Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch是Spring提供的一种以Spring Data风格来操作数据存储的方式，它可以避免编写大量的样板代码

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-elasticsearch

spring节点下添加Elasticsearch相关配置。

data:
  elasticsearch:
    repositories:
      enabled: true
    cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 # es的连接地址及端口号
    cluster-name: elasticsearch # es集群的名称

常用注解

@Document

//标示映射到Elasticsearch文档上的领域对象
public @interface Document {
  //索引库名次，mysql中数据库的概念
    String indexName();
  //文档类型，mysql中表的概念
    String type() default "";
  //默认分片数
    short shards() default 5;
  //默认副本数量
    short replicas() default 1;

}

@Id

//表示是文档的id，文档可以认为是mysql中表行的概念
public @interface Id {
}

@Field

public @interface Field {
  //文档中字段的类型
    FieldType type() default FieldType.Auto;
  //是否建立倒排索引
    boolean index() default true;
  //是否进行存储
    boolean store() default false;
  //分词器名次
    String analyzer() default "";
}

//为文档自动指定元数据类型
public enum FieldType {
    Text,//会进行分词并建了索引的字符类型
    Integer,
    Long,
    Date,
    Float,
    Double,
    Boolean,
    Object,
    Auto,//自动判断字段类型
    Nested,//嵌套对象类型
    Ip,
    Attachment,
    Keyword//不会进行分词建立索引的类型
}

添加商品文档对象EsProduct
不需要中文分词的字段设置成@Field(type = FieldType.Keyword)类型，需要中文分词的设置成@Field(analyzer = “ik_max_word”,type = FieldType.Text)类型。

package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

/**
 * 搜索中的商品信息
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
@Document(indexName = "pms", type = "product",shards = 1,replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -1L;
    @Id
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productSn;
    private Long brandId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brandName;
    private Long productCategoryId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productCategoryName;
    private String pic;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String name;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String subTitle;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String keywords;
    private BigDecimal price;
    private Integer sale;
    private Integer newStatus;
    private Integer recommandStatus;
    private Integer stock;
    private Integer promotionType;
    private Integer sort;
    @Field(type =FieldType.Nested)
    private List attrValueList;

    //省略了所有getter和setter方法
}

添加EsProductRepository接口用于操作Elasticsearch

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

/**
 * 商品ES操作类
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository {
    /**
     * 搜索查询
     *
     * @param name              商品名称
     * @param subTitle          商品标题
     * @param keywords          商品关键字
     * @param page              分页信息
     * @return
     */
    Page findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);

}

这里就是和JPA一样的增删改 上图查询出的结果

可以看到Head里也是查询的到的

最主要的是要将Elasticsearch配置，我的环境是用docker配置的比较方便 这篇文章也是用来借鉴与学习。

遇到了一个连接失败的问题

  [{#transport#‐1}{exvgJLR‐RlCNMJy‐hzKtnA}{192.168.8.3}
  {192.168.8.3:9300}]```

然后需要去宿主机里修改下配置
修改/etc/sysctl.conf，追加内容
```vm.max_map_count=655360```
执行如下命令，修改内核参数马上生效
```sysctl ‐p```

然后在启动就ok了