Tensorflow 2.0 教程-Windows10安装tensorflow2.0

Windows10安装tensorflow2.0（GPU、CPU）

完整tensorflow2.0教程代码请看github：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)

更多TensorFlow2.0 入门教程请持续关注本博客：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284

1.安装anaconda

目前anaconda官网的python版本是3.7的，目前python3.7不太支持tensorflow，推荐使用旧的python3.6版本的anaconda，如：Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe

更多历史anaconda可以在清华源里下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.使用Anaconda Prompt命令行界面安装

打开Anaconda Prompt，就可以直接使用pip命令进行安装

pip安装命令：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.使用清华源提升下载速度

pip install pip -U # 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样，就可以开始使用tensorflow 2.0了

下面是tensorflow2.0的一些入门教程，大家可以直接上手学习，github上有源码(持续更新，欢迎star)

TensorFlow 2.0 入门教程

TensorFlow 2.0 教程- Keras 快速入门
TensorFlow 2.0 教程-keras 函数api
TensorFlow 2.0 教程-使用keras训练模型
TensorFlow 2.0 教程-用keras构建自己的网络层
TensorFlow 2.0 教程-keras模型保存和序列化
TensorFlow 2.0 教程-eager模式
TensorFlow 2.0 教程-Variables
TensorFlow 2.0 教程–AutoGraph

TensorFlow 2.0 深度学习实践

TensorFlow2.0 教程-图像分类
TensorFlow2.0 教程-文本分类
TensorFlow2.0 教程-过拟合和欠拟合
TensorFlow2.0教程-结构化数据分类
TensorFlow2.0教程-回归
TensorFlow2.0教程-保持和读取模型

TensorFlow 2.0 基础网络结构

TensorFlow2教程-基础MLP网络
TensorFlow2教程-mlp及深度学习常见技巧合
TensorFlow2教程-基础CNN网络
TensorFlow2教程-CNN变体网络
TensorFlow2教程-文本卷积
TensorFlow2教程-使用预训练CNN模型