在数组外面注意下标是从1开始的,从第2个数字开始向后的每个数向前插入到当前正确位置,确保插入数字及之前的数字从小到大排列1.1循环不变式与插入排序的正确性1、对于for循环(循环变量为j)中的每次迭代开始,剩余子数组A
- 算法导论 总结索引 | 第一部分 第一章:算法在计算中的作用
Asher Gu
算法导论算法c++
1、第一部分:基础知识综述1.1第一章对算法在现代计算系统中地位的综述,算法是一项技术1.2第二章解决对n个数的排列问题插入排序:增量式做法归并排序:递归技术,分治法两种算法所需运行时间随n的值而增长,但增长速度不同。分析了两种算法的运行时间,并给出一种有用的表示方法来表达这些运行时间1.3第三章给出了上述表示法的准确定义,称为渐进表示,定义了几种渐进符号,表示算法运行时间的上界和下界1.4第四章
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (198)-- 算法导论14.3 6题
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgpt算法chatgptgolang
六、用go语言,说明如何来维护一个支持操作MIN-GAP的一些数的动态集Q,使得该操作能给出Q中两个最接近的数之间的差值。例如,Q=(1,5,9,15,18,22),则MIN-GAP返回18-15=3,因为15和18是Q中两个最接近的数。要使得操作INSERT、DELETE、SEARCH和MIN-GAP尽可能高效,并分析它们的运行时间。文心一言,代码不能运行:为了维护一个支持MIN-GAP操作的动
- 周日 2020-11-29 23:27 - 7:07 阴 08h46m
么得感情的日更机器
2020-11-29废的一天。周日2020-11-2923:27-7:07阴08h46m一时间记录0:007:07休息-睡觉7:077:077:17交流0:107:177:202-技能-摄影-拍照0:037:207:30交流0:107:308:002-编程参考书-算法导论P120:308:008:10交流0:108:108:112-技能-时间管理-日总结0:018:118:40休息-洗漱0:298
- 小时候的游戏(二):最短路径算法1
铅笔楼
最短路径算法是算法课上的一项重要内容。周末看了网易公开课上的那门算法导论,从第17课开始讲关于图的问题。由于语言的关系,看的不是太明白。后来,只好拿起纸和笔,对照书,一步一步地写,才明白dijkstra算法(以下简称D算法)的过程。但是,明白是一回事,用代码实现又是另外一回事。所以,又花了几个小时的时间,程序才算是运行正常,得到正确答案。快泪奔了。程序现在还仍谈不上什么性能,仅是运行而已。如果说有
- 算法导论-------快速排序QuickSort
GNG
算法导论编程提高《算法导论》笔记快速排序QuickSort算法导论
目录:一、快速排序思想介绍二、实现的三步骤(分解、子问题求解、合并)三、C代码实现3.1快速排序双向扫描法(一)3.2partition函数双向扫描法(二)3.3partition函数双向扫描法(二)3.4partition函数单向扫描法四、时间空间复杂度分析五、动画演示一、快速排序思想介绍 快速排序(QuickSort)是对冒泡排序(BubbleSort)的一种改进。排序效率在同为O(N*lo
- 回溯算法总结
鱼鱼鱼三条鱼ii
回溯法学习总结回溯算法也是算法导论中常用的算法,回溯算法类似于暴力求解算法,经常用在求可能解的问题。下面我将从三个方面来介绍回溯算法。1.回溯法定义2.回溯算法的解题思路3.回溯算法例题分析回溯法定义1.定义回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但
- 算法导论之平衡搜索树
橡树人
示例平衡搜索树示例AVL.java源代码packagecom.reign.gcld.chapter12;/***AVL树是一棵自平衡二叉搜索树,*其中,每个节点的左右子树高度差不超过1*/publicclassAVLextendsBST{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLtree=newAVL();//插入测试EntryentryG=newEntry("G
- 《算法导论》22.2 广度优先搜索 (含C++代码)
KeepCoding♪Toby♪
算法导论阅读算法c++BFS广度优先搜索
一、相关概念1、在广度优先搜索中,给定一个图G(u,v)和一个可以识别的源结点s,广度优先搜索可以用来发现从源结点s到达的所有结点。这个算法最终可以生成一个“广度优先搜索树”,以s为根结点,包含所有从s可以到达的结点。对于每个从源结点s可以到达的结点v,在广度优先搜索树里从结点s到结点0的简单路径,所对应的就是图G中从结点s到结点u的“最短路径”,即包含最少边数的路径。该算法既可以用于有向图,也可
- 卡特兰数
wean_a23e
之前看算法导论时,讲了给定几个数字,能构造出几种二叉树,当时只想到排列组合的解决方法,极其复杂又不好记,过段时间还忘了。。。。今天看大牛的文章,评论有人提及卡特兰数,了解后才知道这么优雅的解决思路。。卡特兰数前几项卡特兰数前几项为1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012,742900,2674440,9694845,35357670,1296
- 【无标题】MIT6.006 算法导论Introduction to Algorithms笔记一
宣泠之
学习英语学习算法
AlgorithmsandComputation1单词翻译correctnessIfsomeoneiscorrect,itisinaccordancewiththefactsandhasnomistakes.accordance按照Ifsomethingisdoneinaccordancewithaparticularruleorsystem,itisdoneinthewaythattherule
- 斐波那契数列
Wu杰语
序言在网易公开课《麻省理工-算法导论》的视频课程中,分治算法讲解了斐波那契数列。对于斐波那契数列,简单来看,不就是一个简简单单的计算吗,好像也没有什么深度,但是从应用和算法上开仔细琢磨,还是有很多有意思的地方。斐波那契作为模型斐波那契最重要的当然是应用,作为一些应用的模型。最常见的是动态规划中的应用,例如最经典的上楼梯的例子,有N阶楼梯,一个小朋友上楼,他只能一次走一阶或者走两阶,问有多少种不同的
- Python实现《算法导论》伪代码:最大子数组问题
Richard1905
算法导论python最大子数组
一个数组的和最大的非空连续子数组称为该数组的最大子数组。只有当数组中包含负数时,最大子数组问题才有意义。Python实现代码:defmid_cross(arr,low,mid,high):left_sum=-float('inf')cal_sum=0foriinrange(mid,low-1,-1):cal_sum=cal_sum+arr[i]ifcal_sum>left_sum:left_sum
- Python实现《算法导论》伪代码:快速排序
Richard1905
python快速排序
对于包含n个数的输入数组而言,快速排序是一种最坏情况时间复杂度为Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)的排序算法,但是它的平均性能非常好,它的期望时间复杂度是Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn),而且Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)中隐含的常数因子非常小。Python实现代码:importnumpyasnpdefquick_sort(A,p,r):ifp
- Peter算法小课堂—动态规划
Peter Pan was right
动态规划动态规划算法
Peter推荐算法书:《算法导论》图示:目录钢条切割打字怪人钢条切割算法导论(第四版)第十四章第一节:钢条切割题目描述:给定一根长度为n英寸的钢条和一个价格表,其中i=1,2,…,n,求切割方案,使得总销售价格最大。如果足够大,最优解可能不需要切割钢条。这道题可以拆分成两个部分:①总价格最大是多少②切割方案先解决①吧。那么,我们定义一下:f[i]表示长度i的钢条最多能买多少钱。j为切割点。状态转移
- 插入排序算法的java实现及时间复杂度分析
普罗米修斯Aaron_Swartz
Algorithm排序算法
1今天在看算法导论的时候被一个插入排序给卡住,于是小结一下。时间复杂度最坏为O(n^2),最好为O(n)。2还有一个问题:对于一个长度为n的数组,如果该数组每k个单元分为一组,假设为k1,k2….,其中k2中的元素都大于k1中的元素。那么称该数组为分段有序的。对于该数组,对每个分段进行插入排序后再合并成一个有序数组与对数组整体进行插入排序的时间复杂度是相同的,均为O(kn).对于此可以这样理解,当
- 大厂速成算法笔记,Github上已收获近60K+star!力压LeetCode只为面试
Java旺
有救了!!!《吃透算法套路——只为面试》GitHub连续霸榜首页数周,star即将突破60k,受欢迎程度可见一斑:image文档的作者最先提出「刷题要掌握模板和套路」的观点,刷题就是应对面试拿offer,再别整什么《算法导论》这种花里胡哨的了。该文档的内容全部选自LeetCode和牛客网的原题,你只要按照文章顺序刷题,保你一个月速成算法。还在为动态规划系列问题发愁吗?书中给动态规划总结出了一套框架
- 算法导论 红黑树 热身 二叉树学习(一)
stecdeng
数据结构与算法算法导论二叉树算法
学习算法还是建议看看算法导论算法导论第三版如果不看数学推导仅看伪代码难度还是适中本系列只是记录我的学习心得和伪代码转化代码的过程深入学习还是建议大家看看算法书籍教程更加系统。本文参考算法导论第12章节二叉树代码由本人写成转载请标明出处首先由于红黑树的删除用到了二叉树的一些函数所以我们从二叉树讲起二叉树不带颜色的红黑树看看两张画的有点丑的图一个节点记录一个数值同时还有两个指向该节点两个儿子的标识儿子
- 深入理解经典红黑树 | 京东物流技术团队
京东云技术团队
算法决策树
本篇我们讲红黑树的经典实现,Java中对红黑树的实现便采用的是经典红黑树。前一篇文章我们介绍过左倾红黑树,它相对来说比较简单,需要大家看完上篇再来看这一篇,因为旋转等基础知识不会再本篇文章中赘述。本篇的大部分内容参考《算法导论》和Java实现红黑树的源码,希望大家能够有耐心的看完。在正文开始之前我们先看如下问题:为什么红黑树比AVL树要应用得更广泛呢?关于红黑树和AVL树,大家可能看过“在最坏情况
- 开源C语言库Melon:斐波那契堆
码哥比特
c语言开发语言经验分享程序人生linux数据结构单片机
本篇介绍开源C语言库Melon的斐波那契堆的使用。关于Melon库,这是一个开源的C语言库,它具有:开箱即用、无第三方依赖、安装部署简单、中英文文档齐全等优势。Githubrepo简介关于斐波那契堆,感兴趣的朋友可以参考《算法导论》或者是各类讲解博客。本篇介绍的是斐波那契最小堆,但对于判断条件和初始化属性进行调整后,也可实现最大堆。数据结构各类操作时间复杂度:创建堆:O(1)插入:O(1)取最小值
- 操作系统第一课:CPU基础知识
学而知不足~
操作系统操作系统
相关书籍推荐读书的原则:不求甚解,观其大略《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》《深入理解计算机系统》数据结构与算法《java数据结构与算法》《算法》《算法导论》《计算机程序设计艺术》操作系统:Linux内核源码解析Linux内核设计与实现30天自制操作系统网络:机工《TCP/IP详解》卷一建议看原版编译原理:机工龙书编程语言实现模式数据库:SQLite源码DerbyCPU基础知识CPU的制作过程
- 算法导论复习——CHP26 最大流
Sanchez·J
算法导论算法
引入在物流网络中,从一个城市(称为源结点)发送一批货物到另一个城市(称为汇点)。假设源结点可以源源不断地提供货物,汇点可以来者不拒地接收货物;路径连接在任意两个城市之间,但路径上有运输容量有限制。货物从源结点到汇点可以选择不同的运输路径。问:在不违反任何路径容量限制的条件下,从源结点到汇点运送货物的最大速率是多少——这一问题的抽象称为最大流问题。用带权有向图来表示:结点表示城市结点间的有向边表示运
- 算法导论复习——CHP22 分支限界法
Sanchez·J
算法导论算法
LIFO和FIFO分枝-限界法采用宽度优先策略,在生成当前E-结点全部儿子之后再生成其它活结点的儿子,且用限界函数帮助避免生成不包含答案结点子树的状态空间的检索方法。两种基本设计策略:FIFO检索:活结点表采用队列;LIFO检索:活结点表采用栈。如采用FIFO分支-限界法检索4-皇后问题的状态空间树:LC-检索(LeastCost,A*算法)LIFO和FIFO分枝-限界法存在的问题对下一个E-结点
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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FRO
- NIO示例
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nio
NIO服务端代码:
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ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
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int main(void)
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持